Site Reliability Engineer

DeepJudge ist die führende KI- und ICT-Skalierung in der Schweiz, die transformiert, wie Anwaltskanzleien und Rechtsabteilungen auf ihr Wissen zugreifen und es nutzen. Gegründet von ehemaligen Google-Suchingenieuren mit Doktortiteln in KI von der ETH Zürich und unterstützt von erstklassigen Investoren aus dem Silicon Valley, bauen wir die Intelligenzschicht, die die Rechtsbranche antreibt.

Jede Kanzlei kann dieselben KI-Modelle lizenzieren, aber keine zwei Kanzleien teilen dasselbe institutionelle Wissen. Jahrzehntelange Erfahrung, Arbeitsprodukte und Präzedenzfälle sind oft in Systemen gefangen, untergenutzt und unzugänglich. DeepJudge macht dieses Fachwissen sofort verfügbar durch erstklassige Unternehmenssuche und KI-Infrastruktur, die es Kanzleien ermöglicht, Arbeitsabläufe zu automatisieren, wissensbasierte Anwendungen zu erstellen und Erfahrung in einen nachhaltigen Vorteil umzuwandeln.

Unsere Technologie wird von vielen der weltweit führenden Anwaltskanzleien vertraut, darunter Freshfields, Gunderson Dettmer, Holland Knight, Arent Fox und Cozen O'Connor. Mit Hauptsitz in der Schweiz und einem wachsenden Team in Nordamerika expandieren wir schnell und gestalten die Zukunft, wie professionelles Wissen entdeckt und angewendet wird.

Bei DeepJudge bewegen wir uns schnell, denken rigoros und kümmern uns tief um das, was wir bauen. Wir kombinieren modernste Forschung mit enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden, um Lösungen zu liefern, die wirklich einen Unterschied machen. Wenn Sie Teil eines Teams sein möchten, das definiert, wie KI die Arbeit mit hochriskantem Wissen transformiert, sind Sie hier genau richtig.

Als Site Reliability Engineer bei DeepJudge sind Sie verantwortlich für die Zuverlässigkeit der Systeme, auf die führende Anwaltskanzleien täglich angewiesen sind. Wir betreiben unsere KI-Suchplattform in dedizierten Produktionsumgebungen, jede ein groß angelegtes Such- und Abrufsystem, das bei sehr hohen Datenvolumina arbeitet, neben unseren Ingestionspipelines und Datenspeichern, auf container-orchestrierter Infrastruktur über mehrere öffentliche und private Clouds hinweg. Diese Umgebungen schnell, verfügbar und vertrauenswürdig zu halten, ist eine echte ingenieurtechnische Herausforderung, und es ist Ihre Mission.

Dies ist eine technische, infrastrukturell fokussierte Rolle: Sie verbringen Ihre Zeit mit Systemen, Code und Telemetrie. Sie werden die Plattform absichern, sodass Klassen von Fehlern nicht wieder auftreten können, Beobachtbarkeit und SLOs aufbauen, um Probleme zu erkennen, bevor sie auftreten, Kapazitäten im Voraus planen und die Mühe des sicheren Betriebs vieler Produktionsumgebungen automatisieren. Sie arbeiten an unserem Deployment und Infrastruktur-as-Code und kooperieren eng mit der Produktentwicklung, um Zuverlässigkeitskenntnisse in die Plattform zurückzuführen. Wenn Sie ernsthafte verteilte Systeme im großen Maßstab betreiben und Brandbekämpfung in ingenieurtechnische Zuverlässigkeit umwandeln möchten, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Die Verfügbarkeit, Latenz und Leistung unserer Produktionsumgebungen zu verantworten: groß angelegte Such- und Abrufdienste, Ingestion und Datenspeicher auf container-orchestrierter Infrastruktur über mehrere öffentliche und private Clouds.
• Die Cloud-Infrastruktur über mehrere öffentliche und private Clouds, Netzwerke, Identität und Zugriff, Rechenleistung und Speicher zu verwalten und die Cloud-Kapazität, Quoten und Kosten zu steuern, während die Flotte wächst.
• Die Bereitstellung und Infrastruktur durch Code zu verbessern: GitOps-basierte Konfiguration und Bereitstellung sowie Infrastruktur-as-Code über unsere öffentlichen und privaten Clouds, mit sicheren, vorab geprüften, wiederherstellbaren Produktionsänderungen.
• SLOs und Fehlerbudgets zu definieren und zu instrumentieren sowie die Dashboards, Metriken und Alarme zu erstellen, die die Produktion beobachtbar und handlungsfähig machen.
• Den operativen Aufwand durch Automatisierung und interne Tools, die in Python und/oder Go geschrieben sind, zu reduzieren.
• Neue Produktionsumgebungen zu definieren und zu standardisieren, um einen festgelegten Zuverlässigkeitsstandard zu erreichen.

Sie passen gut zu uns, wenn Sie:

• Über 3 Jahre Erfahrung in SRE, Produktions-/Plattformengineering oder infrastrukturlastiger Softwareentwicklung verfügen und reale Produktionssysteme unter Zuverlässigkeitserwartungen betreiben.
• Stark in der Container-Orchestrierung in der Produktion sind und sich mit mindestens einer großen öffentlichen Cloud wohlfühlen.
• Solide Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur in einer großen öffentlichen Cloud haben und ein funktionierendes Verständnis von Cloud-Kapazität, Quoten und Kosten besitzen.
• Praktische Erfahrung mit Beobachtbarkeit durch Metriken, Protokolle und Traces haben und diese zur Ursachenanalyse von Live-Vorfällen nutzen.
• Fließend mit Infrastruktur-as-Code und GitOps arbeiten.
• In Python und/oder Go für Automatisierung, Tools und zum Lesen und Patchen von Dienstcode programmieren können.
• Gutes Produktionsurteil mitbringen und Ihre Arbeit klar für andere Ingenieure dokumentieren.
• Bonus: Erfahrung im Betrieb eines groß angelegten Such- oder verteilten Datensystems, Datenbankoperationen, dedizierter/unternehmensbereitgestellter Software oder KI-/Unternehmenssuchinfrastruktur in regulierten Bereichen haben.

Was Sie erwarten können:

• Die Zuverlässigkeit von Systemen zu verantworten, auf die die weltweit führenden Anwaltskanzleien angewiesen sind: echte Skalierung, echter Einfluss.
• Tiefgehende, praktische Arbeit mit moderner Infrastruktur: verteilte Suche in sehr großem Maßstab, Container-Orchestrierung über mehrere Clouds und eine ausgereifte Infrastruktur-as-Code.