Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den Bau einer Sicherheitsintelligenzplattform für Robotik und arbeite eng mit dem CTO zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Deep-Tech-Unternehmen mit Fokus auf Sicherheit und Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und hinterlasse einen bleibenden Eindruck in der Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in C++17+, Echtzeitsystemen und sicherheitskritischen Softwareentwicklungsprozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
An early-stage deep-tech company building the safety intelligence platform for robotics.
The core is under active build: a certifiable runtime, a reference integration targeting EU Machinery Regulation 2023/1230, and the toolchain the next wave of engineers will inherit.
As lead software engineer, working directly alongside the CTO, you own that build from first commit through first certified release.
- what you own
- The core of the platform - runtime, integration, tooling.
- The first certifiable release into first customer deployment, against a functional safety assessment (SIL2 / PLd).
- The engineering practices the rest of the team inherits: MISRA and AUTOSAR discipline, static analysis, CI, SIL and HIL, observability.
- The build/buy line, and the next hires on the core team.
- what you need
- Production C++17+ at senior level, with deterministic real-time work on embedded Linux, PREEMPT_RT, or an RTOS (QNX, Vx Works, Zephyr).
- MISRA / AUTOSAR C++14 discipline, plus one of Polyspace, Helix QAC, LDRA, Parasoft, Vector CAST.
- Safety-critical lifecycle fluency: V-model, FMEA / FMEDA, FTA, traceability, evidence packaging.
- A track record shipping production systems software, including a stint setting technical direction somewhere early-stage.
Stands out
a safety case with your signature on it (SIL2, PLd or ASIL-B, to notified-body sign-off).
Sensor fusion fundamentals.
CUDA / Jetson or automotive-grade So C deployment.
Founding or hire-#1 experience.
Formal methods.
German alongside English.
#J-18808-Ljbffr
Lead Software Engineer Arbeitgeber: DeepRec.ai
Als Arbeitgeber in einem schnell wachsenden Deep-Tech-Unternehmen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Innovation zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir in Ihre berufliche Weiterentwicklung investieren. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell, während Sie mit modernsten Technologien arbeiten und echte Geschäftsergebnisse für unsere Kunden erzielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Software Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DeepRec.ai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Software Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DeepRec.ai vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Software Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DeepRec.ai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepRec.ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
