Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Coding-Agenten für echte Entwickleraufgaben bei JetBrains.
- Unternehmen: JetBrains, ein innovatives Unternehmen für Entwicklerwerkzeuge.
- Vorteile: Starkes Gehalt, flexible Arbeitsorte, zusätzliche Urlaubstage und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Arbeitsplatz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit vertrauenswürdiger KI und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und KI-Systemen, insbesondere LLMs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei JetBrains entwickeln wir Entwicklerwerkzeuge, die von Millionen von Ingenieuren genutzt werden. Das AI for Code-Team arbeitet an der nächsten Generation von Codierungsagenten und agentischen Workflows: Systeme, die Codebasen verstehen, mehrstufige Aufgaben planen und ausführen, mit Entwicklern zusammenarbeiten und zuverlässige Ergebnisse in realen Entwicklungsumgebungen liefern können. Wir suchen einen Staff/Senior AI Engineer, der das Team unterstützt. Diese Rolle ist für jemanden, der unsere internen Codierungsmodelle, wie Mellum2, sowie Open-Weight-Modelle in produktionsbereite Codierungsagenten für unsere Nutzer umwandeln kann.
Was Sie tun werden:
- Produktionsbereite Codierungsagenten und agentische Workflows für reale Entwickleraufgaben innerhalb der JetBrains-Produkte erstellen.
- Vielversprechende Modellfähigkeiten in zuverlässiges Produktverhalten umwandeln durch Prompt-Design, Kontextkonstruktion, Feinabstimmung, Instruktionsanpassung oder andere geeignete Nachbearbeitungstechniken.
- Den Agentenloop selbst entwerfen und verbessern, einschließlich Werkzeugnutzung, Ausführungsstrategie, Sicherheitsvorkehrungen und Qualität der Aufgabenerfüllung.
- Bewertungssuiten und Qualitätsinfrastruktur für das Verhalten von Agenten erstellen, einschließlich Online- und Offline-Bewertungen, Regressionstests, Fehleranalysen und Freigabekriterien.
- Feedbackschleifen aus der realen Nutzung aufbauen, indem Protokolle, Nutzersignale und Grenzfälle verwendet werden, um Daten, Bewertungen und das Verhalten von Agenten zu verbessern.
- Mit sowohl gehosteten Frontier-APIs als auch selbstgehosteten oder Open-Weight-Modellen arbeiten und pragmatische Entscheidungen darüber treffen, wo jedes Modell basierend auf Fähigkeit, Latenz, Zuverlässigkeit, Datenschutz und Kosten gehört.
- Eng mit Produktmanagern, Softwareingenieuren, ML-Ingenieuren und Forschern zusammenarbeiten, um Funktionen von Anfang bis Ende zu liefern.
- Die technische Richtung für zukünftige Arbeiten definieren, insbesondere in unklaren Bereichen, in denen wir starkes Urteilsvermögen benötigen.
Was wir suchen:
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung und eine Erfolgsbilanz beim Versand komplexer Systeme in die Produktion.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von LLM-gestützten Produkten, Codierungsagenten oder anderen KI-Systemen.
- Erfahrung in der Verbesserung des Modellverhaltens durch systematische Iteration.
- Praktische Erfahrung mit Bewertung und Benchmarking für LLM-Systeme.
- Erfahrung im Umgang mit verrauschten Signalen aus der realen Welt.
- Gutes Urteilsvermögen über Kompromisse zwischen Modellqualität, Latenz, Zuverlässigkeit, Datenschutz und Kosten.
- Vertrauen im Umgang mit Unklarheiten und die Übernahme von Verantwortung über mehrere Iterationen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische und produktbezogene Entscheidungen abzustimmen.
Was Erfolg im ersten Jahr aussieht:
- Sie liefern eine oder mehrere Agentenfähigkeiten, auf die sich die Nutzer für bedeutungsvolle Arbeit verlassen können.
- Sie etablieren eine bessere Bewertungsabdeckung und klarere Freigabekriterien für das Verhalten von Agenten.
- Sie helfen dem Team, einen wiederholbaren Prozess vom Konzept zur gelieferten Fähigkeit aufzubauen: Prototyp, bewerten, aus der Nutzung lernen, verbessern und skalieren.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Sie helfen dabei, zu definieren, wie praktische, vertrauenswürdige KI für die Softwareentwicklung in echten Produkten aussieht.
- Sie arbeiten an herausfordernden Problemen an der Grenze zwischen Modellfähigkeit und Produktrealität.
Leistungen:
- Starkes Grundgehalt.
- Wettbewerbsfähige Vergütung, die Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen widerspiegelt.
- Flexible Arbeitsorte.
- Remote-Arbeit.
- Zusätzliche Freizeit.
- Krankenversicherungszuschuss.
- Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Umzugshilfe.
- Sprachkurse.
- Verpflegung.
- Unterstützung für psychische Gesundheit.
- Sportleistungen.
- Interne Veranstaltungen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir wissen, dass großartige Ideen von jedem, überall kommen können. Deshalb bemühen wir uns, einen offenen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, der jeden willkommen heißt, unabhängig von Hintergrund, Identität, Religion, Alter, Zugangsbedürfnissen oder Orientierung.
Staff/Senior AI Engineer, AI for Code Arbeitgeber: DeepCamp
JetBrains ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Entwicklerwerkzeuge für Millionen von Ingenieuren entwickelt. In einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld bieten wir nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und flexible Arbeitsorte, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönliche Entfaltung. Unsere Kultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter achten, indem wir umfassende Gesundheits- und Freizeitangebote bereitstellen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff/Senior AI Engineer, AI for Code erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DeepCamp anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff/Senior AI Engineer, AI for Code bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DeepCamp vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff/Senior AI Engineer, AI for Code mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DeepCamp klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepCamp vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.