Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Generative AI Systeme und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Forschungsorientiertes Ingenieurteam mit Fokus auf reale Anwendungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit schnellen Entwicklungen und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung mit LLMs oder GenAI und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Diese Rolle gehört zu einem forschungsorientierten Ingenieurteam, das echte Generative AI-Systeme entwickelt, die dazu bestimmt sind, das Labor zu verlassen und ihren Wert in der Welt zu beweisen. Die Bereiche reichen von öffentlicher Sicherheit und sozialen Dienstleistungen bis hin zu Finanzen.
In den ersten sechs Monaten würden Sie an einem angewandten Projekt teilnehmen, bei dem das Ziel darin besteht, einen GenAI-Agenten zu prototypisieren und einen externen Partner davon zu überzeugen, dass er greifbaren Wert schafft. Englisch ist die Arbeitssprache.
Sie könnten Eingabeaufforderungen und Bewertungszyklen für LLM-basierte Systeme verfeinern, mit Codierungsagenten experimentieren, Systemarchitekturen gestalten oder einen leichten Fahrplan skizzieren, wie ein Prototyp sich zu etwas Kommerziellem entwickeln könnte.
Erfahrung mit LLMs oder GenAI in der Praxis seit mindestens 2023, sowie die Fähigkeit, in Python mit ordnungsgemäßer Versionskontrolle zu arbeiten, sind erforderlich. Ein Master- oder Doktortitel in Informatik, KI oder einem verwandten Bereich passt gut.
Die Technologie entwickelt sich schnell weiter und ebenso die Richtung der angewandten Projekte. Es gibt ein erstes technisches Gespräch, das sich auf Ingenieur- und GenAI-Grundlagen konzentriert, gefolgt von einer motivierenden Diskussion und dann einem persönlichen Tag, der gemeinsames Programmieren mit AI-Codierungsagenten umfasst.
Research Technology Engineer Arbeitgeber: DeepRec.ai
Als Arbeitgeber in Baden-Württemberg bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines forschungsorientierten Ingenieurteams zu werden, das an bahnbrechenden Generative AI-Systemen arbeitet. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum bieten. Genießen Sie die Flexibilität von Hybrid- oder Remote-Arbeit und die Chance, an Projekten zu arbeiten, die echten gesellschaftlichen Mehrwert schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Technology Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit den neuesten Trends in der Generativen KI vertraut! Zeig, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die aktuellen Entwicklungen und Technologien verstehst. Das wird dir helfen, in technischen Gesprächen zu glänzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf praktische Coding-Sessions vor! Übe das Programmieren mit Python und experimentiere mit LLMs. Wenn du während des Interviews zeigen kannst, dass du schnell Lösungen findest, beeindruckst du die Interviewer.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Ideen klar und überzeugend zu präsentieren. Du wirst möglicherweise an einem Projekt arbeiten, also überlege dir, wie du deine Vision für ein GenAI-Produkt kommunizieren kannst. Überzeugende Kommunikation ist der Schlüssel!
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Wir bei StudySmarter glauben daran, dass der direkte Kontakt oft der beste Weg ist, um einen Fuß in die Tür zu bekommen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Technology Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Generative AI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Wenn du bereits mit LLMs oder GenAI gearbeitet hast, dann erzähl uns davon! Teile konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst oder innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt uns, dass du die nötigen Skills mitbringst.
Mach es strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten übersichtlich darzustellen. So bleibt nichts im Verborgenen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepRec.ai vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von Generative AI
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Generativen KI vertraut. Lies aktuelle Artikel und Studien, um die Technologien und deren Anwendungen zu verstehen. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, in einem sich schnell verändernden Bereich zu arbeiten.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu LLMs und Programmierung in Python. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse klar und präzise präsentieren kannst. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt oder Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit mitbringen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Sei bereit für kollaboratives Coding
Da ein Teil des Interviews kollaboratives Coding umfasst, übe das Arbeiten mit AI-Coding-Agenten. Vertraue dich mit Tools und Techniken an, die dir helfen, effizient zu coden und Probleme gemeinsam zu lösen. Das wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.
✨Zeige deine Motivation und Anpassungsfähigkeit
In der Motivationsrunde ist es wichtig, deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen zu zeigen. Erkläre, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest und wie du dich an die sich schnell ändernden Anforderungen anpassen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die richtige Einstellung mitbringst.
