Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Architekturen und leite spannende Projekte im Finanzsektor.
- Unternehmen: Fortschrittliches Entwicklungszentrum mit internationalem Team.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und innovativen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft intelligenter Systeme und setze Maßstäbe in der KI-Branche.
- Qualifikationen: 7-10 Jahre IT-Erfahrung, 4-5 Jahre in KI/ML, starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
About the Role
We are seeking an experienced
AI Expert / AI Architect to join a progressive Development Centre and contribute to high-impact AI initiatives for a globally recognised client in the financial services sector.
In this role, you will define and deliver enterprise-grade AI strategy, architecture, and Gen AI solutions, helping shape the next generation of intelligent systems across a complex regulated environment.
You will work closely with data, platform, Dev Ops, and security teams to design scalable, secure, and production-ready AI systems.
Key Responsibilities
- AI Strategy & Architecture
- Define and drive the organisation’s AI strategy and roadmap
- Design end-to-end AI/ML and Generative AI architectures
- Evaluate and select AI platforms, frameworks, and tools
- Design agentic workflows, tool-use patterns, and multi-agent systems where applicable
- Governance & Compliance
- Establish AI governance standards and responsible AI practices
- Ensure compliance with regulatory and data governance requirements
- Maintain architecture documentation and controls aligned with enterprise standards
- Technical Leadership & Delivery
- Lead AI solution delivery across engineering, data, Dev Ops, and security teams
- Define technical requirements and oversee integration with enterprise banking systems
- Optimise model performance, data pipelines, and system reliability
- Develop testing strategies for LLM/agent behaviour, including safety, robustness, and regression testing
- Business Engagement & Innovation
- Identify high-value AI use cases with business stakeholders
- Translate business requirements into scalable technical solutions
- Communicate insights, results, and recommendations to senior stakeholders
- Lead Po Cs and pilot initiatives across Gen AI and ML
- Track emerging AI trends and propose innovation opportunities
- Mandatory Skills & Experience
- 7–10 years in IT with 4–5+ years in AI/ML or Applied AI
- Proven experience delivering production AI systems with measurable business impact
- Strong background in enterprise AI architecture
- Experience in financial services, automotive, or telecom environments
- Strong proficiency in
- Python (OOP, SOLID principles, data structures & algorithms)
- Hands‑on experience with
- Py Torch, Tensor Flow, or JAX
- Experience building
- LLM‑powered applications and agentic systems
- Experience with orchestration frameworks (e. g. ADK, Dialogflow, or similar)
- Strong cloud experience (GCP preferred; AWS or Azure also accepted)
- Experience with CI/CD, Git, and testing frameworks (e. g. Py Test, JUnit)
- Experience with cloud services such as Big Query, Cloud Run, or equivalents
- Strong understanding of data pipelines, data quality, ingestion, and feature engineering
- Experience with secure, scalable cloud architectures and APIs
- Excellent stakeholder management and communication skills
- Nice to Have
- TOGAF certification
- ML/AI certifications
- Banking domain experience (strong advantage)
Why Join?
- Work on cutting‑edge AI and Gen AI initiatives
- Exposure to enterprise‑scale AI architecture in a regulated environment
- Opportunity to influence strategy and innovation
- Collaborative, international team environment
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Architect erhalten könnten
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
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Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei DeepRec.ai arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als AI Architect besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepRec.ai vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei DeepRec.ai zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für DeepRec.ai leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
