Senior Research Data Engineer
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Senior Research Data Engineer

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeite im Forschungsteam und entwickle groĂźe Datensätze fĂĽr KI-Modelle.
  • Arbeitgeber: DeepL, ein globales Unternehmen fĂĽr Sprach-KI mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Hybridarbeit, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und monatliche Hack-Tage.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kommunikation mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Python, idealerweise mit unstrukturierten Daten.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams aus ĂĽber 90 Nationalitäten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Meet DeepL

DeepL is a global communications platform powered by Language AI. Since 2017, we’ve been on a mission to break down language barriers. Our human-sounding translations and intelligent writing suggestions are designed with enterprise security in mind. Today, they enable over 100,000 businesses to transform communications, reach new markets, and improve productivity. And, empower millions of individuals worldwide to make sense of the world and express their ideas.

Our goal is to become the global leader in Language AI, building products that drive better communication, foster connections, and make a real-life impact. To achieve this, we need talented individuals like you to join our exciting journey. If you\\u2019re ready to work with a dynamic team and build your career in the fast-moving AI space, DeepL is your next destination.

What sets us apart

What sets us apart is our blend of modern technology, competitive benefits, and an open, welcoming work culture that enables our people to thrive. When we share what it\\u2019s like to work at DeepL, the reactions are overwhelmingly positive. This may be because of our products that have helped countless people worldwide or our shared mission to improve communication for individuals and businesses, bringing cultures closer together. What we know for sure is this: being part of DeepL means joining a team dedicated to innovation and employee well-being. Discover what our teams have to say about life at DeepL on LinkedIn, Instagram and our Blog.

Meet the team behind this journey

DeepL is renowned for its translation and language AI products. At the core of these products are custom-built algorithms and models that are trained using data. The quality and volume of data are key factors in our success.

You will join our Foundation Model Training team. As a cross-functional team of research scientists and data engineers specialising in machine learning, we develop foundation models and manage the pre-training corpora and associated data preparation pipelines. We work with unstructured data on a petabyte scale. This is a fast-paced and highly competitive field.

Your responsibilities

  • Work as part of a foundation model training research team consisting of research scientists and research data engineers.

  • Deploy to cloud infrastructure, incl. AWS and company data centers (on prem) where you will own operation of data processing at massive scale.

  • Build and process large scale datasets of real-world unstructured text documents and other unstructured data like images or audio, and attached metadata.

  • Collaborate with stakeholders, research scientists, other research data engineers and data tooling and platform teams.

  • Act as an owner for the quality and availability of our foundation model training data.

  • Maintain high quality code with documentation and provide a great data product user experience.

  • Participation in our on-call rotation: You\\u2019ll ensure the reliability and availability of our services by being available to join the team\\u2019s shared on-call rotation as needed.

Qualities we look for

  • Degree in a scientific or technical field.

  • Work experience in a scaled-up tech company, ideally with a focus on large-scale unstructured data.

  • Extensive experience with data engineering using Python and Python data ecosystem in cloud deployments.

  • Exploratory data analysis, data cleaning, data validation, ideally ML feature engineering for text and other unstructured data.

  • Developing, testing and deploying data pipelines and infrastructure

  • End-to-end ownership of data solution development, operations, testing and quality assurance, ideally responsibility for data products.

  • Experience with distributed computing and infrastructure-as-code, ideally Kubernetes on AWS.

  • Excellent communication and collaboration skills in an English-speaking organization.

Ideally, you have domain-specific experiences:

  • LLM training data preparation.

  • NLP, text classification, model-based/GPU workflows.

  • Dynamic workflow orchestration frameworks like Argo Workflows.

  • Linguistics expertise or speaking multiple languages.

What we offer

  • Diverse and internationally distributed team: joining our team means becoming part of a large, global community with people of more than 90 nationalities. We\\u2019re more than just colleagues; we\\u2019re a group of professionals with a shared mission to connect diverse cultures. Our global presence is growing—we\\u2019ve doubled in size nearly every year, with our employees based in the UK, Germany, the Netherlands, Poland, the US, and Japan, and we continue to expand our network.

  • Open communication, regular feedback: as a language-focused company, we value the importance of clear, honest communication. We value smooth collaboration, direct and actionable feedback, and believe that leading with empathy and growth mindset makes us better together.

