Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Translation Quality Research Team und forme unsere Übersetzungsmodelle.
- Arbeitgeber: DeepL, ein globales KI-Produkt- und Forschungsunternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Hybridarbeit, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und virtuelle Anteile.
- Andere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit über 90 Nationalitäten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Übersetzung mit modernster KI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in der Sprachforschung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
DeepL ist ein globales KI-Produkt- und Forschungsunternehmen, das sich auf den Aufbau sicherer, intelligenter Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme konzentriert. Über 200.000 Geschäftskunden und Millionen von Einzelpersonen in 228 globalen Märkten vertrauen unserer Language AI-Plattform für menschenähnliche Übersetzungen, verbessertes Schreiben und Echtzeit-Sprachübersetzung.
Was uns auszeichnet
Unsere Kombination aus modernster KI-Technologie, sinnstiftender Arbeit und einer Kultur, in der Menschen wirklich gedeihen, treibt uns an. Wir sind ein Team von Innovatoren, Forschern und Kreativen, die zusammenarbeiten, um das menschliche Potenzial zu entfalten, indem wir Arbeit vereinfachen, verbessern und verbinden.
Das Team hinter dieser Reise
Sie werden das Translation Quality Research-Team leiten und unsere Kernübersetzungsmodelle gestalten und verteidigen. Unser Fokus liegt auf messbarer Qualität und realen Produktionsauswirkungen, die den kommerziellen Erfolg und die B2B-Strategie mit erstklassiger Basisübersetzungsqualität und strategischen Unternehmensinitiativen vorantreiben.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Erreichen und rigorose Bewertung der Basisübersetzungsqualität von DeepL, um die Marktführerschaft sicherzustellen.
- Gestaltung und Priorisierung der Forschungsagenda, die klare Produktziele mit mutigen, langfristigen Wetten in Einklang bringt.
- Definition und Kommunikation der strategischen Ziele des Teams, des Fahrplans und der Erfolgsmessgrößen in Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Technik, Produkt, Vertriebsunterstützung und Kundenerfolg.
- Übernahme des "Schätzungs"-Aspekts unserer Produktpipeline, Aufbau von Modellen, die bestimmen, wann eine Übersetzung eine menschliche Überprüfung erfordert.
- Inspiration, Entwicklung, Rekrutierung und Motivation eines leistungsstarken Teams; Aufbau starker 1:1-Beziehungen, Festlegung von Entwicklungsplänen und Förderung einer offenen, nicht-retaliatorischen Feedbackkultur.
- Autonome Entscheidungsfindung, Drängen auf Ergebnisse und Definition des Weges des Teams ohne auf Produkt oder Kunden zu warten.
Qualitäten, die wir suchen
- Sie haben einen (bevorzugten PhD) Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fachgebiet oder verfügen über einen starken Hintergrund in maschinellem Lernen mit einem auf ein schweres Forschungsthema fokussierten PhD.
- Sie haben einen starken Forschungshintergrund – idealerweise mit spezifischer Erfahrung in der Sprachforschung – der es Ihnen ermöglicht, komplexe technische Herausforderungen tief zu verstehen und an technischen Diskussionen teilzunehmen.
- Sie haben praktische Erfahrung in den folgenden Bereichen:
- Softwareentwicklung, idealerweise im Kontext von Data Science, ML-Engineering, Systemengineering oder verteilten Diensten.
- Technische und personelle Führung.
- Tiefes Lernen.
Was wir bieten
- Diverse und international verteilte Teams: Werden Sie Teil einer globalen Gemeinschaft von über 90 Nationalitäten in Großbritannien, Deutschland, den Niederlanden, Polen, den USA und Japan mit fortlaufender globaler Expansion.
- Offene Kommunikation und regelmäßiges Feedback: Wir schätzen klare, ehrliche Kommunikation und führen mit Empathie und einer Wachstumsmentalität.
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten: Ein hybrides Modell mit Bürobesuchen zweimal pro Woche und flexiblen Arbeitszeiten basierend auf Standorten und Zeitzonen.
- Virtuelle Anteile: Jeder Mitarbeiter erhält virtuelle Anteile, die den Beitrag direkt mit dem Wachstum von DeepL verknüpfen.
- Regelmäßige persönliche Teamevents und unternehmensweite Zusammenkünfte.
- Monatliche ganztägige Hackathons: Hack Freitage ermöglichen es Ihnen, Projekte zu verfolgen, für die Sie leidenschaftlich sind, und mit anderen Teams zusammenzuarbeiten.
- 30 Tage Jahresurlaub plus Ressourcen für psychische Gesundheit zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens.
- Wettbewerbsfähige Leistungen, die auf die Vielfalt unseres Teams und individueller Standorte zugeschnitten sind.
Chancengleichheit
Sie sind bei DeepL willkommen, so wie Sie sind. Wir schätzen Authentizität und Inklusivität. Unser Produkt und unser Arbeitsplatz sind für alle da. Je mehr Stimmen wir vertreten und verstärken, desto größer ist unser Einfluss auf den Abbau von Sprachbarrieren weltweit.
Research Manager | Translation Quality Arbeitgeber: DeepL
Kontaktperson:
DeepL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Manager | Translation Quality
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit Entscheidungsträgern bei DeepL zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die neuesten Trends in der Übersetzungs- und KI-Technologie recherchierst. Zeig uns, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch leidenschaftlich über die Zukunft der Branche bist!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, die zur Verbesserung der Übersetzungsqualität beitragen könnte, teile sie in deinem Gespräch. Wir lieben es, wenn Bewerber kreativ denken und innovative Lösungen vorschlagen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten und den nächsten Schritt machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Manager | Translation Quality
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen und wie du ins Team passen könntest.
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und den Stil aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstanden hast und dich mit unserer Kultur identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepL vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von DeepL vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du das Team und die Unternehmensziele unterstützen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Forschung und Teamführung. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie deine Eignung für die Rolle als Research Manager unterstreichen.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit der Rolle und dem Unternehmen auseinandergesetzt hast. Frage nach der aktuellen Forschungsagenda oder wie das Team die Qualität der Übersetzungen misst. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Teamführung umfasst, sei bereit, über deinen Führungsstil und deine Erfahrungen zu sprechen. Betone, wie du ein positives Arbeitsumfeld schaffst und wie du dein Team motivierst, um gemeinsam Erfolge zu erzielen.