Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Engines und übernimm Verantwortung für zentrale Systemteile.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf KI-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großem Wachstumspotenzial und spannenden Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python und LLMs erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Über die Rolle
Du arbeitest direkt mit unserem CTO an der Weiterentwicklung unserer KI-Engines und übernimmst mittelfristig eigenständig Verantwortung für zentrale Teile des Systems. Wir suchen bewusst jemanden mit Erfahrung, der Architekturentscheidungen mitträgt und nicht nur Tickets abarbeitet.
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung unserer LLM- und ML-Pipelines zur Analyse unstrukturierter medizinischer Dokumente (Arztbriefe, OP-Berichte, Befunde, Scans)
- Design und Umsetzung von Extraktions- und Mapping-Logiken auf medizinische Abrechnungskataloge (GOÄ, EBM, ICD-10)
- Aufbau belastbarer Evaluations- und Qualitätssicherungsprozesse: Wir müssen jede erzeugte Rechnung nachvollziehbar begründen können
- Fine-Tuning, Prompt-Engineering, RAG-Architekturen und der pragmatische Mix aus klassischem ML und LLMs
- MLOps: Deployment, Monitoring, Versionierung, Reproduzierbarkeit
- Datenschutzkonforme Verarbeitung besonders schützenswerter Gesundheitsdaten (DSGVO, § 203 StGB) gemeinsam mit unserem Compliance-Setup
- Technische Sparringspartnerschaft für den CTO, inklusive Vertretung in kritischen Themen
Dein Profil
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer, AI Engineer oder in vergleichbarer Rolle, idealerweise in einem Produktumfeld und nicht rein in der Forschung
- Sehr gute Python-Kenntnisse und sicherer Umgang mit PyTorch oder vergleichbaren Frameworks
- Fundierte Erfahrung mit LLMs im Produktivbetrieb: Fine-Tuning, Evaluation, RAG, Umgang mit Halluzinationen und Fehlerraten
- Erfahrung mit NLP auf Dokumenten, gerne inklusive OCR und Information Extraction
- Cloud- und Deployment-Erfahrung (Docker, CI/CD, AWS, Azure oder GCP)
- Verständnis dafür, dass in unserem Kontext Korrektheit vor Geschwindigkeit geht
- Sehr gute Deutschkenntnisse, da unsere Datenbasis und unsere Kunden deutschsprachig sind
- Sehr gute TypeScript-Kenntnisse, sowohl im Backend (Express), als auch im Frontend (Lit Web Components)
Von Vorteil
- Erfahrung im Gesundheitswesen, in der Medizintechnik oder mit regulierten Daten
- Kenntnisse zu MDR, ISO 13485 oder EU AI Act
- Erfahrung im Aufbau von Teams oder in der fachlichen Führung
(Senior) Machine Learning Engineer / AI Engineer (m/w/d) in Münster Arbeitgeber: DeepReader
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Technologien im Gesundheitswesen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig Wert auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung legen. Durch die enge Zusammenarbeit mit unserem CTO haben Sie die Chance, maßgeblich an der Gestaltung unserer Systeme mitzuwirken und Ihre Expertise in einem dynamischen Team einzubringen.