  • Hybrid work, flexible hours: we offer a hybrid work schedule, with team members coming into the office twice a week. This allows you to engage directly with your team and experience the unique energy of our workspace, while still enjoying the flexibility and comfort of working from home. With flexible working hours and trust in your productivity, we are in sync with your team’s general locations and time zones to foster effective and seamless collaboration.

  • Regular in-person team events: we bond over vibrant events that are as unique as our team, from local team and business unit gatherings, to new-joiner onboardings, to company-wide events that bring us all together–literally.

  • Monthly full-day hacking sessions: every month, we have Hack Fridays, where you can spend your time diving into a project you\\u2019re passionate about and get the opportunity to work with other teams—we value your initiatives, impact, and creativity.

  • 30 days of annual leave: we value your peace of mind. With 30 days off (excluding public holidays) and access to mental health resources, we make sure you\\u2019re as strong mentally as you are professionally.

  • Competitive benefits: just as our team spans the globe, so does our benefits package. We\\u2019ve crafted it to reflect the diversity of our team and tailored it to align with your unique location, to ensure you feel supported every step of the way.

If this role and our mission resonate with you, but you\\u2019re hesitant because you don\\u2019t check all the boxes, don\\u2019t let that hold you back. At DeepL, it\\u2019s all about the value you bring and the growth we can foster together. Go ahead, apply—let\\u2019s discover your potential together. We can\\u2019t wait to meet you!

We are an equal opportunity employer

You are welcome at DeepL for who you are—we appreciate authenticity here. Our product is for everyone, and so is our workplace. The more voices we have represented and amplified in our business, the more we will all succeed, contribute, and think forward! So bring us your personal experience, your perspectives, and your background. It\\u2019s in our diversity that we will find the power to break down language barriers in the world.

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Senior Research Data Engineer Arbeitgeber: DeepL GmbH

DeepL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und einladende Arbeitskultur fördert, in der Innovation und das Wohlbefinden der Mitarbeiter im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und 30 Tagen Urlaub bietet DeepL nicht nur ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen, international vernetzten Team. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich der Sprach-KI zu arbeiten und Teil einer Mission zu sein, die Kulturen näher zusammenbringt.
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Kontaktperson:

DeepL GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Research Data Engineer

✨Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Zusammenarbeit interessiert bist – wir lieben es, neue Talente kennenzulernen!

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends im Bereich KI und Datenengineering recherchierst. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an unserer Mission!

✨Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu teilen! Wir möchten sehen, wie du mit großen Datenmengen gearbeitet hast und welche kreativen Lösungen du entwickelt hast. Bring deine Leidenschaft für Daten mit!

✨Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Und vergiss nicht, uns zu zeigen, warum du perfekt zu DeepL passt!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Research Data Engineer

Datenengineering mit Python
Cloud-Deployments (AWS)
Verarbeitung unstrukturierter Daten
Datenpipeline-Entwicklung
Explorative Datenanalyse
Datenbereinigung
Datenvalidierung
ML-Feature-Engineering
Verteilte Systeme
Infrastruktur als Code (Kubernetes)
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit in einem internationalen Team
NLP (Natural Language Processing)
Textklassifikation
Workflow-Orchestrierung (Argo Workflows)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Erfahrungen sind wichtig für uns. Lass deine Leidenschaft für die Position und das Unternehmen in deiner Bewerbung durchscheinen.

Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen bekommen.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen. Das hilft uns, zu sehen, dass du die richtige Person für unser Team bist!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepL GmbH vorbereitest

✨Verstehe die Mission von DeepL

Mach dich mit der Mission von DeepL vertraut, Sprachbarrieren abzubauen. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Senior Research Data Engineer dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Werte und Ziele des Unternehmens teilst.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Qualität und Verfügbarkeit von Daten beigetragen hast. Das zeigt, dass du praxisorientiert bist und echte Lösungen liefern kannst.

✨Zeige Teamgeist

DeepL legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten betreffen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen. Das wird zeigen, dass du gut ins Team passt.

✨Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, die dein Interesse an der Position und am Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Projekten, an denen gearbeitet wird. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich daran interessiert bist, Teil des Teams zu werden.

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    Berlin
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-10-11

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    200 - 500
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