Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle effiziente Lösungen für KI-Modelle und optimiere Hochleistungsrechner.
- Unternehmen: DeepL, ein globales Unternehmen für Sprach-KI mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybridarbeit, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und virtuelle Anteile.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team aus über 90 Nationalitäten mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Kommunikation.
- Qualifikationen: Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und PyTorch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
DeepL ist eine globale Kommunikationsplattform, die von KI für Sprache unterstützt wird. Seit 2017 haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Sprachbarrieren abzubauen. Unsere menschenähnlichen Übersetzungen und intelligenten Schreibvorschläge sind mit Blick auf die Sicherheit von Unternehmen konzipiert. Heute ermöglichen sie über 100.000 Unternehmen, die Kommunikation zu transformieren, neue Märkte zu erreichen und die Produktivität zu steigern. Unser Ziel ist es, der globale Marktführer im Bereich KI für Sprache zu werden und Produkte zu entwickeln, die eine bessere Kommunikation fördern und einen echten Einfluss auf das Leben der Menschen haben.
Das HPC Engineering-Team spielt eine entscheidende Rolle innerhalb der DeepL Research und strebt danach, die bestmögliche Rechenleistung mit unserer KI-Technologie zu erreichen. Bei DeepL bedeutet Hochleistungsrechnen, über einen Software-Stack zu arbeiten, den wir end-to-end kontrollieren. Dies reicht von gezielten Optimierungen für neueste GPUs über effizient parallelisierte LLM-Trainings in großem Maßstab bis hin zu Hochdurchsatz- und latenzarmen Inferenzlösungen, die Millionen von Nutzern bedienen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Effiziente Parallelisierung auf hochvernetzten GPU-Clustern ermöglichen und ideale Strategien für das Training großer Modelle entwerfen
- Fähige Lösungen für multimodale LLM-Inferenz in Hochdurchsatz- und latenzarmen Szenarien entwickeln
- Tief in unseren Tech-Stack eintauchen: Profilieren, Debuggen und Optimieren von GPU-Kernen und Konfigurationen auf niedriger Ebene
- Sicherstellen, dass modernste Modelle korrekt und effizient implementiert werden
- Neueste Technologien bewerten und innovative Ideen entwickeln, die die Grenzen des rechnerisch Möglichen erweitern
Qualitäten, die wir suchen:
- Starke analytische Fähigkeiten und einen wissenschaftlichen Ansatz für technische Herausforderungen, nachgewiesen durch einen Master- oder Doktortitel in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrener Software-Ingenieur, der gerne schwierige Probleme löst und unabhängig Lösungen entwickelt
- Nachweisbare Verantwortung für Projekte von der Konzeption über die Implementierung bis zur Produktion
- Umfangreiche Erfahrung in Python, einschließlich seiner Bindungen an nativen Code in C++ oder Rust
- Tiefe Vertrautheit mit PyTorch und dem KI-Software-Ökosystem
- Gutes Verständnis des Hochleistungsprogrammiermodells für GPUs und der kollektiven Kommunikationsprimitive, die in der parallelen Berechnung mit MPI oder NCCL verwendet werden
- Hohe Englischkenntnisse; Kenntnisse in Deutsch oder anderen Sprachen sind von Vorteil
Was wir bieten:
- Diverses und international verteiltes Team
- Offene Kommunikation, regelmäßiges Feedback
- Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten
- Virtuelle Anteile
- Regelmäßige persönliche Teamevents
- Monatliche ganztägige Hack-Sessions
- 30 Tage Jahresurlaub
- Wettbewerbsfähige Vorteile
Wenn diese Rolle und unsere Mission mit Ihnen übereinstimmen, zögern Sie nicht, sich zu bewerben. Bei DeepL geht es darum, den Wert, den Sie bringen, und das Wachstum, das wir gemeinsam fördern können, zu erkennen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Sie sind bei DeepL willkommen, so wie Sie sind – wir schätzen Authentizität hier.
Senior Research HPC Engineer Arbeitgeber: DeepL GmbH
DeepL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und einladende Arbeitskultur fördert, in der Innovation und das Wohlbefinden der Mitarbeiter im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einem internationalen Team aus über 90 Nationalitäten bietet DeepL nicht nur die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, sondern auch regelmäßige Teamevents und monatliche Hackdays, um Kreativität und Zusammenarbeit zu fördern. Die Mitarbeiter profitieren von einem wettbewerbsfähigen Leistungspaket, einschließlich virtueller Anteile, die den direkten Beitrag jedes Einzelnen zum Wachstum des Unternehmens belohnen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Research HPC Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten und sei bereit, deine Problemlösungsansätze zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit unserer Unternehmenskultur vertraut! Schau dir unsere Social-Media-Kanäle an, um einen Eindruck von unserem Team und unseren Werten zu bekommen. Das hilft dir, dich besser auf das Gespräch vorzubereiten und zu zeigen, dass du zu uns passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Research HPC Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du dich bewirbst, sei einfach du selbst. Zeig uns deine Persönlichkeit und was dich motiviert. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und die Leidenschaft für das haben, was sie tun.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Text zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Lass uns nicht nach Fehlern suchen müssen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepL GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Technologien und Tools vertraut, die im Bereich High Performance Computing verwendet werden. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, PyTorch und GPU-Optimierungen zu sprechen. Zeige, dass du die technischen Herausforderungen verstehst und Lösungen entwickeln kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen, um deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen analytischen Ansatz zu demonstrieren. Das zeigt, dass du Verantwortung übernehmen kannst und bereits praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Zeige Teamgeist
DeepL legt großen Wert auf Zusammenarbeit und offene Kommunikation. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Teamarbeit und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von DeepL, indem du Fragen stellst. Erkundige dich nach den Werten des Unternehmens, den Teamdynamiken und den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du dich in das Team einfügen kannst.
