Revenue Analytics Engineer

DeepL ist eine globale Kommunikationsplattform, die von Sprach-KI unterstützt wird. Seit 2017 haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Sprachbarrieren abzubauen. Unsere menschenähnlichen Übersetzungen und intelligenten Schreibvorschläge sind mit Blick auf die Sicherheit von Unternehmen konzipiert. Heute ermöglichen sie über 100.000 Unternehmen, ihre Kommunikation zu transformieren, neue Märkte zu erschließen und die Produktivität zu steigern. Unser Ziel ist es, der globale Marktführer in der Sprach-KI zu werden und Produkte zu entwickeln, die eine bessere Kommunikation fördern und einen echten Einfluss auf das Leben der Menschen haben.

Diese Rolle ist Teil des Revenue Intelligence-Teams innerhalb der GTM Operations-Organisation. Das Revenue Intelligence-Team besteht aus Datenwissenschaftlern, Analysten und Analytics-Ingenieuren, die die GTM Operations-Organisation unterstützen, indem sie Entscheidungen mit datengestützten Erkenntnissen informieren und das Umsatzwachstum vorantreiben.

Als Revenue Analytics Engineer - Finance spielen Sie eine entscheidende Rolle, indem Sie eng mit dem Team für Finanzplanung und -analyse (FP&A) zusammenarbeiten. Sie sind verantwortlich für die Verwaltung unserer jährlichen wiederkehrenden Einnahmen (ARR)-Pipeline und die Identifizierung von Trends und Erkenntnissen, die uns helfen, die Unternehmensleistung zu verstehen und unsere Wachstumsstrategie festzulegen.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Finanzmetriken/Pipeline-Eigentum: Definieren, pflegen und optimieren Sie wichtige Finanzpipelines (z. B. ARR), übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in SQL und stellen Sie eine genaue Verfolgung und Berichterstattung wichtiger Kennzahlen sicher.
• Datenanalyse & Erkenntnisse: Analysieren Sie Umsatzdaten, um Trends, Anomalien und Wachstumschancen zu identifizieren; liefern Sie umsetzbare Erkenntnisse an das FP&A-Team und andere Stakeholder.
• Berichterstattung & Visualisierung: Entwickeln und pflegen Sie Dashboards und Berichte, die die finanzielle Leistung und Prognosen effektiv an das obere Management und funktionsübergreifende Teams kommunizieren.
• Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit dem VP von FP&A und anderen Teams zusammen, um die Umsatzanalytik mit der Finanzplanung und den operativen Strategien abzustimmen; arbeiten Sie mit Vertriebs-, Marketing- und Produktteams zusammen, um relevante Daten zu sammeln und zu analysieren.
• Prozessverbesserung: Identifizieren und implementieren Sie Prozessverbesserungen zur Steigerung der Effizienz und Genauigkeit der Umsatzberichterstattung und -analytik.
• Technische Expertise: Nutzen Sie SQL, BI-Tools und Python (wo nötig), um große Datensätze zu extrahieren, zu manipulieren und zu analysieren.
• Stakeholder-Engagement: Präsentieren Sie Ergebnisse und Empfehlungen an Stakeholder auf verschiedenen Ebenen der Organisation und fördern Sie eine datengestützte Kultur.

Qualitäten, die wir suchen:

• Bildung: Bachelor-Abschluss in Finanzen, Wirtschaft, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich; Master-Abschluss bevorzugt.
• Erfahrung: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Umsatzanalytik, Finanzanalyse oder einem verwandten Bereich, mit starkem Fokus auf abonnementbasierte Geschäftsmodelle.
• Datenmodellierung: Fachkenntnisse in der Gestaltung und Implementierung von Datenmodellen für Analysen, unter Verwendung von Datenorchestrierungs- und Transformationswerkzeugen wie dbt und Airflow.
• SQL: Fortgeschrittene Kenntnisse im Schreiben komplexer Abfragen und Optimierung der Leistung.
• Python: Erfahrung in der Datenmanipulation und -scripting.
• Datenlager: Praktische Erfahrung mit Datenlagern; Erfahrung mit Cloud-Datenlagern (Snowflake, Databricks oder BigQuery) bevorzugt.
• Vertrautheit mit GTM-Kennzahlen und Finanzmodellierung.
• Produktdenken: Fähigkeit, direkt mit Geschäftspartnern zusammenzuarbeiten, um analytische Bedürfnisse in benutzerfreundliche, leistungsstarke Datenprodukte zu übersetzen.
• Analytisches Denken: Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, BI-Tools (z. B. Tableau/Metabase) zu verwenden, um komplexe Daten zu interpretieren und zu visualisieren und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
• Kommunikationsfähigkeiten: Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Informationen klar und prägnant an verschiedene Zielgruppen, einschließlich leitender Stakeholder, zu präsentieren.
• Problemlösung: Nachgewiesene Fähigkeit, kritisch zu denken und komplexe Probleme unabhängig zu lösen.

Nice-to-Haves:

• Erfahrung in einem SaaS- oder Technologieunternehmen, insbesondere in den Bereichen Umsatzoperationen oder Finanzplanung.
• Kenntnisse in Salesforce und dessen Integration mit Finanzdaten.
• Erfahrung mit maschinellem Lernen oder fortgeschrittenen Analysetechniken.
• Starke Projektmanagementfähigkeiten und Erfahrung in der Arbeit in funktionsübergreifenden Teams.

Was wir bieten:

• Diverses und international verteiltes Team: Der Beitritt zu unserem Team bedeutet, Teil einer großen, globalen Gemeinschaft mit Menschen aus mehr als 90 Nationalitäten zu werden.
• Offene Kommunikation, regelmäßiges Feedback: Wir schätzen die Bedeutung klarer, ehrlicher Kommunikation.
• Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten: Wir bieten einen hybriden Arbeitszeitplan, bei dem die Teammitglieder zweimal pro Woche ins Büro kommen.
• Virtuelle Anteile: Jeder Mitarbeiter erhält virtuelle Anteile, die Ihren Beitrag direkt mit dem Wachstum von DeepL verknüpfen.
• Regelmäßige persönliche Teamevents: Wir verbinden uns über lebendige Veranstaltungen, die so einzigartig sind wie unser Team.
• Monatliche ganztägige Hackathons: Jeden Monat haben wir Hack Fridays, an denen Sie an einem Projekt arbeiten können, das Ihnen am Herzen liegt.
• 30 Tage Jahresurlaub: Wir schätzen Ihr Wohlbefinden und bieten 30 Tage Urlaub (ohne Feiertage).
• Wettbewerbsfähige Vorteile: Unser Leistungspaket spiegelt die Vielfalt unseres Teams wider und ist auf Ihren Standort zugeschnitten.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Sie sind bei DeepL willkommen, so wie Sie sind – wir schätzen Authentizität hier.