Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Algorithmen für medizinische Bildgebung zur Verbesserung der Diagnostik.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI im Gesundheitswesen spezialisiert hat.
- Vorteile: Direkter Einfluss auf das Leben von Patienten, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Zentrale Lage in Münchens Startup-Hub mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Hilf mit KI, Blindheit zu verhindern und verbessere die Lebensqualität von Patienten.
- Qualifikationen: 2+ Jahre Erfahrung in Computer Vision und maschinellem Lernen, starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, Sehverlust und letztendlich Blindheit zu verhindern, indem wir KI-Software entwickeln, die Augenärzte bei der Therapieplanung für ihre Patienten unterstützt. Wir verwenden Computer Vision Deep Learning Modelle (KI), die auf Tausenden von Fällen und Millionen von Bildern trainiert wurden, um den Krankheitsverlauf zu identifizieren und vorherzusagen. Der Entscheidungsunterstützungsalgorithmus zielt auf gängige Augenerkrankungen wie die altersbedingte Makuladegeneration (AMD, 7,5 Millionen Betroffene allein in Deutschland).
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Algorithmen für medizinische Bildanwendungen zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz der ophthalmologischen Diagnostik.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich Software-Ingenieuren und Klinikern, um KI-Lösungen in bestehende medizinische Arbeitsabläufe und Werkzeuge zu integrieren.
- Analyse großer Datensätze aus verschiedenen Quellen, Sicherstellung der Datenqualität und -integrität, um KI-Modelle zur Erkennung augenbezogener Erkrankungen zu trainieren und zu validieren.
- Aktualisierung über die neuesten Fortschritte in der KI und medizinischen Bildgebungstechnologien, Anwendung innovativer Ansätze zur Verbesserung des Produktangebots und der Patientenergebnisse.
Qualifikationen
Was wir suchen
Ihre Must-Haves
- Über 2 Jahre praktische Erfahrung in Computer Vision und medizinischer Bildanalyse, einschließlich 2D/3D Bildverarbeitung, Segmentierung und räumlicher Normalisierung.
- Erste Berufserfahrung in der Industrie im Bereich Machine Learning und Deep Learning, einschließlich fundierter Kenntnisse von CNNs und UNet-Architekturen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen Machine Learning Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Ein Abschluss in Data Science, Informatik, Bioengineering, (Medizinischer) Physik oder einem ähnlichen quantitativen Bereich.
Ihre Nice-to-Haves
- Erfahrung in der Analyse und Auswertung von Daten mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams von Ärzten, Datenwissenschaftlern, Daten- und Software-Ingenieuren.
- Englischkenntnisse auf Arbeitsniveau (C1 oder höher).
Was wir bieten
- Direkter Einfluss auf die Verbesserung der Lebensqualität von Patienten durch die Verhinderung von Blindheit.
- Hohe persönliche Verantwortung für Ihre Projekte und die Möglichkeit für schnelles berufliches Wachstum.
- Flexible Arbeitszeiten und Optionen für Remote-Arbeit.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und eine lebendige Startup-Kultur innerhalb eines großartigen, internationalen Teams.
- Ein zentrales Büro im Münchener Startup-Hub.
Bitte kontaktieren Sie uns mit Informationen zu Ihrer Verfügbarkeit, Gehaltsvorstellungen und einem Link zu Ihrem vollständigen Profil (GitHub, LinkedIn, Lebenslauf). Bitte teilen Sie uns mit, warum Sie uns helfen möchten, Blindheit mit KI zu verhindern.
(Junior) Data Scientist/Engineer - AI Medical Imaging (w/m/d) Arbeitgeber: deepeye Medical GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, direkt zur Verbesserung der Lebensqualität von Patienten beizutragen und dabei eine hohe persönliche Verantwortung für Ihre Projekte zu übernehmen. Unsere dynamische Startup-Kultur in München fördert nicht nur Ihre berufliche Weiterentwicklung, sondern ermöglicht auch flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitsoptionen in einem internationalen Team, das sich leidenschaftlich für den Einsatz von KI in der Medizin einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) Data Scientist/Engineer - AI Medical Imaging (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Zusammenarbeit interessiert bist und teile deine Leidenschaft für KI in der Medizin.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Problemen in Python und mach dich mit den gängigen Machine Learning Frameworks vertraut. Zeig uns, dass du die Fähigkeiten hast, die wir suchen, indem du deine Lösungen klar und strukturiert präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du Ideen hast, wie unsere AI-Lösungen verbessert werden können, teile sie mit uns. Wir lieben kreative Ansätze und schätzen Bewerber, die bereit sind, über den Tellerrand hinauszudenken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Vergiss nicht, uns zu erzählen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und wie du zur Verhinderung von Blindheit beitragen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Scientist/Engineer - AI Medical Imaging (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind uns wichtig. Erzähl uns, warum du dich für die Rolle als Data Scientist/Engineer interessierst und wie du zur Mission beitragen möchtest.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen in der Computer Vision und medizinischen Bildanalyse hervor. Zeig uns, was du in deinen bisherigen Projekten erreicht hast und wie du deine Fähigkeiten in unsere Arbeit einbringen kannst.
Technische Skills im Fokus:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow klar darstellst. Wir suchen nach jemandem, der sich in der technischen Welt wohlfühlt und bereit ist, innovative Lösungen zu entwickeln.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an der Verbesserung der Lebensqualität von Patienten zu arbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei deepeye Medical GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Mission
Mach dich mit der Mission des Unternehmens vertraut, das sich auf die Verhinderung von Sehverlust konzentriert. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen dazu beitragen können, diese Mission zu unterstützen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den gängigen Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Bildverarbeitung und im maschinellen Lernen demonstrieren.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Zeige, wie du erfolgreich mit Software-Ingenieuren und Klinikern zusammengearbeitet hast, um AI-Lösungen zu integrieren und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Aktuelle Trends im Blick behalten
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der AI und der medizinischen Bildgebung. Sei bereit, innovative Ansätze zu diskutieren, die du in deine Arbeit einbringen könntest, um die Produktangebote und Patientenergebnisse zu verbessern.
