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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche AI/ML-Anwendungen für verschiedene Branchen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI- und ML-Lösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen und Kenntnisse in MLOps.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit spannenden Projekten und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Overview
Direct message the job poster from DeepRec.ai
Principal Recruitment Consultant | GenAI & ML Talent | Supporting Startups & Enterprises Across Switzerland & Europe
Are you passionate about building AI systems that make a real impact? Do you enjoy turning research into production-ready solutions?
We are looking for an AI & ML Engineer to join a team creating advanced AI/ML applications across fraud prevention, risk management, and operational optimization. You will work on end-to-end ML workflows , including generative and agentic AI solutions, and help scale LLM deployments on GPU clusters using modern MLOps and AIOps practices.
What you’ll do
- Design, develop, and deploy AI/ML applications, including RAG systems and agentic AI workflows
- Optimize LLM training and inference across GPU clusters using Kubernetes and AIOps tools
- Turn prototypes into production-ready systems
- Explore and experiment with cutting-edge AI/ML methods and technologies
- Contribute to improving internal practices and workflows for AI operations
- Maintain and support AI-related infrastructure and tools
What we’re looking for
Must-haves:
- 4+ years of experience building and maintaining ML systems (PhD counts)
- Experience with complex computational or scientific modeling
- Understanding of MLOps, AIOps, and deploying AI systems in production
Nice-to-haves:
- Hands-on experience with LLMs, RAG systems, or agentic AI
- Familiarity with Kubernetes ecosystem (Helm, ArgoCD)
- Projects or experience with open-source LLM tools (vLLM, llama.cpp, open-webui)
- Knowledge of parallel or distributed computing
- Experience with UI frameworks like Streamlit or Svelte for AI prototypes
- Basic SQL or workflow orchestration (Airflow)
Seniority level
- Mid-Senior level
Employment type
- Full-time
Job function
- Information Technology
We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
#J-18808-Ljbffr
AI/ML Engineer Arbeitgeber: DeepRec.ai
Kontaktperson:
DeepRec.ai HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI/ML Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke direkte Nachrichten an Recruiter oder Teammitglieder von DeepRec.ai, um dein Interesse zu zeigen und mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du coole AI/ML-Projekte? Teile sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für das Thema.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen im Bereich AI/ML vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir wissen, dass technische Skills wichtig sind, also zeig, was du drauf hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du schnell Feedback bekommst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI/ML Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für AI/ML zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau bei StudySmarter arbeiten möchtest.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine 4+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen hervor. Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du komplexe Modelle umgesetzt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei konkret mit deinen Fähigkeiten: Wenn du Kenntnisse in MLOps, AIOps oder Kubernetes hast, dann lass es uns wissen! Zeige uns, wie du diese Tools in der Praxis eingesetzt hast, um AI-Systeme erfolgreich zu deployen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Nutze unsere Website, um dich zu bewerben, und stelle sicher, dass alle Informationen klar und übersichtlich sind. So können wir dich besser kennenlernen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepRec.ai vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien und Methoden im Bereich AI/ML vertraut. Wenn du über MLOps, AIOps und Kubernetes sprichst, zeige, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe ML-Systeme entwickelt und optimiert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten und wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über deine Herangehensweise an Probleme zu sprechen. Erkläre, wie du Prototypen in produktionsreife Systeme umgewandelt hast und welche Strategien du verwendet hast, um Herausforderungen zu bewältigen.