Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Engines und übernimm Verantwortung für zentrale Systemteile.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf KI-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Startup-Umfeld mit großem Wachstumspotenzial.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python und LLMs erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Über die Rolle
Du arbeitest direkt mit unserem CTO an der Weiterentwicklung unserer KI-Engines und übernimmst mittelfristig eigenständig Verantwortung für zentrale Teile des Systems. Wir suchen bewusst jemanden mit Erfahrung, der Architekturentscheidungen mitträgt und nicht nur Tickets abarbeitet.
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung unserer LLM- und ML-Pipelines zur Analyse unstrukturierter medizinischer Dokumente (Arztbriefe, OP-Berichte, Befunde, Scans)
- Design und Umsetzung von Extraktions- und Mapping-Logiken auf medizinische Abrechnungskataloge (GOÄ, EBM, ICD-10)
- Aufbau belastbarer Evaluations- und Qualitätssicherungsprozesse: Wir müssen jede erzeugte Rechnung nachvollziehbar begründen können
- Fine-Tuning, Prompt-Engineering, RAG-Architekturen und der pragmatische Mix aus klassischem ML und LLMs
- MLOps: Deployment, Monitoring, Versionierung, Reproduzierbarkeit
- Datenschutzkonforme Verarbeitung besonders schützenswerter Gesundheitsdaten (DSGVO, 203 StGB) gemeinsam mit unserem Compliance-Setup
- Technische Sparringspartnerschaft für den CTO, inklusive Vertretung in kritischen Themen
Dein Profil
Das bringst du mit
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer, AI Engineer oder in vergleichbarer Rolle, idealerweise in einem Produktumfeld und nicht rein in der Forschung
- Sehr gute Python-Kenntnisse und sicherer Umgang mit PyTorch oder vergleichbaren Frameworks
- Fundierte Erfahrung mit LLMs im Produktivbetrieb: Fine-Tuning, Evaluation, RAG, Umgang mit Halluzinationen und Fehlerraten
- Erfahrung mit NLP auf Dokumenten, gerne inklusive OCR und Information Extraction
- Cloud- und Deployment-Erfahrung (Docker, CI/CD, AWS, Azure oder GCP)
- Verständnis dafür, dass in unserem Kontext Korrektheit vor Geschwindigkeit geht
- Sehr gute Deutschkenntnisse, da unsere Datenbasis und unsere Kunden deutschsprachig sind
- Sehr gute TypeScript-Kenntnisse, sowohl im Backend (Express), als auch im Frontend (Lit Web Components)
Von Vorteil
- Erfahrung im Gesundheitswesen, in der Medizintechnik oder mit regulierten Daten
- Kenntnisse zu MDR, ISO 13485 oder EU AI Act
- Erfahrung im Aufbau von Teams oder in der fachlichen Führung
- Startup-Erfahrung in einer frühen Phase
(Senior) Machine Learning Engineer / AI Engineer (m/w/d) in Münster Arbeitgeber: deepinvoice
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Technologien im Gesundheitswesen konzentriert. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und ermöglicht Ihnen, aktiv an der Gestaltung unserer Produkte mitzuwirken. Zudem unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und bieten Ihnen die Chance, Verantwortung in einem wachsenden Team zu übernehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Machine Learning Engineer / AI Engineer (m/w/d) in Münster erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei deepinvoice anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Machine Learning Engineer / AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei deepinvoice vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Machine Learning Engineer / AI Engineer (m/w/d) in Münster mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei deepinvoice klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei deepinvoice vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
