Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Forschungsteam zur Verbesserung der Übersetzungsqualität und Sprachabdeckung.
- Unternehmen: DeepL, ein globales Unternehmen für Sprach-KI mit innovativer Kultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Wettbewerbsfähige Vorteile.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit regelmäßigen Teamevents und Hack Fridays.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kommunikation und arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Teamführung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
DeepL ist eine globale Kommunikationsplattform, die von Language AI unterstützt wird. Seit 2017 haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Sprachbarrieren abzubauen. Unsere menschenähnlichen Übersetzungen und intelligenten Schreibvorschläge sind mit Blick auf die Sicherheit von Unternehmen konzipiert. Heute ermöglichen sie über 100.000 Unternehmen, die Kommunikation zu transformieren, neue Märkte zu erreichen und die Produktivität zu steigern. Unser Ziel ist es, der globale Marktführer im Bereich Language AI zu werden und Produkte zu entwickeln, die eine bessere Kommunikation fördern und einen echten Einfluss auf das Leben der Menschen haben.
Sie werden eines der Forschungsteams leiten, das die Übersetzungsqualität, die Sprachabdeckung und die Fähigkeiten der neuronalen Netzwerke, die unser Übersetzungsprodukt antreiben, vorantreibt. Ihre Verantwortung umfasst:
- Strategische Führung: Sie vertreten die Gesamtziele und strategischen Vorgaben der Forschungsverantwortlichkeiten Ihres Teams.
- Lieferexzellenz: Sie treiben Initiativen und Zusammenarbeit voran, um einen schnellen Fortschritt in Richtung Lieferung auf Team- und Projektebene sicherzustellen.
- Technische Führung: Sie bleiben über die neuesten Entwicklungen und Forschungschancen informiert und definieren gemeinsam mit Ihrem Team die Forschungsagenda.
- Teamentwicklung: Sie schaffen ein kooperatives Forschungsumfeld, das die Zusammenarbeit so effektiv und effizient wie möglich gestaltet.
- Personalführung: Sie inspirieren, entwickeln, rekrutieren und motivieren ein Team von leistungsstarken Forschungsspezialisten und Dateningenieuren.
- Wachstumsmanagement: Sie begleiten Veränderungen und finden neue Lösungen in einem sich schnell verändernden Umfeld.
- Teilnahme an der Bereitschaftsrotation: Sie stellen die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit unserer Dienste sicher, indem Sie bei Bedarf an der Bereitschaftsrotation des Teams teilnehmen.
Qualitäten, die wir suchen:
- Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- Erfolgreiche Führung und Skalierung von Softwareentwicklungsteams, idealerweise in einem globalen, wachstumsstarken Umfeld.
- Praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise im Kontext von Data Science, ML Engineering oder Systemengineering.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit anderen Teams.
- Hohe Englischkenntnisse (Kenntnisse in Deutsch und anderen Sprachen sind von Vorteil).
Was wir bieten:
- Diverses und international verteiltes Team.
- Offene Kommunikation und regelmäßiges Feedback.
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Regelmäßige persönliche Teamevents.
- 30 Tage Jahresurlaub.
- Wettbewerbsfähige Vorteile.
Wenn diese Rolle und unsere Mission mit Ihnen übereinstimmen, zögern Sie nicht, sich zu bewerben. Bei DeepL geht es darum, den Wert, den Sie bringen, und das Wachstum, das wir gemeinsam fördern können, zu schätzen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Sie sind bei DeepL willkommen, so wie Sie sind – wir schätzen Authentizität.
Manager - Research | Language AI Arbeitgeber: DeepL GmbH
DeepL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Mitarbeiterwohlbefinden im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einer Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten fördert DeepL das Wachstum seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, Teil eines globalen Teams zu werden, das über 90 Nationalitäten umfasst. Die Unternehmenskultur ist geprägt von offener Kommunikation, regelmäßigem Feedback und spannenden Teamevents, die den Zusammenhalt stärken und die Kreativität anregen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager - Research | Language AI erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DeepL GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager - Research | Language AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager - Research | Language AI bei DeepL GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepL GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DeepL GmbH entscheidend sein!
