Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Google Cloud Architekturen für innovative KI-Lösungen.
- Unternehmen: Spezialisierte Beratungs- und Consultinggesellschaft mit Fokus auf Cloud- und KI-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik und Erfahrung als Cloud Architect, idealerweise mit GCP-Zertifizierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Pricing & Machine Learning Talent - DACH
Location: Berlin, Gütersloh, Hamburg, Düsseldorf, München, Köln or nationwide hybrid.
Über uns
Wir sind eine spezialisierte Beratungs- und Consultinggesellschaft mit starkem Fokus auf innovative Cloud- und KI-Lösungen. Unsere Mission ist es, Unternehmen auf ihrem Weg in die digitale Zukunft zu begleiten – von der Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Ihre Aufgaben
- Architektur & Design: Entwicklung sicherer und skalierbarer Cloud-Infrastrukturen auf Basis von GCP
- Infrastructure-as-Code: Automatisierung mit Terraform, Schwerpunkt auf GKE
- Netzwerke & Sicherheit: Design und Betreuung komplexer VPC-Netzwerke, Hybrid Connectivity (Interconnect, VPN), Security by Design
- Consulting & Strategie: Technische Beratung von Stakeholdern und Bewertung neuer GCP-Services
- Generative AI: Identifikation von Use Cases, Entwicklung und Umsetzung von Pilotprojekten (z. B. Vertex AI)
- Datenintegration: Zusammenarbeit mit Data‑Teams in Bereichen wie BigQuery, Dataflow, Cloud Storage
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung als Cloud Architect mit Schwerpunkt Google Cloud Platform (GCP)
- Zertifizierung als Google Professional Cloud Architect von Vorteil
- Fundierte Kenntnisse in Compute, Storage, Kubernetes (GKE), Netzwerken (VPC, DNS, Load Balancing, Security) sowie Terraform
- Vertrautheit mit GCP‑Sicherheitstools und Prinzipien
- Begeisterung für Generative AI und erste Erfahrungen mit Vertex AI wünschenswert
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (fließend) und Englisch – absolute Voraussetzung für die Zusammenarbeit mit Kunden und Teams
- Beratungs- und lösungsorientiertes Mindset, eigenverantwortliches Handeln
Wir bieten
- Attraktives Gehaltspaket und Zusatzleistungen
- Flexible Arbeitszeiten & hybrides Arbeiten
- Breites Weiterbildungsangebot inkl. Zertifizierungen
- Arbeit in einem dynamischen, internationalen Beratungsumfeld
MLOps Engineer Arbeitgeber: DeepRec.ai
Als spezialisierte Beratungs- und Consultinggesellschaft bieten wir Ihnen als MLOps Engineer die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das stark auf innovative Cloud- und KI-Lösungen fokussiert ist. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet, während Sie an spannenden Projekten mit modernster Technologie arbeiten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einem attraktiven Gehaltspaket, das Ihre Expertise wertschätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so MLOps Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem informellen Gespräch oder einem Kaffee – das zeigt dein Interesse und kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Szenarien vertraut, die in MLOps-Interviews gestellt werden könnten. Lass uns gemeinsam an deinen technischen Fähigkeiten arbeiten, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir haben viele spannende Stellenangebote auf unserer Website. Wenn du dich direkt dort bewirbst, hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MLOps Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du die Rolle wirklich verstehst und ernsthaft interessiert bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepRec.ai vorbereitet
✨Verstehe die Cloud-Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der Google Cloud Platform (GCP) vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit GKE, Terraform und VPC-Netzwerken zu sprechen. Zeige, dass du die Prinzipien von Sicherheit und Skalierbarkeit verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du Cloud-Lösungen implementiert hast. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse erzielt wurden. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit internen Teams und Kunden zusammenarbeitest, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Zeige Begeisterung für Generative AI
Informiere dich über aktuelle Trends in der Generativen KI und sei bereit, darüber zu diskutieren. Wenn du bereits Erfahrungen mit Vertex AI hast, teile diese! Deine Leidenschaft für das Thema kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
