Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse spannende ML-Probleme und arbeite an verschiedenen Projekten für internationale Kunden.
- Unternehmen: Innovative AI-Beratung mit einem dynamischen Team in Zürich.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein Budget für persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Wachsendes internationales Team mit vielfältigen Projekten und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Entwickle Lösungen, die echten Einfluss haben und präsentiere deine Arbeit vor interessierten Stakeholdern.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Produktion von ML-Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Sie haben einige Jahre Erfahrung im Bereich ML und sind gut darin. Sie sind jedoch auf ein Produkt, einen Datensatz und ein Problem beschränkt. Sie würden lieber alle paar Monate verschiedene Probleme lösen. In dieser Senior ML-Rolle bei einer KI-Beratung in Zürich arbeiten Sie mit Unternehmenskunden und verschiedenen Branchen und übernehmen Projekte von Anfang bis Ende: das Problem zu definieren, den Ansatz auszuwählen, das Modell zu erstellen und es so bereitzustellen, dass das Ergebnis genutzt wird. Die Projekte sind nicht aus Lehrbüchern. Sie benötigen Kenntnisse in Deep Learning, klassischem ML und Datenengineering sowie das Urteilsvermögen, das richtige Werkzeug für jedes Problem auszuwählen.
Technologischer Stack: Python-basiert (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn), Bereitstellung über Databricks/Snowflake und REST-APIs. Sie präsentieren vor nicht-technischen Stakeholdern und erklären, was Sie gebaut haben und warum es wichtig ist, ohne Fachjargon. Internationales Team, das in der Schweiz und darüber hinaus wächst. Standort Zürich, flexible Arbeitszeiten, mit einem Bildungsbudget, das sinnvoll ist, wenn jedes Projekt unterschiedlich ist.
Sie benötigen:
- Starke Python- und Produktions-ML-Erfahrung
- Kenntnisse in Deep Learning, klassischem ML und Bereitstellung
- Komfortables Präsentieren vor nicht-technischen Kunden
- Erfolgsbilanz beim Ausliefern von Modellen, die tatsächlich verwendet werden
Kontaktieren Sie mich, wenn Sie mehr erfahren möchten.
Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: DeepRec.ai
Als Senior Machine Learning Engineer in einer innovativen KI-Beratung in Zürich erwartet Sie ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie an abwechslungsreichen Projekten für internationale Kunden arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Flexibilität und kontinuierliches Lernen, unterstützt durch ein großzügiges Bildungsbudget, das Ihnen hilft, sich in einem sich ständig verändernden Technologiefeld weiterzuentwickeln. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team zu erweitern und echte Lösungen zu entwickeln, die einen Unterschied machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Projekte und Erfahrungen klar und verständlich präsentieren kannst. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären – das wird dir helfen, auch bei nicht-technischen Stakeholdern zu punkten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse an den Unternehmen, bei denen du dich bewirbst. Frag nach, wie sie ihre ML-Projekte angehen und welche Herausforderungen sie sehen. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist!
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns von deinen Erfahrungen im Machine Learning. Warum interessiert dich die Rolle bei StudySmarter? Lass uns wissen, was dich motiviert!
Sei konkret!:Wenn du über deine Projekte sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele für Probleme, die du gelöst hast, und welche Tools du verwendet hast. Wir wollen sehen, dass du die Fähigkeit hast, verschiedene Ansätze zu wählen und anzuwenden.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, dass du in deiner Bewerbung die Begriffe und Technologien verwendest, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeig uns, dass du die Anforderungen verstehst und wie du sie erfüllen kannst – ohne zu viel Fachjargon!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Unterlagen gut zu strukturieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepRec.ai vorbereitet
✨Verstehe die Projekte
Mach dich mit den verschiedenen Arten von Projekten vertraut, die das Unternehmen durchführt. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in unterschiedlichen ML-Projekten dir helfen können, die Herausforderungen zu meistern, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und den verwendeten ML-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow zu zeigen. Vielleicht kannst du ein kleines Beispielprojekt oder eine Fallstudie präsentieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Sprich die Sprache der Stakeholder
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Denke daran, dass du möglicherweise mit nicht-technischen Stakeholdern sprichst, also bereite einige Beispiele vor, wie du deine Arbeit und deren Bedeutung klar kommunizieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie in Zukunft einsetzen möchten. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
