Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Software für die medizinische Abrechnung und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem kreativen und kollaborativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Mentoring für Junior-Entwickler:innen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und echten Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software- und KI-Entwicklung sowie Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Domain Adaption
- SFT (Supervised Fine‑Tuning)
- RLHF (Reinforcement Learning by Human Feedback)
- DPO (Direct Preference Optimization)
- Über die Rolle
- Als
Senior AI /Software Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung unserer KI‑gestützten Software zur vollautomatisierten medizinischen Abrechnung.
Du arbeitest an anspruchsvollen produktiven KI‑Systemen, gestaltest die technische Architektur maßgeblich mit und bringst deine Erfahrung gezielt in Modellwahl, Training, Evaluation und Skalierung ein.
Diese Position richtet sich an erfahrene Entwickler: innen, die
Applied AI nicht als Experiment, sondern als produktionsreifes System verstehen.
- Deine Aufgaben
- Architektur‑ und Weiterentwicklung unserer KI‑basierten Kernplattform
- Auswahl, Training, Fine‑Tuning und Evaluierung von LLM‑ und Embedding‑Modellen
- Aufbau belastbarer Benchmarking‑ und Evaluierungsverfahren für produktive Use Cases
- Konzeption und Umsetzung von Human‑Feedback‑Strategien (RLHF, DPO, Review‑Loops)
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Business und Kunden zur sauberen Anforderungserhebung
- Technische Verantwortung für kritische Systemkomponenten im Produktivbetrieb
- Mentoring und fachlicher Sparringspartner für Junior‑Entwickler: innen und Werkstudierende
- Dein Profil
Du bringst mehrere Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer Software‑ und KI‑Systeme mit und fühlst dich sowohl im Machine‑Learning‑ als auch im Software‑Engineering‑Kontext sicher.
- Dein Tech‑ & Methodenset
- AI & Machine Learning
- Fundierte Erfahrung mit LLMs und Embedding‑Modellen (Open Source und/oder proprietär)
- Evaluierung und Benchmarking von LLMs anhand konkreter Use Cases
• Training & Fine‑Tuning von Modellen, u. a.
- Domain Adaption
- SFT (Supervised Fine‑Tuning)
- RLHF (Reinforcement Learning by Human Feedback)
- DPO (Direct Preference Optimization)
- Sicherer Umgang mit Frameworks und Toolchains rund um Hugging Face, Py Torch, Inferenz‑Optimierung und Modellbetrieb
- Applied AI &Requirements Engineering
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in robuste KI‑Architekturen
- Entwicklung nachvollziehbarer, evaluierbarer und wartbarer KI‑Pipelines
- Verständnis für Datenqualität, Annotation, Feedback‑Loops und Human‑in‑the‑Loop‑Ansätze
- Software Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise ergänzt durch Type Script
- Solide Erfahrung mit Softwarearchitektur & Systemdesign
- Entwicklung modularer, testbarer und skalierbarer Systeme
- Erfahrung mit LLM‑Orchestrierung und Agenten‑Workflows, z. B. mit Lang Graph
- Arbeitsweise
- Hohe Eigenverantwortung und strukturierte Lösungsansätze
- Pragmatismus: Du weißt, wann Forschung endet und Produkt beginnt
- Interesse an realen, nicht‑trivialen Problemen im Healthcare‑Umfeld
- #J-18808-Ljbffr
Senior AI / Software Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: deepinvoice
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Technologien im Gesundheitswesen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen durch Mentoring und Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen. Genießen Sie die Vorteile eines flexiblen Arbeitsumfelds, das es Ihnen ermöglicht, an bedeutungsvollen Projekten zu arbeiten und einen echten Unterschied in der medizinischen Abrechnung zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI / Software Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei deepinvoice anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI / Software Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei deepinvoice vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI / Software Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei deepinvoice klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei deepinvoice vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
