Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle medizinische Software zur Unterstützung von Augenärzten mit KI-Technologie.
- Unternehmen: Innovatives Startup mit internationalem Team und flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Hohe persönliche Verantwortung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Schnelles persönliches Wachstum und direkte Auswirkungen auf die Lebensqualität der Nutzer.
- Warum dieser Job: Mach einen echten Unterschied im Leben von Patienten und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Python und Systemprogrammierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, Sehverlust und letztendlich Blindheit zu verhindern, indem wir KI-Software entwickeln, die Augenärzte bei der Therapieplanung für ihre Patienten unterstützt. Wir verwenden Computer Vision Deep Learning Modelle (KI), die auf Tausenden von Fällen und Millionen von Bildern trainiert wurden, um den Krankheitsverlauf zu identifizieren und vorherzusagen. Der Entscheidungsunterstützungsalgorithmus zielt auf gängige Augenerkrankungen wie die altersbedingte Makuladegeneration (AMD, 7,5 Millionen Betroffene allein in Deutschland) ab.
Aufgaben
- Ihre Hauptaufgabe besteht darin, medizinische Software in Übereinstimmung mit unserem medizinischen Qualitätsmanagementsystem zu entwickeln.
- Sie führen Prozesse, Werkzeuge und Methoden ein, um die Bedürfnisse während des gesamten Softwareentwicklungszyklus auszugleichen, von der Codierung und Bereitstellung bis hin zur Wartung und Aktualisierungen.
- Sie sind erfolgreich in Ihrem Job, wenn Sie und Ihre Kollegen kontinuierlich integrieren (CI) und neue, getestete Codes für unser Produkt bereitstellen (CD).
Anforderungen
Must-haves:
- 4+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung mit Python und 1+ Systemprogrammiersprachen.
- Erfahrung in Softwarearchitektur, Softwaredesignmustern und -entwicklung, Softwareveröffentlichungen, Datenbankmanagement, Netzwerkconcepts und Cybersicherheit.
- Gutes Verständnis von Cloud-Architektur und -infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, GPU, REST API und Authentifizierung.
Nice-to-haves:
- Abschluss in Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder ähnlichem.
- Erfahrung in der Entwicklung von Software für medizinische Geräte, die QMS/SOPs folgen, um die Patientensicherheit und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
- Erfahrung in CI/CD und Software-Testautomatisierung: Unit-, Integrations- und Systemtests.
- Englischkenntnisse auf Arbeitsniveau (C1 oder höher).
Vorteile:
- Startup-Kultur & ein großartiges, internationales Team.
- Hohe persönliche Verantwortung für Ihr Projekt & schnelles persönliches Wachstum.
- Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit & zentrales Büro im Münchener Startup-Hub.
- Direkter Einfluss auf die Verbesserung der Lebensqualität unserer Endbenutzer (Patienten).
Bitte kontaktieren Sie uns mit Informationen zu Ihrer Verfügbarkeit, Gehaltsvorstellungen und einem Link zu Ihrem aussagekräftigen Profil (GitHub, LinkedIn, CV). Wir verlangen kein Motivationsschreiben, aber wenn Sie möchten, teilen Sie uns bitte in 2-3 Sätzen mit, warum Sie uns helfen möchten, Blindheit mit KI zu verhindern.
(Senior) Software Engineer (backend/fullstack) - Medical Software (w/m/d) Arbeitgeber: deepeye Medical GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische Startup-Kultur in einem internationalen Team, das sich leidenschaftlich für die Entwicklung von KI-Software zur Verbesserung der Lebensqualität von Patienten einsetzt. Unsere Mitarbeiter genießen hohe persönliche Verantwortung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, während sie gleichzeitig in einem zentral gelegenen Büro im Münchener Startup-Hub tätig sind. Wir fördern das persönliche Wachstum und bieten die Chance, direkt an innovativen Lösungen zur Bekämpfung von Sehverlust zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Software Engineer (backend/fullstack) - Medical Software (w/m/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei deepeye Medical GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Software Engineer (backend/fullstack) - Medical Software (w/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei deepeye Medical GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Software Engineer (backend/fullstack) - Medical Software (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei deepeye Medical GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei deepeye Medical GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
