Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für die Zuverlässigkeit und Effizienz der Compute-Infrastruktur von DeepL.
- Unternehmen: DeepL ist ein globales KI-Unternehmen, das innovative Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme entwickelt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bedeutungsvollen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Kubernetes, Cloud-Infrastruktur und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
DeepL ist ein globales KI-Produkt- und Forschungsunternehmen, das sich auf den Aufbau sicherer, intelligenter Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme konzentriert. Über 200.000 Geschäftskunden und Millionen von Einzelpersonen in 228 globalen Märkten vertrauen heute auf die Sprach-KI-Plattform von DeepL für menschenähnliche Übersetzungen, verbessertes Schreiben und Echtzeit-Sprachübersetzung. Unser Ziel ist es, der globale Marktführer in vertrauenswürdiger, intelligenter KI-Technologie zu werden und Produkte zu entwickeln, die eine bessere Kommunikation fördern, Verbindungen schaffen und einen bedeutenden Einfluss haben.
Sie werden dem Hybrid Platform Engineering Track beitreten, der die Compute-Schicht betreibt, die DeepLs Produkte und Forschung unterstützt: den Kubernetes-Control-Plane, den Lebenszyklus von Knoten, Netzwerke, Speicher und Kerncluster-Dienste, sowohl in On-Premise- als auch in Cloud-Infrastrukturen. Heute umfasst dies hybride Infrastrukturen in Europa - einschließlich großer On-Premise-GPU-Cluster, die DeepLs Forschung antreiben, sowie Hunderte von On-Premise-GPU-Knoten, die Produktionsinferenz bedienen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Übernahme der Verantwortung für die Zuverlässigkeit, Kapazität und Kosteneffizienz von DeepLs Compute-Infrastruktur, CPU und GPU.
- Gestaltung der Architektur der Plattform: starke technische Positionen einbringen und Entscheidungen treffen, die das beste Ergebnis erzielen.
- Entwurf, Aufbau und Betrieb von produktionsreifen Kubernetes-Clustern über Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen.
- Technische Arbeit zur Vertiefung des hybriden Modells vorantreiben.
- Definition von Infrastruktur-als-Code-Standards und Stärkung der Beobachtbarkeit und Sicherheit.
- Mentoring von Ingenieuren im Infrastruktur-Track und Erhöhung des technischen Niveaus der Gruppe.
- Aufbau von Konsens über Ingenieurteams hinweg und Umsetzung in Veränderungen.
- Leitung der Vorfallreaktion für hybride Infrastrukturen.
Was Sie mitbringen:
- Tiefe, praktische Kubernetes-Expertise.
- Erfahrung in öffentlicher Cloud oder On-Premise-Infrastruktur.
- Netzwerk- und Linux-Kenntnisse.
- Infrastruktur als Code mit Terraform oder Ähnlichem.
- Software-Engineering-Fähigkeiten in mindestens einer Hauptsprache, bevorzugt Go oder Python.
- Nachweisliche technische Verantwortung über mehrere Teams hinweg.
- Starke Disziplin in Incident-Management und Reliability-Engineering.
Staff Platform Engineer Arbeitgeber: DeepL
DeepL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliches Wachstum gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, ermöglicht DeepL seinen Mitarbeitern, ihre Work-Life-Balance zu optimieren, während sie an bedeutungsvollen Projekten im Bereich KI-Technologie arbeiten. Die Unternehmenskultur basiert auf offener Kommunikation und Teamzusammenhalt, was durch regelmäßige Teamevents und monatliche Hackdays unterstützt wird, um Kreativität und Zusammenarbeit zu fördern.
