Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Agenten, die Support-Workflows automatisieren und mit modernen Technologien arbeiten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Berlin und München, unterstützt von führenden europäischen Investoren.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, virtuelle Aktienoptionen und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Kleine, ambitionierte Teams mit hervorragenden Karrierechancen und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die KI-Strategie von deeploi und habe direkten Einfluss auf die IT-Revolution.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Software- oder Machine Learning Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- Mission
- Design and build LLM-powered AI agents that automate support workflows across Zendesk, Intercom, and internal systems.
- Develop agents that understand requests, plan next steps, retrieve relevant context, take action, and escalates to human agents when needed.
- Own prompt engineering, tool‑use design, and evaluation frameworks to ensure reliable, production‑quality agent behavior.
- Build and maintain the MLOps infrastructure behind it (model serving, CI/CD, monitoring, safe rollouts).
- Track impact through clear KPIs like resolution time, first‑touch resolution, and automation rate.
- Integrate these systems with our existing Type Script/Python stack, internal APIs, and knowledge bases.
- Work closely with Support, Product, and Engineering to identify the highest‑impact automation opportunities.
- Share what you learn with the team and help other engineers apply LLM‑driven automation effectively.
Your profile
- 6+ years of experience in Software or Machine Learning Engineering.
- Proven track record building and deploying LLM, Gen AI, or agentic AI systems in production.
- Experience designing AI systems that solve real business problems at scale – ideally in workflow automation, decision support, or autonomous task execution.
- Hands‑on expertise with LLM application architecture: tool calling, RAG, orchestration, memory/context management, evaluation, and guardrails.
- Solid background in MLOps and production AI infrastructure (deployment, CI/CD, monitoring, evaluation, incident handling).
- Proficiency in Python and/or Type Script/Java Script.
- Excellent English (C1); German is a plus.
Why us?
- High impact and ownership from day one – your work will directly shape deeploi's AI strategy.
- A small, ambitious team in Berlin and Munich – backed by top European VCs including Atomico and Cherry Ventures.
- Competitive salary + virtual share package (VSOP).
- Benefits: public transport ticket or Urban Sports Club/EGYM, Corporate Benefits.
- Well‑equipped offices in Berlin and Munich.
About us
Make millions of people work better every day. We seek bright brains to join the IT revolution and build Europe’s #1 IT Operating System.
deeploi was founded in 2023 and is backed by leading European investors including Atomico and Cherry Ventures to rethink how IT is done.
IT as a Service – not as a struggle: We are building an all‑one IT platform, combined with premium support.
From user on‑ and off‑boarding, to service and support, cybersecurity and device management – deeploi covers the entire scope of a company’s IT department.
#J-18808-Ljbffr
Senior AI Engineer Arbeitgeber: Deeploi
Als Senior AI Engineer bei deeploi haben Sie die Möglichkeit, von Anfang an einen hohen Einfluss und Verantwortung zu übernehmen, während Sie innovative LLM-gesteuerte KI-Agenten entwickeln, die den Support automatisieren. Unser kleines, ehrgeiziges Team in Berlin und München bietet Ihnen nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein virtuelles Aktienpaket, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein Ticket für öffentliche Verkehrsmittel oder Mitgliedschaften im Urban Sports Club. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die auf persönlichem Wachstum und der Anwendung neuester Technologien basiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Deeploi anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Deeploi vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Deeploi klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deeploi vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.