Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Systeme und arbeite an innovativen Datenlösungen.
- Unternehmen: Deepgram, führend in der Voice AI-Technologie mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, unbegrenzter Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite direkt mit Führungskräften zusammen.
- Qualifikationen: 7+ Jahre Erfahrung in Datenanalysen und Teamführung in Technologieunternehmen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
Deepgram ist die führende Plattform, die die aufkommende Billionen-Dollar-Voice-AI-Wirtschaft unterstützt und Echtzeit-APIs für Sprach-zu-Text (STT), Text-zu-Sprache (TTS) sowie den Aufbau von produktionsreifen Sprachagenten in großem Maßstab bereitstellt. Mehr als 200.000 Entwickler und über 1.300 Organisationen nutzen die Voice-Angebote, die 'Powered by Deepgram' sind.
Bei Deepgram erwarten wir eine AI-first Denkweise – der Einsatz und das Verständnis von KI sind nicht optional, sondern zentral für unser Handeln, unsere Innovationen und die Messung unserer Leistung. Jeder Teamkollege bei Deepgram wird erwartet, aktiv mit fortschrittlichen KI-Tools zu arbeiten und diese in seinen Arbeitsalltag zu integrieren.
Wir suchen keinen traditionellen „BI-Leiter“. Wir suchen einen technischen Gründer-Typ, der Daten als Produkt behandelt und Agenten als primäre Schnittstelle sieht. Ihre Mission: Bauen Sie die Intelligence Layer – ein System autonomer Agenten, die unsere Daten überwachen, analysieren und darauf reagieren, um NRR und operative Exzellenz voranzutreiben.
Was Sie tun werden:
- AI-Augmented Intelligence: In enger Zusammenarbeit mit funktionalen Führungskräften entwerfen und implementieren Sie agentenunterstützte Intelligenzsysteme, die über statische Dashboards hinausgehen.
- Infrastruktur-Evolution: Arbeiten Sie eng mit unserem Tech/Engineering-Team zusammen, um unseren Datenstapel weiterzuentwickeln.
- Audio-Intelligenz freischalten: Nutzen Sie Deepgrams eigene Voice-AI-Modelle, um Tausende von Stunden interner Anrufe zu strukturieren.
- Strategische Führung: Agieren Sie als primärer Datenpartner für den CEO und den Vorstand.
- Teambildung: Rekrutieren und leiten Sie ein kleines, erstklassiges Team von KI-nativen Ingenieuren.
Sie werden diese Rolle lieben, wenn Sie:
- den „Gehirn“ einer unicorn-stage KI-Firma von Grund auf aufbauen möchten.
- von Unklarheit und schnellem Handeln mit unvollkommenen Infrastrukturen begeistert sind.
- glauben, dass Dashboards ein erster Schritt sind – Agenten und automatisierte Argumentation das Ziel sind.
- direkten Zugang zum Gründer/CEO und Vorstand haben möchten.
- auf ein Problem gespannt sind, das sonst niemand auf der Welt anbieten kann: Intelligenz aus proprietären Voice-AI-Modellen freizuschalten.
Es ist uns wichtig, dass Sie:
- über 7 Jahre Erfahrung in Daten-/Analytik-Rollen verfügen, davon 2+ Jahre in Führungspositionen in schnell wachsenden Technologieunternehmen.
- Expertenkenntnisse in SQL und Python haben.
- Erfahrung im Aufbau agentenbasierter Systeme haben.
- eine Gründermentalität besitzen.
- über tiefgehende Erfahrungen mit nutzungsbasierten SaaS-Kennzahlen verfügen.
Es wäre großartig, wenn Sie:
- frühere Erfahrungen als Dateningenieur oder Softwareingenieur haben.
- Beiträge zu Open-Source-Daten- oder KI-Projekten geleistet haben.
Vorteile & Vergünstigungen:
- Umfassende Gesundheitsleistungen
- Jährlicher Wellness-Zuschuss
- Unbegrenzter PTO
- Flexible Arbeitszeiten
- 401(k)-Plan mit Unternehmensbeitrag
Deepgram ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir möchten, dass alle Stimmen und Perspektiven in unserer Belegschaft vertreten sind.
Head of Decision Intelligence Arbeitgeber: Deepgram
Deepgram ist ein herausragender Arbeitgeber, der in der dynamischen Voice AI-Branche führend ist. Mit einem innovativen Ansatz, der auf einer AI-first Denkweise basiert, bietet Deepgram nicht nur die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, sondern fördert auch eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, unbegrenztem Urlaub und umfassenden Gesundheitsleistungen, während sie gleichzeitig die Chance haben, direkt mit Führungskräften und dem CEO zusammenzuarbeiten, um die Unternehmensstrategie aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Decision Intelligence erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deepgram zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Decision Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Decision Intelligence bei Deepgram gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deepgram vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deepgram entscheidend sein!
