Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning-Algorithmen für medizinische Bildgebung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI in der Augenheilkunde spezialisiert hat.
- Vorteile: Direkter Einfluss auf die Lebensqualität von Patienten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vibrante Startup-Kultur in einem internationalen Team mit zentralem Büro in München.
- Warum dieser Job: Hilf mit KI, Blindheit zu verhindern und erlebe schnelles berufliches Wachstum.
- Qualifikationen: 2 Jahre Erfahrung in Machine Learning und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, Sehverlust und letztendlich Blindheit zu verhindern, indem wir KI-Software entwickeln, die Augenärzte bei der Therapieplanung für ihre Patienten unterstützt. Wir verwenden Computer Vision Deep Learning Modelle (KI), die auf Tausenden von Fällen und Millionen von Bildern trainiert wurden, um den Krankheitsverlauf zu identifizieren und vorherzusagen. Der Entscheidungsunterstützungsalgorithmus zielt auf häufige Augenerkrankungen wie die altersbedingte Makuladegeneration (AMD, 7,5 Millionen Betroffene allein in Deutschland) ab.
Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Algorithmen für medizinische Bildgebungsanwendungen zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz der ophthalmologischen Diagnostik.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich Software-Ingenieuren und Klinikern, um KI-Lösungen in bestehende medizinische Arbeitsabläufe und Werkzeuge zu integrieren.
- Analyse großer Datensätze aus verschiedenen Quellen, um die Datenqualität und -integrität sicherzustellen, um KI-Modelle zur Erkennung augenbezogener Erkrankungen zu trainieren und zu validieren.
- Aktualisierung über die neuesten Fortschritte in der KI und medizinischen Bildgebungstechnologien, um innovative Ansätze zur Verbesserung des Produktangebots und der Patientenergebnisse anzuwenden.
Anforderungen
Was wir suchen
- 2 Jahre Berufserfahrung in der Industrie im Bereich Machine Learning und Deep Learning, einschließlich fundierter Kenntnisse von CNNs, UNet-Architekturen und gängigen ML-Techniken wie Kreuzvalidierung und Regularisierung.
- 4 Jahre praktische Erfahrung in Computer Vision und Bildanalyse, einschließlich 2D/3D-Bildverarbeitung, Segmentierung und räumlicher Normalisierung.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen Machine Learning Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Ein Abschluss in Data Science, Informatik, Bioengineering (Medizin), Physik oder einem ähnlichen quantitativen Bereich.
Nice-to-haves
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams von Ärzten, Datenwissenschaftlern, Daten- und Software-Ingenieuren.
- Erfahrung in der Analyse und Auswertung von Daten mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL.
- Interesse an der Erweiterung klinischer KI-Ziele auf neue Bereiche wie diabetische Makulaödem (DME) oder Netzhautvenenverschluss (RVO).
- Englischkenntnisse auf Arbeitsniveau (C1 oder höher).
Vorteile
- Direkter Einfluss auf die Verbesserung der Lebensqualität von Patienten durch die Verhinderung von Blindheit.
- Hohe persönliche Verantwortung für Ihre Projekte und die Möglichkeit für schnelles berufliches Wachstum.
- Flexible Arbeitszeiten und Optionen für Remote-Arbeit.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und eine lebendige Startup-Kultur innerhalb eines großartigen internationalen Teams.
- Ein zentrales Büro im Münchener Startup-Hub.
Bitte kontaktieren Sie uns mit Informationen zu Ihrer Verfügbarkeit, Gehaltserwartungen und einem Link zu Ihrem vollständigen Profil (GitHub, LinkedIn, Lebenslauf). Bitte teilen Sie uns mit, warum Sie uns helfen möchten, Blindheit mit KI zu verhindern.
(Mid-Junior) Data Scientist AI Medical Imaging (wmd) Arbeitgeber: deepeye Medical GmbH
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, das Leben von Patienten durch innovative KI-Lösungen zu verbessern. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in Münchens Startup-Hub bieten wir flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zur Remote-Arbeit und eine Kultur, die persönliches Wachstum und Verantwortung fördert. Hier haben Sie die Chance, direkt an der Entwicklung von Technologien zu arbeiten, die das Augenlicht retten, während Sie Teil eines internationalen Teams sind, das sich für bedeutungsvolle Veränderungen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Mid-Junior) Data Scientist AI Medical Imaging (wmd) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Zusammenarbeit interessiert bist und zeige dein Engagement für die Verbesserung der Augenheilkunde durch KI.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und Computer Vision zu demonstrieren. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen hat – also sei bereit, über deine Projekte zu sprechen!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erkläre uns, warum du an der Bekämpfung von Blindheit durch KI interessiert bist. Deine Motivation kann den Unterschied machen und uns zeigen, dass du wirklich Teil unseres Teams werden möchtest.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn Bewerber direkt über unsere Plattform kommen. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Stelle interessiert bist. Also, zögere nicht und bewirb dich noch heute!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Mid-Junior) Data Scientist AI Medical Imaging (wmd) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind uns wichtig. Erzähl uns, warum du dich für die Rolle als Data Scientist im Bereich AI Medical Imaging interessierst und wie du zur Mission beitragen möchtest.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen in Machine Learning und Computer Vision hervor. Zeig uns, wie du mit CNNs und UNet-Architekturen gearbeitet hast und welche Projekte du bereits umgesetzt hast. Das gibt uns einen guten Einblick in dein Können!
Verwende klare Sprache:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Vermeide zu viele Fachbegriffe, es sei denn, sie sind notwendig. Wir wollen sicherstellen, dass wir deine Fähigkeiten und Erfahrungen gut nachvollziehen können.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei deepeye Medical GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Mission
Mach dich mit der Mission des Unternehmens vertraut, das darauf abzielt, Sehbehinderungen zu verhindern. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich KI und medizinische Bildverarbeitung dazu beitragen können, diese Mission zu unterstützen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in maschinellem Lernen, insbesondere in CNNs und UNet-Architekturen, auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Zeige, wie du erfolgreich mit Ärzten und Software-Ingenieuren zusammengearbeitet hast, um AI-Lösungen zu integrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Weiterentwicklung der Produkte interessiert bist. Frage nach den neuesten Technologien im Bereich medizinische Bildverarbeitung oder wie das Unternehmen plant, neue klinische Ziele zu erreichen.
