Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für realistische menschliche Avatare und arbeite an Generative AI Projekten.
- Arbeitgeber: DeepRec.ai ist ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Video-Generierung.
- Mitarbeitervorteile: Vollständig remote arbeiten und ein attraktives Gehalt von bis zu 140.000 €.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden, bahnbrechenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in generativer Computer Vision und Kenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Erhöhe deine Chancen auf ein Interview durch Empfehlungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 84000 - 196000 € pro Jahr.
Senior Research Engineer – Generative AI
Hybrid – office 1x a week in Heidelberg
€80,000 – €100,000 annually
Structured as a 2 year rolling contract
Research Engineer, Generative AI, Agentic Systems
Germany, hybrid, weekly team day in Heidelberg
If you\’re building GenAI systems and want your work to go beyond demos, this is worth a look.
This role sits inside a well established AI research environment that focuses on taking ideas from research and turning them into working systems used in real world settings. You will be working alongside researchers and engineers, with a strong focus on building, testing, and shipping applied AI systems.
This is not a pure research role. It is about designing systems, making them reliable, and ensuring they actually work for users.
What you\’ll be working on
- Designing and building LLM based systems and agentic workflows
- Developing multi step pipelines, including RAG and multi agent architectures
- Turning prototypes into systems that are reliable, scalable, and measurable
- Evaluating model performance using real metrics, not just intuition
- Using coding agents such as Cursor to accelerate development while maintaining quality
- Working closely with researchers to translate ideas into working products
What they are looking for
- Strong Python fundamentals and software engineering mindset
- Hands on experience with LLMs, NLP, or Generative AI systems
- Experience building systems end to end, not just calling APIs
- Understanding of how these systems behave under real conditions
- Ability to evaluate performance using metrics such as precision and recall
- Curiosity and willingness to work with new tools and evolving approaches
Nice to have
- Experience with RAG, agent frameworks, or orchestration tools
- Exposure to MLOps, CI/CD, and deployment workflows
- Experience using coding agents such as Cursor, Codex, or Claude
Setup
- Based in Germany
- Weekly in person collaboration day in Heidelberg
- Flexible working outside of that
Why this role
- Work on real GenAI systems used in practice
- Strong engineering focus, not just experimentation
- Close collaboration with research teams
- Opportunity to shape how modern AI systems are built and deployed
If this sounds interesting, please apply here and a member of the team will be in touch.
Senior Research Engineer Arbeitgeber: DeepRec.ai
Kontaktperson:
DeepRec.ai HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Research Engineer
✨Netzwerken mit Fachleuten
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und Computer Vision-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei DeepRec.ai arbeiten oder dort gearbeitet haben, und sende ihnen eine direkte Nachricht, um mehr über ihre Erfahrungen und den Bewerbungsprozess zu erfahren.
✨Aktive Teilnahme an relevanten Communities
Engagiere dich in Online-Communities und Foren, die sich mit Generative AI und Computer Vision beschäftigen. Teile dein Wissen, stelle Fragen und baue dir ein Netzwerk auf, das dir helfen kann, wertvolle Einblicke in die Branche zu gewinnen und möglicherweise Empfehlungen für die Stelle zu erhalten.
✨Projekte und Portfolio präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Video Generative AI und Computer Vision zeigt. Achte darauf, dass du spezifische Ergebnisse und Technologien hervorhebst, die du verwendet hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu generativen Modellen, Diffusionsmodellen und den verwendeten Algorithmen übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten in Python und mit Deep Learning-Bibliotheken zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Research Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie z.B. Erfahrung mit generativen Computer Vision-Technologien und Programmiersprachen wie Python. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Entwicklung von CV-Algorithmen und deine Kenntnisse in Generative AI. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung von synthetischen Avataren beitragen können. Zeige deine Leidenschaft für die Technologie und das Unternehmen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepRec.ai vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI, insbesondere Diffusionsmodellen und Transformern, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Computer Vision Algorithmen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du überwunden hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle die Unterstützung eines Teams erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder neue Ideen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der synthetischen Avatar-Generierung oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.