Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von multimodalen Modellen für Dokumenten- und Medienübersetzungen.
- Unternehmen: DeepL, ein innovatives Unternehmen im Bereich Sprach-KI mit einem kollaborativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen in der KI-Forschung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Übersetzungstechnologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung multimodaler Modelle und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
Als Senior Research Scientist bei DeepL werden Sie das Fine-Tuning, die Nachschulung und das Reinforcement Learning für multimodale und visuelle Modelle der nächsten Generation zur Dokumentenübersetzung leiten. Sie werden eine wichtige Forschungsrichtung übernehmen, schnell Prototypen entwickeln und Experimente in die Produktion skalieren. Sie werden Modelle vorantreiben, die über das Layout von Dokumenten nachdenken, indem Sie reale und synthetische Daten fusionieren, um Übersetzungen steuerbarer und anpassungsfähiger zu machen. Diese Rolle gehört zu unserem kollaborativen Language AI-Team, das den Einfluss von Forschung auf Echtzeitsysteme vorantreibt.
Verantwortungsbereiche
- Entwicklung von visuellen und multimodalen Modellen für die Dokumenten-, Bild- und Medienübersetzung von der Eingabe bis zu End-to-End-Systemen
- Leitung der Nachforschungs- und Entwicklungsarbeiten für visuelle/multimodale Modelle: überwachte Feinabstimmung, Wissensdestillation, Präferenzoptimierung und RL, abgestimmt auf die Übersetzungsqualität
- Aufbau von Bewertungsmodellen für Dokumenten- und Designqualität, einschließlich rubric- und referenzbasierter Bewertung; Untersuchung von Belohnungshacking und Qualitätsbewertungsfehlern
- Übernahme des gesamten Lebenszyklus der Modellauslieferung: Prototyping, Ablationen, Training, Evaluierung, Optimierung und Produktionsbereitstellung mit Ingenieuren zur Skalierung
- Einrichtung von Evaluierungs-, Reproduzierbarkeits-, Überwachungs- und kontinuierlichen Verbesserungspraktiken für Produktionsmodelle
Zentrale Anforderungen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung multimodaler Modelle, VLM oder visueller Modelle
- Tiefe praktische Expertise in der Nachschulung von Modellen, Wissensdestillation und Reinforcement Learning (RLHF/RLAIF, PPO/GSPO, Belohnungsmodellierung)
- Starke datenzentrierte Instinkte für synthetische Daten- und Präferenzdatenpipelines, Datenkuratierung und -filterung, Augmentierungen sowie Datenmischungen/Ablationen
- Praktischer Entwickler, der Modelle trainiert, Experimente durchführt, Pipelines debuggt und ML-Systeme mit Fokus auf Produktimpact in der Produktion bereitstellt
- Starke Programmier- und Experimentierfähigkeiten (Python, PyTorch/JAX/TensorFlow) und die Fähigkeit, Forschung mit Produkt- und Ingenieurprioritäten in Einklang zu bringen
- Fähigkeit, komplexe Forschungsanstrengungen zu leiten und teamübergreifend mit Fokus auf reale Leistung und Benutzererfahrung zusammenzuarbeiten
Senior Research Scientist | Multimodal Systems in Bonn Arbeitgeber: DeepL
DeepL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliches Wachstum gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, ermöglicht DeepL seinen Mitarbeitern, ihre Work-Life-Balance zu optimieren, während sie an bedeutungsvollen Projekten im Bereich KI-Technologie arbeiten. Die Unternehmenskultur basiert auf offener Kommunikation und Teamzusammenhalt, was durch regelmäßige Teamevents und monatliche Hackdays unterstützt wird, um Kreativität und Zusammenarbeit zu fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Research Scientist | Multimodal Systems in Bonn erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei DeepL
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei DeepL für die Stelle als Senior Research Scientist | Multimodal Systems zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Research Scientist | Multimodal Systems in Bonn mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepL vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach DeepL könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für DeepL zu schaffen.
