Machine Learning Engineer in Zürich

Machine Learning Engineer in Zürich

Zürich Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Systeme für unsere Produkte und übernehme die gesamte Projektverantwortung.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, gegründet von ehemaligen Google-Ingenieuren mit Fokus auf KI im Rechtsbereich.
  • Vorteile: Vollständige Projektverantwortung, schnelles Lernen und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Perspektiven werden geschätzt; wir fördern eine inklusive Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI im Rechtswesen und arbeite an bedeutenden Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen und Kenntnisse in modernen Deep-Learning-Frameworks.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

About us: Founded by former Google search engineers with Ph Ds in AI from ETH Zurich, Deep Judge helps legal teams unlock and apply the knowledge inside their organizations through world‑class enterprise search and AI infrastructure - enabling them to automate workflows, build knowledge‑powered applications, and turn institutional knowledge into a lasting advantage.

Every organization can license the same AI models, but no two organizations share the same institutional knowledge.

Decades of experience, work product, and precedent are often fragmented across systems, underused, and inaccessible.

Deep Judge makes this expertise instantly available and actionable - helping legal teams find the right information faster, surface relevant knowledge, and apply it where it matters most.

Our platform is trusted by many of the world's leading law firms and legal teams, including Holland & Knight, Gunderson Dettmer, Cozen O'Connor, Arent Fox Schiff, CMS Switzerland, Schoenherr, and others.

Headquartered in Switzerland with a growing team across North America and Europe, Deep Judge is shaping the future of how professional knowledge is discovered and applied.

At Deep Judge, we move with urgency, think rigorously, and work closely with our clients to build products that solve meaningful problems.

If you want to help define how AI transforms professional knowledge work, we'd love to hear from you.

About the Role Deep Judge is seeking a Machine Learning Engineer to design, build, evaluate and refine AI systems powering our core products.

In this role, you will have a chance to own the entire lifecycle of an ML-enabled component of our product from research to production: data analysis, modeling, implementation, delivery to the customers, offline/online evaluation, and iterative improvement.

Your responsibilities will include: Bridge Research and

Production: Stay on top of the latest developments in the AI space and translate cutting-edge research into scalable, production‑ready systems.

Core ML: Train, evaluate, and optimize a wide range of machine learning systems.

Drive efficient inference and deployment while ensuring the robustness, reliability, and scalability of ML‑powered components across our product.

Search : Continuously advance search quality through innovative use of models, data, tools, agentic systems, both offline and online evaluation, techniques, and any other means that move performance forward.

You're a great fit if you: Have strong hands‑on experience, including training and serving deep learning models.

Are proficient in at least one modern deep learning framework (e. g.

Py Torch, JAX, Tensor Flow).

Are familiar with modern ML practices, and have experience building scalable AI‑powered systems that deliver real value.

Experience with neural retrieval systems, agentic systems, or publications in top journals/conferences is a strong plus.

Take ownership of key product components, define their technical vision, and navigate the uncertainty of building first‑of‑its‑kind AI models.

Thrive in fast‑paced environments, executing with focus while collaborating effectively across engineering and business teams.

Are passionate about solving complex problems and pushing the boundaries of AI, turning cutting‑edge ML ideas into impactful, production‑ready features.

They have exceptional communication skills that make sharing complex ideas, giving feedback, and incorporating diverse perspectives second nature.

What you can look forward to: Location: We have an office near Zurich central station and mostly work in the office You will be able to take on full ownership for your projects and tasks from day 1You will have a stake in shaping the future of a high‑impact scale‑up You will be on a fast‑paced learning path, where you grow professionally every day, combining diverse areas of ML and SE expertise to develop and deploy cutting‑edge ML solutions At Deep Judge, we believe great teams are built on diverse perspectives and experiences.

We are proud to be an equal opportunity employer and are committed to fostering an inclusive, high‑performance culture where everyone can thrive.

We welcome applicants of all backgrounds and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender, gender identity or expression, sexual orientation, age, marital status, disability, veteran status, or any other characteristic protected by law.

Machine Learning Engineer in Zürich Arbeitgeber: DeepJudge AG

DeepJudge AG in Zürich bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Teil eines schnell wachsenden Teams haben Sie die Möglichkeit, direkt mit führenden Anwaltskanzleien zusammenzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Lösungen weiter auszubauen. Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und bieten zahlreiche Wachstumschancen, um Ihre Karriere voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

DeepJudge AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer in Zürich erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DeepJudge AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DeepJudge AG vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Deep Learning
PyTorch
JAX
TensorFlow
Datenanalyse
Modellierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DeepJudge AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepJudge AG vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.