Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Systeme für innovative rechtliche Anwendungen.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Vollständige Projektverantwortung, schnelles Lernen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges und inklusives Team, das Zusammenarbeit schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Rechtsbranche mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Deep Learning und modernen ML-Frameworks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über uns: DeepJudge hilft Rechtsteams, das Wissen in ihren Organisationen durch erstklassige Unternehmenssuche und KI-Infrastruktur zu erschließen und anzuwenden. Unsere Plattform wird von vielen der weltweit führenden Kanzleien und Rechtsteams vertraut, darunter Holland & Knight, Gunderson Dettmer, Cozen O’Connor, ArentFox Schiff, CMS Schweiz, Schoenherr und andere.
Über die Rolle: DeepJudge sucht einen Machine Learning Engineer, um KI-Systeme zu entwerfen, zu bauen, zu bewerten und zu verfeinern, die unsere Kernprodukte antreiben. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, den gesamten Lebenszyklus einer ML-fähigen Komponente unseres Produkts zu übernehmen: Datenanalyse, Modellierung, Implementierung, Lieferung an die Kunden, Offline-/Online-Bewertung und iterative Verbesserung.
Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:
- Brücke zwischen Forschung und Produktion: Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen im KI-Bereich informiert und übersetzen Sie bahnbrechende Forschung in skalierbare, produktionsbereite Systeme.
- Kern-ML: Trainieren, bewerten und optimieren Sie eine Vielzahl von maschinellen Lernsystemen. Fördern Sie effiziente Inferenz und Bereitstellung, während Sie die Robustheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der ML-gestützten Komponenten in unserem Produkt sicherstellen.
- Suche: Verbessern Sie kontinuierlich die Suchqualität durch innovative Nutzung von Modellen, Daten, Tools und Techniken, sowohl offline als auch online.
Sie passen gut zu uns, wenn Sie:
- Starke praktische Erfahrung haben, einschließlich Training und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen.
- In mindestens einem modernen Deep-Learning-Framework (z.B. PyTorch, JAX, TensorFlow) versiert sind.
- Mit modernen ML-Praktiken vertraut sind und Erfahrung im Aufbau skalierbarer KI-gestützter Systeme haben, die echten Wert liefern.
- Die Verantwortung für wichtige Produktkomponenten übernehmen, deren technische Vision definieren und die Unsicherheit beim Bau neuartiger KI-Modelle navigieren.
- In schnelllebigen Umgebungen gedeihen, fokussiert arbeiten und effektiv mit Ingenieur- und Geschäftsteams zusammenarbeiten.
- Leidenschaft für die Lösung komplexer Probleme haben und die Grenzen der KI erweitern möchten.
- Außerdem über außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten verfügen, die es Ihnen erleichtern, komplexe Ideen zu teilen, Feedback zu geben und unterschiedliche Perspektiven zu integrieren.
Was Sie erwarten können:
- Standort: Wir haben ein Büro in der Nähe des Zürcher Hauptbahnhofs und arbeiten größtenteils im Büro.
- Sie werden ab dem ersten Tag die volle Verantwortung für Ihre Projekte und Aufgaben übernehmen können.
- Sie werden die Möglichkeit haben, die Zukunft eines hochwirksamen Scale-ups mitzugestalten.
- Sie werden auf einem schnelllebigen Lernpfad sein, auf dem Sie täglich professionell wachsen und verschiedene Bereiche von ML und SE-Expertise kombinieren, um bahnbrechende ML-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen.
Bei DeepJudge glauben wir, dass großartige Teams auf unterschiedlichen Perspektiven und Erfahrungen basieren. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und setzen uns dafür ein, eine inklusive Hochleistungskultur zu fördern, in der jeder gedeihen kann.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: DeepJudge
DeepJudge ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem Büro nur 5 Minuten zu Fuß vom Zürcher Hauptbahnhof entfernt, profitieren Mitarbeiter von einer zentralen Lage und der Möglichkeit, ihre berufliche Entwicklung aktiv voranzutreiben. Bei DeepJudge haben Sie die Chance, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und einen echten Einfluss auf die Zukunft der Rechtsbranche zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DeepJudge anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DeepJudge vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DeepJudge klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepJudge vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
