Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Algorithmen für medizinische Bildgebung zur Verbesserung der Diagnostik.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI in der Augenheilkunde spezialisiert hat.
- Vorteile: Direkter Einfluss auf die Lebensqualität von Patienten, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Zentrale Lage im Münchener Startup-Hub mit internationalem Team.
- Warum dieser Job: Hilf mit KI, Blindheit zu verhindern und erlebe schnelles berufliches Wachstum.
- Qualifikationen: 2+ Jahre Erfahrung in Computer Vision und maschinellem Lernen, starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, Sehverlust und letztendlich Blindheit zu verhindern, indem wir KI-Software entwickeln, die Augenärzte bei der Therapieplanung für ihre Patienten unterstützt. Wir verwenden Computer Vision Deep Learning Modelle (KI), die auf Tausenden von Fällen und Millionen von Bildern trainiert wurden, um den Krankheitsverlauf vorherzusagen und zu identifizieren. Der Entscheidungsunterstützungsalgorithmus zielt auf häufige Augenerkrankungen wie die altersbedingte Makuladegeneration (AMD, 7,5 Millionen Betroffene allein in Deutschland).
Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Algorithmen für medizinische Bildanwendungen zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz der ophthalmologischen Diagnostik.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich Software-Ingenieuren und Klinikern, um KI-Lösungen in bestehende medizinische Arbeitsabläufe und Werkzeuge zu integrieren.
- Analyse großer Datensätze aus verschiedenen Quellen, um die Datenqualität und -integrität sicherzustellen, um KI-Modelle zur Erkennung augenbezogener Erkrankungen zu trainieren und zu validieren.
- Aktualisierung über die neuesten Fortschritte in der KI und medizinischen Bildgebungstechnologien, Anwendung innovativer Ansätze zur Verbesserung des Produktangebots und der Patientenergebnisse.
Anforderungen
Was wir suchen
- Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in Computer Vision und medizinischer Bildanalyse, einschließlich 2D/3D Bildverarbeitung, Segmentierung und räumlicher Normalisierung.
- Erste Berufserfahrung in der Industrie im Bereich Machine Learning und Deep Learning, einschließlich fundierter Kenntnisse von CNNs und Unet-Architekturen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen Machine Learning Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Ein Abschluss in Data Science, Informatik, Bioengineering, (Medizinischer) Physik oder einem ähnlichen quantitativen Bereich.
Nice-to-haves
- Erfahrung in der Analyse und Auswertung von Daten mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams von Ärzten, Datenwissenschaftlern, Daten- und Software-Ingenieuren.
- Englischkenntnisse auf Arbeitsniveau (C1 oder höher).
Was wir bieten
- Direkter Einfluss auf die Verbesserung der Lebensqualität von Patienten durch die Verhinderung von Blindheit.
- Hohe persönliche Verantwortung für Ihre Projekte und die Möglichkeit für schnelles berufliches Wachstum.
- Flexible Arbeitszeiten und Optionen für Remote-Arbeit.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und eine lebendige Startup-Kultur innerhalb eines großartigen, internationalen Teams.
- Ein zentrales Büro im Münchener Startup-Hub.
Bitte kontaktieren Sie uns mit Informationen zu Ihrer Verfügbarkeit, Gehaltsvorstellungen und einem Link zu Ihrem vollständigen Profil (GitHub, LinkedIn, CV). Bitte teilen Sie uns mit, warum Sie uns helfen möchten, Blindheit mit KI zu verhindern.
(Junior) Data Scientist/Engineer - AI Medical Imaging (w/m/d) Arbeitgeber: deepeye Medical
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, direkt zur Verbesserung der Lebensqualität von Patienten beizutragen und dabei eine hohe persönliche Verantwortung für Ihre Projekte zu übernehmen. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option auf Remote-Arbeit fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance, während Sie in einem dynamischen Startup-Umfeld in München arbeiten, das von einer internationalen Teamkultur geprägt ist. Zudem unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung durch spannende Herausforderungen im Bereich der KI und medizinischen Bildverarbeitung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) Data Scientist/Engineer - AI Medical Imaging (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Computer Vision übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Mission, die wir verfolgen! Erkläre im Gespräch, warum du daran interessiert bist, mit KI zur Verhinderung von Blindheit beizutragen. Das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Scientist/Engineer - AI Medical Imaging (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenbeschreibung genau lesen:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, nimm dir die Zeit, die gesamte Stellenbeschreibung gründlich zu lesen. So kannst du sicherstellen, dass du alle Anforderungen und Erwartungen verstehst und deine Bewerbung entsprechend anpassen kannst.
Persönliche Motivation zeigen:Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Position interessierst und wie du zur Mission von StudySmarter beitragen möchtest. Zeige uns, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich hinter unserer Vision stehst.
Projekte und Erfahrungen hervorheben:Nutze deinen Lebenslauf, um relevante Projekte und Erfahrungen zu betonen, die deine Fähigkeiten in der Bildverarbeitung und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen. Zeige uns, was du bereits erreicht hast und wie das zu unserer Arbeit passt.
Bewerbung über unsere Website einreichen:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die richtige Aufmerksamkeit bekommst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei deepeye Medical vorbereitet
✨Verstehe die Mission
Mach dich mit der Mission des Unternehmens vertraut, das sich auf die Entwicklung von KI-Software zur Unterstützung von Augenärzten konzentriert. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse daran, wie deine Arbeit dazu beitragen kann, das Leben von Patienten zu verbessern.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Computer Vision und medizinischer Bildanalyse auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von CNNs und Unet-Architekturen demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Ärzten und anderen Fachleuten zu sprechen. Hebe hervor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung oder wie das Team neue Technologien integriert.
