Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und erweitere Funktionen in einer Next.js-Anwendung und arbeite an KI-Workflows.
- Unternehmen: Schnell wachsendes AI-Produktteam mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und gelegentliche Reisen für Team-Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an einem skalierbaren MVP.
- Qualifikationen: Erfahrung in Full Stack Engineering und mit KI-Produkten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir unterstützen ein schnell wachsendes AI-Produktteam, das nach einem Vertrags-Full Stack Engineer sucht, um eine frühe Plattform von Prototypen zu einem skalierbaren, produktionsbereiten MVP zu bringen. Das Produkt ist bereits in Betrieb mit einer funktionierenden Benutzeroberfläche, einem Designsysten und einer ersten Architektur. Die nächste Phase besteht darin, das System richtig zu skalieren, insbesondere in Bezug auf die Backend-Architektur, AI-Agenten-Workflows und Evaluierungs-/Feedbackschleifen.
Woran Sie arbeiten werden:
- Erweiterung und Entwicklung von Funktionen in einer Next.js-basierten Anwendung
- Helfen bei der Definition und Weiterentwicklung der Backend- und Systemarchitektur
- Entwerfen und Verbessern von AI-Agenten-Workflows und Orchestrierung
- Aufbau von Evaluierungsrahmen, Feedbackschleifen und Qualitätsmessungen für LLM-Ausgaben
- Unterstützung des Übergangs vom Prototyp zu einem skalierbaren MVP
- Enger Kontakt mit Produkt- und Engineering-Stakeholdern im Tagesgeschäft
Technologiestack:
- React/Next.js
- Postgres / Supabase
- Arize Phoenix
- Flexibler Backend-Ansatz (wird noch gestaltet)
Was wir suchen:
- Starke Full Stack-Engineering-Erfahrung in Produktionsumgebungen
- Praktische Erfahrung mit AI-fähigen Produkten, LLM-Workflows oder agentenbasierten Systemen
- Vertrautheit mit Evaluierung, Prompt-Tests oder LLM-Qualitätsmessung ist wichtig
- Erfahrung mit LangGraph, Langfuse und LangSmith wäre sehr relevant
- Erfahrung mit MCP-ähnlicher Infrastruktur oder Tool-Orchestrierungsmustern (z.B. Caching-/Abrufschichten wie mcp-refcache)
- Komfortabel in schnelllebigen, produktorientierten Umgebungen
- Erfahrung in AI-nativen Setups (z.B. Verwendung von Tools wie Claude Code) ist ein Plus
- Es gibt eine starke Übereinstimmung mit Kandidaten, die im LangGraph / Langfuse / LangSmith-Ökosystem gearbeitet haben.
- Erfahrung im Aufbau oder in der Mitwirkung an MCP-ähnlichen Infrastrukturmustern ist besonders relevant, angesichts der Richtung der Plattform.
Vertragsdetails:
- 3-Monats-Vertrag
- Remote (EU-basiert)
- Gelegentliche vollständig erstattete Reisen für persönliche Zusammenarbeitssitzungen
Fullstack Engineer - AI Arbeitgeber: DeepRec.ai
Als Arbeitgeber in der dynamischen Welt der KI bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an einem innovativen Produkt zu arbeiten, das sich in der spannenden Phase der Skalierung befindet. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen flexible Arbeitsbedingungen und die Chance auf persönliche Weiterentwicklung in einem schnell wachsenden Team bieten. Genießen Sie die Vorteile des Remote-Arbeitens innerhalb der EU und die Möglichkeit, gelegentlich an persönlichen Treffen teilzunehmen, um den Austausch und die Teamdynamik zu stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Fullstack Engineer - AI erhalten könnten
✨Netzwerken in der Entwicklerszene
Besuche lokale Meetups oder Hackathons in der Software-Entwicklung, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Dort hast du die Chance, nicht nur von anderen zu lernen, sondern auch persönliche Eindrücke bei potenziellen Arbeitgebern wie DeepRec.ai zu hinterlassen.
