Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke KI-Modelle und optimiere deren Leistung auf unserer Hardware.
- Unternehmen: Tensordyne, ein innovatives Startup im Bereich generative KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einer unterstützenden Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und tiefes Verständnis von LLM-Inferenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über die Rolle
Tensordyne ist ein Unternehmen für KI-Systemlösungen, das hochleistungsfähige, energieeffiziente generative KI-Inferenzsysteme entwickelt. Unsere Mission ist es, multimodale generative KI-Inferenzbeschleunigung in großem Maßstab zu ermöglichen, mit sicheren, nachhaltigen und leistungsstarken Systemen für unsere Hyperscaler- und Neocloud-Datenzentrumskunden.
Die Rolle
Hilf dabei, die neuesten KI-Modelle auf unserem Silizium gut laufen zu lassen. Du wirst von Modellcode bis hin zur gemessenen Hardwareleistung arbeiten: neue Architekturen aufbauen, Genauigkeitsfehler verfolgen und Latenz, Durchsatz und Speicherverbrauch verbessern. Du wirst einen agentischen Rahmen entwickeln, der Implementierungen erkundet, Experimente durchführt, Ergebnisse überprüft und die nächste Änderung anleitet.
Was du tun wirst:
- Agentische Workflows aufbauen.
- Werkzeuge bereitstellen, um Modelle zu inspizieren, Implementierungen und numerische Einstellungen zu ändern, Emulations- und Hardwareexperimente durchzuführen und Fehler zu diagnostizieren.
- Neue Modelle schnell zum Laufen bringen.
- Mit Ingenieuren über den gesamten Stack zusammenarbeiten, um unbekannte Architekturen von Referenzcode zu validierter, leistungsfähiger Ausführung auf unserem Beschleuniger zu bringen.
- Numerische Optimierung durchführen.
- Qualität messbar machen.
- Software entwickeln, die langlebig ist.
- Die nächste Chipgestaltung beeinflussen.
Was wir von dir benötigen:
- Du verstehst LLM-Inferenz von Anfang bis Ende.
- Du baust ausgezeichnete Software.
- Du bist stark in Python und denkst sorgfältig über Schnittstellen nach.
- Du bist vertraut mit agentischen Werkzeugen.
- Du übernimmst Verantwortung und bringst andere mit.
Warum du dich uns anschließen solltest:
Dein Code wird bestimmen, wie schnell wir neue Modelle unterstützen, wie effizient sie laufen und was wir in unseren nächsten Chip einbauen. Wenn du die Werkzeuge bauen, die schwierigen Probleme lösen und die technische Richtung einer neuen Inferenzplattform festlegen möchtest, würden wir uns freuen, von dir zu hören.
Tensordynes Kultur basiert auf den folgenden Werten:
- Menschen zuerst.
- Ethik und Integrität immer.
- Groß denken.
- Exzellenz anstreben.
- Es in die Hand nehmen und es erledigen.
- Jeden einzelnen besser machen.
Tensordyne ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben, dass vielfältige Teams besser in der Lage sind, komplexe Probleme zu lösen und außergewöhnliche Technologie zu entwickeln.
Senior Software Engineer — ML Inference & Numerics Arbeitgeber: DeepCamp
Ocumeda ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einem persönlichen Entwicklungsbudget fördert das Unternehmen das Wachstum und die Zufriedenheit seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einer internationalen Teamkultur, regelmäßigen Feedbackschleifen und der Chance, an einer führenden Telemedizin-Plattform mitzuarbeiten, die den Zugang zur Augenheilkunde nachhaltig verbessert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer — ML Inference & Numerics erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DeepCamp anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer — ML Inference & Numerics bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DeepCamp vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer — ML Inference & Numerics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DeepCamp klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepCamp vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
