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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Modellen für Überwachungssysteme im Fahrzeug.
- Arbeitgeber: DeepRec.ai ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf KI-Technologien spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell mit flexiblen Bürozeiten und spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugtechnologie und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in ML oder Computer Vision erforderlich.
- Andere Informationen: Vorzugsweise Erfahrung mit DMS und generativer KI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Ich suche einen Senior Machine Learning Engineer, der die Entwicklung von hochmodernen KI-Modellen für Systeme zur Überwachung von Insassen und Fahrern (OMS/DMS) leitet.
Standort: München (Hybrid 1-3 Tage im Büro pro Woche)
Hauptverantwortlichkeiten:
- Computer Vision & ML Entwicklung: Entwurf und Entwicklung von Modellen für:
- Objekterkennung: Personenerkennung, Kindersitz-Erkennung, Blickerkennung
- Pose-Schätzung: Kopfpose-Schätzung, Gesichtspunkt-Erkennung
- Klassifizierung & Lokalisierung: Identifizierung und Lokalisierung von Telefonen oder Objekten im Fahrzeug
Anforderungen:
- PhD oder gleichwertiger Abschluss in Machine Learning, Computer Vision oder einem verwandten Bereich
- Starke Erfahrung mit Python; Vertrautheit mit C++ ist von Vorteil
- Versiert in PyTorch, TensorFlow und OpenCV
- Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen für eingebettete Systeme
Nice to Have:
- Erfahrung mit Fahrerüberwachungssystemen (DMS)
- Erfahrung mit generativer KI, z.B. Diffusions, GANs
Zusätzliche Informationen:
- Senioritätsgrad: Mid-Senior level
- Beschäftigungsart: Vollzeit
- Berufsbereich: Informationstechnologie
- Branchen: Computerhardwareherstellung, Computer-Netzwerkprodukte, Softwareentwicklung
Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: DeepRec.ai
Kontaktperson:
DeepRec.ai HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer
✨Netzwerken mit Fachleuten
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und Maschinenbau-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei DeepRec.ai arbeiten oder in ähnlichen Bereichen tätig sind, und sende ihnen eine direkte Nachricht, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erfahren.
✨Teilnahme an relevanten Veranstaltungen
Besuche Konferenzen, Meetups oder Webinare, die sich auf maschinelles Lernen, Computer Vision oder eingebettete Systeme konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Kollegen und Arbeitgeber persönlich kennenzulernen.
✨Aktive Teilnahme an Online-Communities
Engagiere dich in Online-Foren und Communities, die sich mit maschinellem Lernen und Computer Vision beschäftigen. Teile dein Wissen, stelle Fragen und baue dir ein Netzwerk auf, das dir helfen kann, mehr über offene Stellen und Trends in der Branche zu erfahren.
✨Projekte und Portfolio präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich maschinelles Lernen und Computer Vision zeigt. Stelle sicher, dass du spezifische Beispiele für deine Erfahrungen mit PyTorch, TensorFlow und OpenCV einfügst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Machine Learning und Computer Vision hat, solltest du deine Erfahrungen mit Python, PyTorch, TensorFlow und OpenCV klar darstellen. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Führe relevante Projekte auf: Erwähne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von ML-Modellen und deren Integration in eingebettete Systeme zeigen. Dies könnte auch Erfahrungen mit Driver Monitoring Systems oder Generative AI umfassen.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen zu erläutern. Erkläre, warum du der ideale Kandidat bist und wie du zur Weiterentwicklung der AI-Modelle bei DeepRec.ai beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepRec.ai vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Computer Vision und Machine Learning vertraut. Sei bereit, über spezifische Technologien wie PyTorch, TensorFlow und OpenCV zu sprechen und wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit Objekterkennung oder Fahrerüberwachungssystemen zu tun haben. Sei bereit, deine Rolle und die Herausforderungen, die du gemeistert hast, detailliert zu erläutern.
✨Technische Fragen antizipieren
Erwarte technische Fragen zu ML-Algorithmen, Modelloptimierung und der Integration in eingebettete Systeme. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Zeige Führungsqualitäten
Da die Position auch technische Führung erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen im Mentoring von Teammitgliedern und in der Leitung von Projekten zu sprechen. Betone, wie du Teams motivierst und zum Erfolg führst.
