(Senior) Software Engineer (Fullstack/ DevOps) - Medical AI Software (w/m/d)
(Senior) Software Engineer (Fullstack/ DevOps) - Medical AI Software (w/m/d)

(Senior) Software Engineer (Fullstack/ DevOps) - Medical AI Software (w/m/d)

München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle medizinische Software und optimiere den Entwicklungsprozess.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das KI-Software zur Bekämpfung von Sehbehinderungen entwickelt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und ein internationales Team warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Mach einen direkten Unterschied im Leben von Patienten und wachse schnell in deiner Karriere.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Python und Systemprogrammierung erforderlich.
  • Andere Informationen: Keine Motivationsschreiben nötig, aber teile uns mit, warum du helfen möchtest!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

What we are doing Our mission is to prevent vision loss and ultimately blindness by developing AI software that assists eye doctors in therapy planning for their patients. We use computer vision deep learning models(AI) trained on thousands of cases and millions of images to identify and predict disease progression. The decision support algorithm targets popular eye diseases like Age-related Macular Degeneration (AMD, 7.5mio affected in Germany alone). Tasks Your responsibilities Your main task is to develop medical software in compliance with our medical Quality management system. You also introduce processes, tools, and methodologies to balance needs throughout the software development life cycle, from coding and deployment to maintenance and updates. You are great in your job if you and your colleague\’s software developers can continuously integrate (CI) and deploy (CD) new, tested code for our product. Requirements What we are looking for Your must-haves You have 4+ years of experience in developing in Python and 1+ system programming languages. Experience in software architecture, software design patterns and development, software releases, database management, networking concepts, and cybersecurity Good understanding of cloud architecture and infrastructure, cloud deployment, GPU, REST API, Authentication Your nice-to-haves Degree in computer science, physics, engineering or similar Experience with medical device software development, following QMS/SOPs to ensure patient safety and regulatory compliance Experience in CI/CD and software test automation: unit, integration and system testing Working-level English (C1 or higher) Benefits Startup culture & a great, international team High personal responsibility for your project & fast personal growth Flexible working hours, remote work & central office in Munich’s startup hub Direct impact on improving quality of life for our end users (patients) Reach out to us with information about your availability, salary expectation and a link to your conclusive profile (GitHub, LinkedIn, CV). We do not require a motivation letter, but if you like please share with us in 2-3 sentences why you want to help us in preventing blindness with AI.

(Senior) Software Engineer (Fullstack/ DevOps) - Medical AI Software (w/m/d) Arbeitgeber: deepeye Medical GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich der Entwicklung von KI-Software zur Bekämpfung von Sehbehinderungen widmet. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliche Verantwortung und schnelles Wachstum, während flexible Arbeitszeiten und die Option auf Remote-Arbeit eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Darüber hinaus haben Sie die Chance, direkt zur Verbesserung der Lebensqualität unserer Patienten beizutragen und Teil eines internationalen Teams zu sein, das an vorderster Front der Medizintechnologie arbeitet.
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Kontaktperson:

deepeye Medical GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Software Engineer (Fullstack/ DevOps) - Medical AI Software (w/m/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die in der Medizintechnik oder Softwareentwicklung tätig sind. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich KI und Medizintechnik. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in deine Arbeit integrieren kannst.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, Softwarearchitektur und CI/CD-Prozessen übst. Das zeigt dein Fachwissen und deine Bereitschaft, dich mit den Anforderungen der Stelle auseinanderzusetzen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für die Mission von StudySmarter! Bereite eine kurze Erklärung vor, warum dir die Entwicklung von Software zur Verhinderung von Blindheit am Herzen liegt. Das kann einen positiven Eindruck hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Software Engineer (Fullstack/ DevOps) - Medical AI Software (w/m/d)

Python-Entwicklung
Systemprogrammierung
Softwarearchitektur
Software-Designmuster
Datenbankmanagement
Netzwerkkonzepte
Cybersicherheit
Cloud-Architektur
Cloud-Bereitstellung
GPU-Programmierung
REST API-Integration
Authentifizierung
CI/CD-Prozesse
Software-Testautomatisierung
Einheitstests
Integrationstests
Systemtests
Englischkenntnisse (C1 oder höher)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Mission: Informiere dich über die Mission des Unternehmens, das sich mit der Entwicklung von KI-Software zur Unterstützung von Augenärzten beschäftigt. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Bedeutung dieser Arbeit verstehst und motiviert bist, einen Beitrag zu leisten.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine 4+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und anderen Programmiersprachen. Gehe auf spezifische Projekte ein, die deine Fähigkeiten in Softwarearchitektur, CI/CD und medizinischer Softwareentwicklung demonstrieren.

Technische Fähigkeiten anpassen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Cloud-Architektur, Datenbankmanagement und Netzwerkkonzepten klar darstellst. Dies sind wichtige Anforderungen für die Position und sollten in deinem Lebenslauf und in deinem Profil deutlich hervorgehoben werden.

Persönliche Note hinzufügen: Obwohl kein Motivationsschreiben erforderlich ist, kannst du in 2-3 Sätzen erklären, warum du an der Verhinderung von Blindheit durch KI interessiert bist. Dies zeigt dein Engagement und deine persönliche Verbindung zur Mission des Unternehmens.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei deepeye Medical GmbH vorbereitest

Verstehe die Mission des Unternehmens

Informiere dich gründlich über die Mission, die Technologien und die Herausforderungen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse daran hast, wie deine Fähigkeiten zur Verhinderung von Sehverlust beitragen können.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Python, Softwarearchitektur und CI/CD-Prozessen. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.

Demonstriere Teamarbeit und Kommunikation

Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du in der Vergangenheit effektiv kommuniziert und Probleme gelöst hast.

Frage nach den nächsten Schritten

Zeige dein Interesse an der Position, indem du am Ende des Interviews nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragst. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Stelle interessiert bist.

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deepeye Medical GmbH
Standort: München
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