Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative LLM-Systeme und arbeite direkt mit Kunden an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Kleine, dynamische AI-Beratungsfirma mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten, und spannende Teamevents.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior AI Engineer für ein kleines AI-Beratungsunternehmen, das Produktions-LLM-Systeme für technische Kunden-Teams entwickelt. Dies ist eine vor Ort eingesetzte Ingenieursrolle in Kundenprojekten, die normalerweise 6 bis 12 Monate dauern. Die Rolle besteht hauptsächlich aus praktischer Programmierung, typischerweise 60 bis 80 Prozent Ingenieurarbeit, manchmal sogar näher an 90 Prozent. Sie werden auch an Kundenanrufen teilnehmen, die Produktentdeckung unterstützen, Kundenprobleme in technische Pläne übersetzen und sich mit Kundensystemen integrieren.
Sie werden LLM-Systeme entwickeln, die mit echten Benutzern, echten Daten und realen Produktionsumgebungen arbeiten. Dazu gehören Prompts, Evaluierungen, RAG-Pipelines, Agenten, APIs, Daten-Workflows und Cloud-Bereitstellungen. Wir suchen jemanden mit starken Software-Ingenieurgrundlagen, idealerweise mit über 10 Jahren Erfahrung. Sie sollten ausgezeichnete Python-Kenntnisse haben, Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Produkten mit OpenAI, Anthropic, Gemini oder ähnlichen APIs sowie starke Erfahrungen in der Produktionsbereitstellung mit Docker und AWS, Azure oder GCP.
Die wichtigste Fähigkeit sind Evaluierungen. Sie sollten in der Lage sein, die Qualität der LLM-Ausgaben zu testen, nachzuvollziehen und zu messen, Evaluierungs-Pipelines zu erstellen, Observability-Tools zu verwenden und zu verstehen, ob die Systemleistung tatsächlich verbessert wird. Sie sollten auch in der Lage sein, komplexe AI-Aufgaben in kleinere, zuverlässige Schritte zu unterteilen, zu wissen, wann ein einzelner LLM-Aufruf ausreicht und wann ein Workflow- oder Agentenansatz erforderlich ist.
Starke Englischkenntnisse sind wichtig, da Sie direkt mit technischen Kunden-Teams arbeiten werden. Deutsch ist hilfreich, aber nicht erforderlich. Wünschenswerte Erfahrungen umfassen RAG, Agenten-Frameworks, Feinabstimmung, Selbsthosting von Open-Source-Modellen, CI- und CD-Pipelines, automatisierte Tests, Infrastruktur als Code, AI-Beratung, Produktunternehmen, senior Freelance-Arbeit oder praktische CTO-ähnliche Rollen.
Die Rolle ist vollständig remote innerhalb Deutschlands, mit optionalen Coworking-Plätzen, vierteljährlichen Offsites und gelegentlichen Kundenreisen von bis zu etwa 10 Prozent.
Senior Forward Deployed Engineer (AI) Arbeitgeber: DeepRec.ai
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Senior AI Engineer an spannenden Projekten mit modernsten Technologien arbeiten können. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen die Möglichkeit geben, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Coworking-Spaces und regelmäßigen Teamevents schaffen wir ein Umfeld, das sowohl berufliche als auch persönliche Entfaltung ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Forward Deployed Engineer (AI) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und Projekte, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen über die Rolle oder teile, warum du perfekt für das Team bist. Das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Da du viel mit LLM-Systemen arbeiten wirst, solltest du sicherstellen, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die besten Chancen, direkt ins Gespräch zu kommen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Forward Deployed Engineer (AI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und deutlich darstellst. Zeig uns, wie deine 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung dich zu dem perfekten Kandidaten für diese Rolle machen.
Technische Fähigkeiten hervorheben:Vergiss nicht, deine technischen Skills zu betonen! Besonders deine Kenntnisse in Python, LLM-Produkten und Cloud-Deployment sind für uns wichtig. Mach deutlich, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepRec.ai vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Zeige, wie du LLM-Systeme entwickelt hast, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du evals implementiert hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du direkt mit technischen Teams der Kunden arbeiten wirst, ist eine klare Kommunikation entscheidend. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Das wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten und deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder wie das Team zusammenarbeitet. Das gibt dir auch wertvolle Informationen, um zu entscheiden, ob die Position zu dir passt.
