Auf einen Blick
- Aufgaben: Besitze die AWS-Cloud-Infrastrukturstrategie und baue Systeme von Grund auf.
- Unternehmen: Innovatives Deep-Tech-Unternehmen in München mit Fokus auf KI-Plattformen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen in einem Startup.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Infrastruktur und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit AWS und Terraform sowie starke DevOps-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About the role
We are supporting a Munich-based deep-tech company building a distributed sensing and AI platform.
Their hardware collects real-world sensor data, which needs to be stored, processed, managed and connected through a robust cloud infrastructure.
They are now looking for an internal Cloud Infrastructure Engineer to own their AWS cloud setup from first principles.
External partners have helped define proposals and support Dev Ops execution, but the company now needs someone internally who can own the architecture, strategy and long-term knowledge base.
- What you’ll do
- Own the AWS cloud infrastructure strategy and architecture.
- Build cloud infrastructure from the ground up.
- Define scalable, secure and maintainable cloud systems.
- Work with Terraform or similar infrastructure-as-code tooling.
- Coordinate external cloud/devops partners and review their work.
- Take ownership of cloud decisions around EU data sovereignty and infrastructure design.
- Support ML/data infrastructure for sensor data and AI workflows.
- Build internal knowledge so cloud ownership does not sit only with external contractors.
- Decide what should be built internally versus delegated externally.
- What they’re looking for
- Strong AWS infrastructure experience.
- Experience building cloud infrastructure from scratch, not just maintaining a small part of an existing system.
- Strong Terraform / Ia C experience.
- Good Dev Ops fundamentals.
- Comfortable owning architecture, strategy and hands‑on implementation.
- Experience working with external engineering partners or contractors.
- Ability to think like a builder: practical, hands‑on, and comfortable creating structure where little exists yet.
- Nice to have
- ML infrastructure or MLOps experience.
- Experience with sensor data, Io T data or edge-connected devices.
- Experience with EU sovereignty, security or regulated data environments.
- Startup or early‑stage company experience.
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud Infrastructure Engineer – AWS / ML Infrastructure erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei DeepRec.ai bewerben
Viele Unternehmen, wie DeepRec.ai, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Infrastructure Engineer – AWS / ML Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf DeepRec.ai und die ausgeschriebene Position Cloud Infrastructure Engineer – AWS / ML Infrastructure zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepRec.ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von DeepRec.ai an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
