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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Lösungen für Bild- und Zeitreihendaten.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Tech-Team, das KI im Recycling- und Abfallmanagement einsetzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsoptionen, kreative Freiheit und moderne Büros.
- Warum dieser Job: Gestalte AI-Produkte in einem zukunftsorientierten Bereich mit echtem sozialen Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Computer Vision und Zeitreihenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Teilnahme am Unternehmenserfolg durch VSOP.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Join a mission-driven tech team applying cutting-edge AI to the recycling and waste management sector. They’re developing intelligente Systeme zur Optimierung der Materialerkennung, Sortierung und Prozesseffizienz. Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer mit umfangreicher Erfahrung in Computer Vision und Zeitreihenanalyse, um fortschrittliche Modelle in Produktionsumgebungen zu entwerfen und bereitzustellen.
Was Sie tun werden:
- Entwicklung und Bereitstellung von ML-Lösungen für Bild- und Zeitreihendaten (z.B. Objekterkennung, Anomalieerkennung, Prognosen)
- Entwurf skalierbarer Algorithmen und deren Integration in reale Systeme
- Aktuelle AI-Forschung verfolgen und neue Technologien anwenden (z.B. Deep Learning, LLMs)
- Code-Reviews leiten, Junior Engineers betreuen und Best Practices in der Entwicklung fördern
- Modelle in der Produktion überwachen und kontinuierlich optimieren
Was wir suchen:
- ~4+ Jahre Erfahrung in CV (z.B. CNNs, YOLO) und Zeitreihen (z.B. LSTM, Transformers)
- Starke Python/C++-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, OpenCV)
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und der Bereitstellung realer ML-Anwendungen
- Solide Mathematik- und Datenanalysefähigkeiten
- Fließend in Englisch und Deutsch; starke Kommunikations- und Führungsfähigkeiten
Was wir bieten:
- Eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung von AI-Produkten in einem innovativen Bereich
- Flache Hierarchien, kreative Freiheit und ein agiles Umfeld
- Ein diverses, interdisziplinäres Team und flexible Arbeitsoptionen
- Moderne Büroräume und Teilnahme am Unternehmenserfolg (z.B. VSOP)
- Gehaltsbudget: €75 - 95k (abhängig von der Erfahrung)
Senior Machine Learning Engineer (M/F/D) Arbeitgeber: DeepRec.ai
Kontaktperson:
DeepRec.ai HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer (M/F/D)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Künstliche Intelligenz und Maschinenlernen konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI-Forschung auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du mit den aktuellen Trends vertraut bist und wie du diese Technologien in unseren Projekten anwenden könntest.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Sei bereit, an einem praktischen Test oder einer technischen Herausforderung teilzunehmen, um deine Kenntnisse in Computer Vision und Zeitreihenanalyse unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Führungsqualitäten! Wenn du Erfahrung im Mentoring von Junior Engineers hast, bringe konkrete Beispiele mit, wie du Teams unterstützt und zur Verbesserung von Best Practices beigetragen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer (M/F/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Erfahrung in Computer Vision und Zeitreihenanalyse. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine 4+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Lösungen, insbesondere in Bezug auf CNNs, YOLO, LSTM und Transformers. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python/C++ und den verwendeten ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und OpenCV klar darstellst. Dies kann in einem separaten Abschnitt deines Lebenslaufs oder in deinem Anschreiben geschehen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst. Betone deine Kommunikations- und Führungsfähigkeiten, da diese ebenfalls gefordert werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepRec.ai vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte, dass du Fragen zu Computer Vision und Zeitreihenanalysen beantworten musst. Stelle sicher, dass du die Grundlagen von CNNs, LSTMs und anderen relevanten Algorithmen gut verstehst und Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat hast.
✨Demonstriere deine Projekt-Erfahrungen
Sei bereit, konkrete Projekte zu besprechen, an denen du gearbeitet hast. Erkläre, wie du ML-Lösungen entwickelt und implementiert hast, und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Mentoring umfasst, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen im Führen von Teams oder in der Anleitung von Junior Engineers bereit haben. Betone, wie du Best Practices in der Entwicklung gefördert hast.
✨Bleibe über aktuelle Trends informiert
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du neue Technologien in deine Arbeit integriert hast und welche Trends du für wichtig hältst.
