Working student Data Science - Remote (m, w, d)

Bei deeplify entwickeln wir KI-gestützte Software, die Daten aus zerstörungsfreien Prüfmethoden analysiert - wie Röntgen, Ultraschall und 3D-Bildgebung, um automatisch Mängel zu erkennen und den gesamten Inspektionsprozess zu automatisieren. Unsere Lösung unterstützt industrielle Prüfer, indem sie den Prozess der Mängelerkennung optimiert, manuelle Arbeit reduziert und Kosten senkt, in Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Energie, Automobil und mehr. Unterstützt von führenden europäischen Investoren und einer wachsenden Kundenbasis erweitern wir schnell unser Team, um innovative, industrietaugliche Lösungen zu entwickeln.

Aufgaben

• Als Werkstudent im Bereich Data Science bei deeplify wirst du die Zukunft der KI in NDT mitgestalten, indem du Kernfunktionen und moderne Architekturen für unser Produkt entwickelst. Du wirst über den gesamten Stack hinweg arbeiten und zum Backend sowie zur MLOps-Pipeline beitragen.
• MLOps: Entwerfen, Entwickeln und Warten unserer gesamten MLOps-Pipeline, einschließlich Datenverarbeitung, Modelltraining und -bewertung, CI/CD und Überwachung, Retraining/Continuous Learning. Implementierung von Lösungen für On-Premise- oder Cloud-basierte KI-Implementierungen und kontinuierliche Lernsysteme.
• Backend: Pflege und Verbesserung unserer Datenbank durch Hinzufügen neuer Spalten und Tabellen nach Bedarf. Erweiterung und Verbesserung unseres Backends durch Implementierung neuer Routen, Funktionen und Funktionalitäten.
• Data Science: Teilnahme an Forschungs- und Kundenprojekten zur Integration von KI-Lösungen in den Inspektionsworkflow. Aufbau multimodaler Modelle zur Verarbeitung von Inspektionsdaten aus mehreren Sensoren zusammen mit textuellen Eingaben.

Voraussetzungen

• Du musst an einer Universität eingeschrieben sein.
• Was du brauchst, um erfolgreich zu sein:
• Du bist derzeit in einem Bachelor- oder Masterstudiengang eingeschrieben. Wir begrüßen Bewerber aus verschiedenen akademischen Hintergründen, am wichtigsten ist, dass du ein sehr talentierter Data Scientist mit praktischer Erfahrung in Informatik und Softwareentwicklung bist.
• Ein solides theoretisches Fundament im maschinellen Lernen.
• Vertrautheit mit Workflows im maschinellen Lernen und der Arbeit mit KI-Modellen, insbesondere Computer Vision-Modellen, in der Produktion.
• Erfahrung mit ML-Frameworks, vorzugsweise PyTorch.
• Erfahrung in agilen Teams und Zusammenarbeit beim Programmieren.
• Fähigkeit, aktuelle Forschung zu überprüfen, wichtige Erkenntnisse zu destillieren und in Workflows und praktische Lösungen umzuwandeln.
• Großer Pluspunkt: Erfahrung in ML Ops.
• Du sprichst fließend Englisch.

Schöne Zusatzqualifikationen:

• Kenntnisse über Cloud-Lösungen mit AWS.
• Erfahrung mit LLMs.
• Erfahrung mit multimodaler KI.

Persönlichkeit & Einstellung:

• Wachstumsmentalität: Du glaubst, dass Talente durch harte Arbeit, gute Strategien und Input von anderen entwickelt werden können. Du hast Leidenschaft und Durchhaltevermögen für langfristige Ziele.
• Erledigung von Aufgaben: Du sagst, was du tust, und tust, was du sagst. Du scheust dich nicht, praktisch zu werden, neue Ideen zu initiieren, das erforderliche Setup zu erstellen und Entscheidungen zu treffen, um Ergebnisse zu erzielen.
• Problemlösungsfähigkeiten: Du hast den Ehrgeiz, in einem schnelllebigen Umfeld zu lernen, komplexe Aufgaben zu übernehmen und kreative Lösungen für kleine und große Probleme zu finden.
• Authentizität: Egal, ob du introvertiert oder extrovertiert, ein Macher oder ein analytischer Typ bist, du teilst dein Wissen und scheust dich nicht, Stellung zu beziehen, wenn es nötig ist.

Vorteile

• Warum dem deeplify-Team beitreten?
• Großartiges Team & Kultur: Zusammenarbeit mit leidenschaftlichen Fachleuten in einem Umfeld, das Kreativität, Initiative und Experimentierfreude schätzt.
• Wachstum & Eigenverantwortung: Gedeihe in einem schnelllebigen Startup, das umfangreiche Möglichkeiten für persönliche und berufliche Entwicklung sowie erhebliche Autonomie in deiner Rolle bietet.
• Wettbewerbsfähige Vergütung: Verdiene ein wettbewerbsfähiges monatliches Einkommen als Teil eines umfassenden Pakets.
• Flexible Arbeitszeiten: Genieße die Freiheit, von zu Hause aus unter deinen eigenen Bedingungen zu arbeiten, wobei greifbare Ergebnisse über lange Besprechungen gestellt werden.
• Unterstützung & Entwicklung: Profitiere von einem vielfältigen Team aus der ganzen Welt, das sich dafür einsetzt, deine Fähigkeiten zu fördern, Produktivitätstipps zu teilen und dir zu helfen, dein volles Potenzial zu erreichen.
• Branchenführerschaft: Schließe dich einem frühen Industrial AI-Startup an, das von einigen der besten Investoren Europas unterstützt wird, mit wachsendem ARR, wo du zu bahnbrechenden Lösungen im Bereich der zerstörungsfreien Prüfung beiträgst.

Bist du bereit, einen Unterschied zu machen? Wenn du leidenschaftlich daran interessiert bist, deine Expertise in Data Science und MLOps zu nutzen, um Innovationen in der industriellen KI voranzutreiben, würden wir uns freuen, von dir zu hören. Bewirb dich jetzt und hilf uns, die zerstörungsfreie Prüfung für eine sicherere, effizientere Zukunft zu revolutionieren.