✨Open Source Beiträge leisten
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten zu zeigen und für DeepRec.ai sichtbar zu werden. Das ist nicht nur eine super Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln, sondern auch eine tolle Möglichkeit, sich einen Namen in der Entwicklergemeinschaft zu machen.
✨Auf Praktikumsprogramme achten
Halte Ausschau nach spezifischen Programmen für befristete Stellen, die viele Unternehmen anbieten, um junge Talente zu fördern. Diese Fenster sind oft zeitlich begrenzt, also mach dich bereit, wenn die Bewerbungen öffnen, und verpasse nicht die Gelegenheit, dich bei DeepRec.ai zu bewerben!
✨Portfolio aufbauen und sichtbar machen
Erstelle dir ein starkes Portfolio, das deine besten Projekte zeigt. Teile dieses Portfolio in Entwickler-Communities und auf Plattformen wie GitHub, damit Unternehmen wie DeepRec.ai sofort sehen, was du kannst. Das steigert deine Chancen, in der Software-Entwicklung aufzufallen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fullstack Engineer - AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Dein GitHub ist dein bester Freund!:Für eine befristete Stelle in der Software-Entwicklung ist dein GitHub-Profil super wichtig. Zeig uns deine besten Projekte und deinen Code! Wenn du Seitenprojekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten hast, pack die unbedingt in deine Bewerbung, das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten.
Skills, Skills, Skills!:Mach eine Liste deiner technischen Skills und Technologien, die du beherrschst. In der Software-Entwicklung ist es wichtig, diese klar und präzise in deinem Lebenslauf zu präsentieren. Liste Frameworks, Programmiersprachen und Tools auf, die du nutzt, und versichere dich, dass sie zum Job bei DeepRec.ai passen!
Deine Motivation zeigt, dass du lernbereit bist:In deinem Anschreiben solltest du darauf eingehen, warum du dich für die befristete Stelle bei DeepRec.ai interessierst und was du dir von der Erfahrung erhoffst. Heb hervor, wie diese Position dir helfen kann, deine Fähigkeiten zu verbessern und neue Technologien zu lernen.
Projektbesprechung und persönliche Note:Wenn du ein Portfolio hast, das deine Entwicklungsprojekte zeigt, füge das unbedingt an. Außerdem kannst du in deinem Anschreiben erwähnen, warum du gerade bei DeepRec.ai arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmenskultur passt. Das gibt uns einen persönlicheren Eindruck von dir als Bewerber!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepRec.ai vorbereitet
✨Code die Erwartungen!
Bei einem Interview in der Software-Entwicklung solltest du bereit sein, dein Coding-Know-how unter Beweis zu stellen. Mache dich mit typischen Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen vertraut, die dir während des Interviews gestellt werden könnten. Vielleicht gibt es sogar Live-Coding-Sessions, also übe, deinen Denkprozess laut zu kommunizieren!
✨Bring dein Portfolio mit!
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, deinem potenziellen Arbeitgeber dein Können zu zeigen. Stelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten zusammen – idealerweise solche, die relevant für DeepRec.ai sind. Denk daran, dass du nicht nur die Lösungen präsentieren solltest, sondern auch den Prozess und die Technologien, die du verwendet hast.
✨Sei flexibel und lernwillig!
Für befristete Stellen suchen Unternehmen oft nach Kandidaten, die schnell dazulernen können. Betone in deinem Interview deine Lernbereitschaft und vielleicht Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Programmiersprachen schnell beherrscht hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und bereit bist, dich den Herausforderungen zu stellen.
✨Frage nach Team-Tools und Methoden!
Informiere dich über die Tools und Arbeitsmethoden, die das Team bei DeepRec.ai verwendet. Hast du Erfahrung mit agilem Arbeiten oder Tools wie Jira, Git oder Slack? Wenn du gezielt Fragen zu diesen Aspekten stellst, zeigst du dein Interesse an der Teamdynamik und wie du dich schnell einbringen kannst.
