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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Funktionen und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: DeepRec.ai, ein dynamisches Unternehmen mit einem kollaborativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der KI und gestalte echte, wertvolle Produkte.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in GenAI-Engineering und Teamarbeit erforderlich.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit tollen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wenn Sie GenAI-Engineering leben und atmen und die Grenzen des Möglichen erweitern möchten, suchen wir einen praktischen Entwickler, einen Team-Multiplikator und einen produktorientierten Innovator, der weiß, wie man LLMs in echte, wertvolle, ausgelieferte Funktionen umsetzt.
- Elite, praktische GenAI-Engineering-Fähigkeiten
- Meisterschaft im Prompting, Debugging und Validierung von KI-generiertem Code
- Fließende Arbeit mit KI-Coding-Assistenten, um schneller und qualitativ hochwertiger zu arbeiten
- Erfahrung in der Integration von LLMs in Java/Spring oder TypeScript/NodeJS-Ökosysteme
- Klare Verständnis der LLM-Einschränkungen, Randfälle und sicheren Nutzungsmuster
- Echte Erfahrung in der Auslieferung von GenAI-Funktionen
- Gelieferte Produktionsfunktionen, die von LLMs, Embeddings oder Agenten-Workflows unterstützt werden
- Komfortable Zuverlässigkeitsengineering: Wiederholungen, Überwachung, Validierung, Kosten- und Latenztrade-offs
- Fähigkeit, unkomplizierte, benutzerfreundliche KI-Funktionen (Zusammenfassungen, Generatoren, Assistenten usw.) zu entwerfen und auszuliefern
- Coaching- und Mentoring-Erfahrung
- Erfahrung im Coaching von Teamkollegen, Pair-Programming, Durchführung von Workshops oder Schreiben von Best-Practice-Leitfäden
- Starke Meinungen (locker gehalten) darüber, wie man GenAI effektiv und sicher nutzt
- Leidenschaft für die Umwandlung von Erkenntnissen in wiederverwendbare Prompts, Vorlagen und interne Handbücher
- Wahrer Produkt- und Lieferfokus
- Schneller, pragmatischer MVP-erster Ansatz
- Komfortables Iterieren mit Daten und Benutzerfeedback
- Exzellentes Urteilsvermögen bei der Abwägung von Wert, Kosten, Komplexität und langfristiger Wartbarkeit
Standort: München, Deutschland – 3 Tage pro Woche vor Ort mit einem hochwirksamen, kollaborativen Team.
Senioritätsstufe: Mid-Senior Level
Anstellungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Informationstechnologie / Softwareentwicklung
Generative AI Engineer Arbeitgeber: DeepRec.ai
Kontaktperson:
DeepRec.ai HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Generative AI Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen GenAI-Profis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Problemen mit LLMs und zeige, dass du die Grenzen und Möglichkeiten von GenAI verstehst. Zeige deine Hands-on Fähigkeiten, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Coaching-Fähigkeiten zu demonstrieren! Wenn du Erfahrung im Pair-Programming oder in Workshops hast, bring das zur Sprache. Arbeitgeber suchen nach Teamplayern, die auch andere unterstützen können.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das erhöht deine Chancen, gesehen zu werden. Zeige, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist. Lass uns gemeinsam die Zukunft von GenAI gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Generative AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für GenAI sollten in deiner Bewerbung durchscheinen. Lass uns wissen, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du GenAI-Funktionen erfolgreich umgesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir schätzen klare Kommunikation, also vermeide unnötigen Jargon und konzentriere dich auf das Wesentliche, was du mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepRec.ai vorbereitest
✨Verstehe die GenAI-Welt
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Generative AI vertraut. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen in der Branche kennst.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du erfolgreich GenAI-Funktionen implementiert hast. Erkläre, wie du LLMs in bestehende Systeme integriert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Coaching- und Mentoring-Fähigkeiten betonen
Sei bereit, über deine Erfahrungen im Coaching von Teamkollegen zu sprechen. Zeige, wie du dein Wissen teilst und andere dazu bringst, ihre Fähigkeiten im Umgang mit GenAI zu verbessern.
✨Produkt- und Nutzerfokus zeigen
Betone deine Fähigkeit, nutzerzentrierte Lösungen zu entwickeln. Diskutiere, wie du Daten und Nutzerfeedback nutzt, um Produkte iterativ zu verbessern und sicherzustellen, dass sie echten Mehrwert bieten.
