Staff Research Scientist | Language AI
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Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Forschung und Entwicklung für unsere Textübersetzungsprodukte.
  • Arbeitgeber: DeepL, ein globales KI-Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
  • Mitarbeitervorteile: Hybridarbeit, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und virtuelle Anteile.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bedeutenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Expertenwissen in maschineller Übersetzung und Erfahrung in der Modellbereitstellung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Hintergründen und regelmäßigen Teamevents.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

DeepL ist ein globales KI-Produkt- und Forschungsunternehmen, das sich auf den Aufbau sicherer, intelligenter Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme konzentriert. Über 200.000 Geschäftskunden und Millionen von Einzelpersonen in 228 globalen Märkten vertrauen heute auf die Sprach-KI-Plattform von DeepL für menschenähnliche Übersetzungen, verbessertes Schreiben und Echtzeit-Sprachübersetzung. Unser Ziel ist es, der globale Marktführer in vertrauenswürdiger, intelligenter KI-Technologie zu werden und Produkte zu entwickeln, die eine bessere Kommunikation fördern, Verbindungen schaffen und einen bedeutenden Einfluss haben.

Unsere Sprach-KI-Teams bilden das Fundament des Erfolgs von DeepL. Wir sind eine engagierte Gruppe von Forschern, die eng mit Ingenieuren, Produktmanagern und Designern zusammenarbeiten. Unsere Mission ist es, das weltweit führende Sprach-KI-System zu entwickeln, um perfekte Übersetzungen für die anspruchsvollsten Anwendungsfälle zu liefern. Zu Ihren Aufgaben gehören:

  • Leitung von praktischer Forschung und Entwicklung unserer Kernprodukte zur Textübersetzung.
  • Förderung von Innovationen in Methoden, die für die Erreichung perfekter Übersetzungsqualität sowie für die Schätzung und Bewertung der Übersetzungsqualität relevant sind.
  • Entwurf, Training und Optimierung großangelegter, LLM-basierter Übersetzungsmodelle für mehrsprachige Genauigkeit, Kontextbewusstsein, Robustheit und unterschiedliche Latenzanforderungen.
  • Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus der Modellauslieferung: Prototyping, Ablationen, Training, Bewertung, Optimierung und Produktionsbereitstellung.
  • Enge Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, um Modelle in Echtzeitsysteme zu integrieren und dabei Zuverlässigkeit, Betriebszeit und Qualität im großen Maßstab sicherzustellen.
  • Verbesserung der Effizienz der Inferenz, des Modellbetriebs, der Sprachbenutzererfahrung und der Robustheit gegenüber realen akustischen Bedingungen.
  • Einrichtung starker Praktiken für Bewertung, Reproduzierbarkeit, Überwachung und kontinuierliche Modellverbesserung in der Produktion.
  • Mentoring von Forschern und Ingenieuren, Förderung der praktischen Zusammenarbeit und Erhöhung des Qualitätsniveaus von Modellen und operativer Exzellenz.

Wir suchen nach:

  • Tiefgehender Expertise in den Grundlagen und Anwendungen der maschinellen Übersetzung.
  • Praktischen Fähigkeiten im Training von Modellen, Durchführung von Experimenten, Debugging von Pipelines und Integration von ML-Systemen in die Produktion.
  • Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion, deren Wartung im großen Maßstab und der Zusammenarbeit mit Ingenieuren bei Bereitstellung, Überwachung und Betrieb.
  • Fähigkeit, komplexe Forschungsanstrengungen zu leiten und dabei den Fokus auf Produktimpact, Benutzererfahrung und reale Leistung zu behalten.
  • Starken Programmier- und Experimentierfähigkeiten (Python, PyTorch/JAX, Audioverarbeitungsbibliotheken).
  • Fähigkeit zur klaren Kommunikation, zur Zusammenarbeit über Teams hinweg und zur Ausrichtung der Forschungsarbeit an Produkt- und Ingenieurprioritäten.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Mentoring anderer und in der Steigerung der technischen Qualität in einem schnelllebigen, angewandten Forschungsteam.

