Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Google Cloud Architekturen für innovative KI-Lösungen.
- Unternehmen: Spezialisierte Beratungs- und Consultinggesellschaft mit Fokus auf Cloud- und KI-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik und Erfahrung als Cloud Architect, idealerweise mit GCP-Zertifizierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Pricing & Machine Learning Talent - DACH
Location: Berlin, Gütersloh, Hamburg, Düsseldorf, München, Köln or nationwide hybrid.
Über uns
Wir sind eine spezialisierte Beratungs- und Consultinggesellschaft mit starkem Fokus auf innovative Cloud- und KI-Lösungen. Unsere Mission ist es, Unternehmen auf ihrem Weg in die digitale Zukunft zu begleiten – von der Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Ihre Aufgaben
- Architektur & Design: Entwicklung sicherer und skalierbarer Cloud-Infrastrukturen auf Basis von GCP
- Infrastructure-as-Code: Automatisierung mit Terraform, Schwerpunkt auf GKE
- Netzwerke & Sicherheit: Design und Betreuung komplexer VPC-Netzwerke, Hybrid Connectivity (Interconnect, VPN), Security by Design
- Consulting & Strategie: Technische Beratung von Stakeholdern und Bewertung neuer GCP-Services
- Generative AI: Identifikation von Use Cases, Entwicklung und Umsetzung von Pilotprojekten (z. B. Vertex AI)
- Datenintegration: Zusammenarbeit mit Data‑Teams in Bereichen wie BigQuery, Dataflow, Cloud Storage
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung als Cloud Architect mit Schwerpunkt Google Cloud Platform (GCP)
- Zertifizierung als Google Professional Cloud Architect von Vorteil
- Fundierte Kenntnisse in Compute, Storage, Kubernetes (GKE), Netzwerken (VPC, DNS, Load Balancing, Security) sowie Terraform
- Vertrautheit mit GCP‑Sicherheitstools und Prinzipien
- Begeisterung für Generative AI und erste Erfahrungen mit Vertex AI wünschenswert
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (fließend) und Englisch – absolute Voraussetzung für die Zusammenarbeit mit Kunden und Teams
- Beratungs- und lösungsorientiertes Mindset, eigenverantwortliches Handeln
Wir bieten
- Attraktives Gehaltspaket und Zusatzleistungen
- Flexible Arbeitszeiten & hybrides Arbeiten
- Breites Weiterbildungsangebot inkl. Zertifizierungen
- Arbeit in einem dynamischen, internationalen Beratungsumfeld
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MLOps Engineer Arbeitgeber: DeepRec.ai
Als Arbeitgeber in einem schnell wachsenden Deep-Tech-Unternehmen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Innovation zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir in Ihre berufliche Weiterentwicklung investieren. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell, während Sie mit modernsten Technologien arbeiten und echte Geschäftsergebnisse für unsere Kunden erzielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so MLOps Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei DeepRec.ai bewerben
Viele Unternehmen, wie DeepRec.ai, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MLOps Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf DeepRec.ai und die ausgeschriebene Position MLOps Engineer zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepRec.ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von DeepRec.ai an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
