ML Engineer — Production AI & Search Systems

ML Engineer — Production AI & Search Systems

Vollzeit 56813 - 69438 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Systeme für unsere Kernprodukte.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Sitz in der Nähe von Zürich.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und tiefen Lernmodellen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56813 - 69438 € pro Jahr.

DeepJudge, mit Sitz in der Nähe von Zürich, sucht einen Machine Learning Engineer, um KI-Systeme zu entwerfen, zu bauen, zu bewerten und zu verfeinern, die unsere Kernprodukte antreiben. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Lebenszyklus von ML-fähigen Komponenten von der Forschung bis zur Produktion: Datenanalyse, Modellierung, Implementierung, Lieferung an die Kunden, Offline-/Online-Bewertung und iterative Verbesserung. Sie werden Forschung und Produktion verbinden, tiefes Lernen Modelle trainieren und optimieren sowie auf skalierbare, robuste ML-gesteuerte Systeme drängen.

ML Engineer — Production AI & Search Systems Arbeitgeber: DeepJudge

DeepJudge ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem Büro nur 5 Minuten zu Fuß vom Zürcher Hauptbahnhof entfernt, profitieren Mitarbeiter von einer zentralen Lage und der Möglichkeit, ihre berufliche Entwicklung aktiv voranzutreiben. Bei DeepJudge haben Sie die Chance, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und einen echten Einfluss auf die Zukunft der Rechtsbranche zu nehmen.

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Kontaktdaten:

DeepJudge Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Engineer — Production AI & Search Systems mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Datenanalyse
Modellierung
Implementierung
Kundenlieferung
Offline/Online-Evaluation
Iterative Verbesserung