Was wir bieten:

  • Diverses und international verteiltes Team: Sie werden Teil einer großen, globalen Gemeinschaft mit Menschen aus mehr als 90 Nationalitäten.
  • Offene Kommunikation, regelmäßiges Feedback: Wir schätzen klare, ehrliche Kommunikation und glauben, dass Empathie und Wachstumsdenken uns besser machen.
  • Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten: Wir bieten einen hybriden Arbeitszeitplan, der es Ihnen ermöglicht, direkt mit Ihrem Team zu interagieren und gleichzeitig die Flexibilität des Homeoffice zu genießen.
  • Virtuelle Anteile: Jeder Mitarbeiter erhält virtuelle Anteile, die Ihren Beitrag direkt mit dem Wachstum von DeepL verknüpfen.
  • Regelmäßige persönliche Teamevents: Wir verbinden uns über lebendige Veranstaltungen, die so einzigartig sind wie unser Team.
  • Monatliche ganztägige Hack-Sessions: Jeden Monat haben wir Hack Freitage, an denen Sie an einem Projekt arbeiten können, das Ihnen am Herzen liegt.
  • 30 Tage Jahresurlaub: Wir schätzen Ihr Wohlbefinden und bieten 30 Tage Urlaub (ohne Feiertage) an.
  • Wettbewerbsfähige Leistungen: Unser Leistungspaket spiegelt die Vielfalt unseres Teams wider und wird an Ihren Standort angepasst.

Wenn diese Rolle und unsere Mission mit Ihnen übereinstimmen, zögern Sie nicht, sich zu bewerben. Bei DeepL geht es darum, den Wert, den Sie bringen, und das Wachstum, das wir gemeinsam fördern können, zu erkennen.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Sie sind bei DeepL willkommen, so wie Sie sind – wir schätzen Authentizität hier.

Staff Research Scientist | Language AI Arbeitgeber: DeepL GmbH

DeepL ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich KI und maschinelles Lernen entfalten können. Mit einem internationalen Team von über 1.000 leidenschaftlichen Fachleuten fördert DeepL eine Kultur der offenen Kommunikation, des kontinuierlichen Wachstums und der Zusammenarbeit, während flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle den Mitarbeitern helfen, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem attraktiven Vergütungspaket, einschließlich virtueller Anteile, und genießen 30 Tage Urlaub sowie regelmäßige Teamevents, die den Zusammenhalt stärken.
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Kontaktperson:

DeepL GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Staff Research Scientist | Language AI

Tipp Nummer 1

Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von DeepL zu vernetzen. Frag sie nach ihren Erfahrungen und Tipps für den Bewerbungsprozess. So bekommst du Insider-Infos, die dir helfen können, dich besser auf das Vorstellungsgespräch vorzubereiten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich gut auf technische Fragen vor, die in deinem Bereich relevant sind. DeepL sucht nach Experten, also sei bereit, deine Kenntnisse über maschinelles Lernen und Übersetzungsmodelle unter Beweis zu stellen. Übe, wie du deine Ansätze und Lösungen klar und verständlich erklären kannst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für KI und Sprachtechnologie! Teile in deinem Gespräch Beispiele, wie du innovative Lösungen entwickelt hast oder an spannenden Projekten gearbeitet hast. Das zeigt, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich für die Mission von DeepL brennst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du so die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Lass uns gemeinsam die Zukunft der KI gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Research Scientist | Language AI

Maschinelles Lernen
Forschungskompetenz
Modelltraining
Experimentelle Fähigkeiten
Python
PyTorch
JAX
Audioverarbeitung
Modelloptimierung
Produktintegration
Teamarbeit
Mentoring
Kommunikationsfähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Multilinguale Genauigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du dich bewirbst, sei einfach du selbst! Zeig uns deine Persönlichkeit und was dich motiviert. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Leidenschaft für KI und Forschung teilen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen!

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles klar und strukturiert ist. Eine gut durchdachte Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepL GmbH vorbereitest

Verstehe die Mission von DeepL

Mach dich mit der Mission und den Werten von DeepL vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie deine Arbeit zur Vision des Unternehmens beiträgt. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen und zu erklären, wie sie deine Fähigkeiten als Staff Research Scientist unter Beweis stellen. Konkrete Beispiele helfen, deine Erfahrungen greifbar zu machen.

Zeige deine Teamfähigkeit

DeepL legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation betreffen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Kultur bei DeepL zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einem positiven Arbeitsumfeld interessiert bist. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Team und der Unternehmenskultur interessiert bist.

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