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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere leistungsstarken C++ Code für eingebettete Automobilsysteme.
- Arbeitgeber: DeepRec.ai ist ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Computer Vision.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell mit 1-3 Tagen im Büro pro Woche und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Technologien und bringe deine Leidenschaft für AI/ML ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke C++ Fähigkeiten und Erfahrung mit eingebetteten Systemen sind erforderlich.
- Andere Informationen: Melde dich, um mehr über die nächsten Schritte zu erfahren!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ich stelle einen Senior Embedded Software Engineer C++ ein, um mit einem führenden Unternehmen für Insassen- und Fahrüberwachungssysteme (OMS/DMS) zu arbeiten.
Standort: München (Hybrid 1-3 Tage pro Woche im Büro)
Was Sie tun werden:
- Entwicklung, Optimierung und Debugging von hochleistungsfähigem C++-Code für eingebettete Automobilsysteme
- Portierung von ML-Modellen (z. B. TensorFlow Lite, ONNX) für Computer Vision auf eingebettete Plattformen wie TDA4
- Interaktion mit automobilen Peripheriegeräten und Kommunikationsprotokollen (Kameras, SerDes, CAN, LIN, Flexray)
- Zusammenarbeit mit AI/ML-Experten, Systemarchitekten und Sicherheitsingenieuren zur Integration von Software in reale Fahrzeuge
- Feinabstimmung und Optimierung der Leistung für ressourcenbeschränkte Systeme
- Sicherstellung der Einhaltung von funktionalen Sicherheitsstandards (z. B. ISO 26262)
- Entwurf robuster und skalierbarer Architekturen für eingebettete Software
Erforderlich:
- Starke C++-Entwicklungsfähigkeiten (vorzugsweise C++11/14/17) mit Fokus auf Low-Level-/eingebettete Systeme
- Solides Verständnis von SoCs, Speicherverwaltung und Hardwareperipheriegeräten
- Leidenschaft für AI/ML und Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen auf eingebetteter Hardware
- Vertrautheit mit Konzepten und Werkzeugen der Computer Vision
Für weitere Informationen bewerben Sie sich mit Ihren Daten und lassen Sie uns die nächsten Schritte besprechen.
Senioritätsgrad: Mid-Senior level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Informationstechnologie
Senior Embedded Software Engineer Arbeitgeber: DeepRec.ai
Kontaktperson:
DeepRec.ai HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Embedded Software Engineer
✨Netzwerken mit Fachleuten
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Automobil- und Embedded-Software-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei DeepRec.ai oder ähnlichen Unternehmen arbeiten, und versuche, einen direkten Kontakt herzustellen.
✨Teilnahme an relevanten Veranstaltungen
Besuche Messen, Konferenzen oder Meetups, die sich auf Embedded Systems, KI oder Automobiltechnologie konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar direkt mit Vertretern von DeepRec.ai sprechen.
✨Aktive Teilnahme in Online-Communities
Engagiere dich in Online-Foren oder Communities, die sich mit C++ Entwicklung und Embedded Systems beschäftigen. Teile dein Wissen und lerne von anderen, um deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.
✨Projekte und Portfolios präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Embedded Software Engineering zeigt. Betone dabei deine Erfahrungen mit C++, ML-Modellen und Computer Vision, um deine Eignung für die Stelle bei DeepRec.ai zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Embedded Software Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an den Senior Embedded Software Engineer. Notiere dir die geforderten Fähigkeiten, insbesondere in C++ und im Umgang mit eingebetteten Systemen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in C++, deine Erfahrung mit ML-Modellen und deine Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für AI/ML und Embedded Systems darlegst. Erkläre, warum du bei DeepRec.ai arbeiten möchtest und wie du zur Entwicklung von Fahrzeugtechnologien beitragen kannst.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepRec.ai vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf C++ und eingebettete Systeme hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Optimierung von C++-Code demonstrieren.
✨Verstehe die Anforderungen an funktionale Sicherheit
Informiere dich über die relevanten Standards wie ISO 26262. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du sicherstellen kannst, dass deine Softwarelösungen den Sicherheitsanforderungen in der Automobilindustrie entsprechen.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI/ML
Da die Rolle auch die Portierung von ML-Modellen umfasst, solltest du deine Erfahrungen mit AI/ML und deren Implementierung auf eingebetteten Systemen hervorheben. Bereite Beispiele vor, die deine Begeisterung und dein Wissen in diesem Bereich zeigen.
✨Bereite Fragen für den Interviewer vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Computer Vision oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Software- und Hardware-Ingenieuren gestaltet.
