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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte Technologien und entwickle Architekturen für KI-Beschleuniger.
- Arbeitgeber: DeepRec.ai ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Hochleistungsrechnen.
- Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle mit der Möglichkeit, an einem spannenden Projekt zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Technologie und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7nm Prozessnode-Erfahrung und Kenntnisse in KI-Beschleunigern erforderlich.
- Andere Informationen: Ziel ist es, das Team bis Oktober aufzubauen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Seien Sie unter den ersten 25 Bewerbern. Arbeiten Sie mit einem Unternehmen, das Hochleistungsrechner der nächsten Generation entwickelt, inspiriert vom menschlichen Gehirn.
Rolle: Senior System Architect
Erste 12 Monate der Rolle:
- Technologie-Knoten-Bewertung: Bewerten Sie verfügbare Technologie-Knoten (z. B. von Imec) mit Fokus auf Leistung und geistiges Eigentum (IP).
- Hochrangige Leistungsmodellierung: Führen Sie eine erste Leistungsmodellierung durch, um die Machbarkeit zu bewerten.
- Drittanbieter-IP-Strategie: Analysieren und bewerten Sie den Erwerb von Drittanbieter-IP mit Fokus auf das Verständnis und die Integration von Anbietern.
- Teambildung: Nehmen Sie an Einstellungsaktivitäten teil, mit dem Ziel, im Oktober mit dem Team zu starten.
Nachfolgende 12 Monate:
- Architektur-Erforschung: Untersuchen und definieren Sie potenzielle Architekturen für KI-Beschleuniger.
Erforderliche Erfahrung:
- Prozessknoten-Expertise: Mindestens 7nm oder 5nm Prozessknoten-Erfahrung; fortgeschrittene Knoten sind sehr bevorzugt.
- Fokus auf KI-Beschleuniger: Direkte Erfahrung mit KI-Beschleunigern, mit Schwerpunkt auf Rechenzentrumsanwendungen (nicht Edge) und Verständnis von KI-Modellarchitekturen.
- Technische Fähigkeiten: Erfahrung mit Hochgeschwindigkeits-Speicherinterfaces, allgemeiner Überblick über CPU-Architekturen und Kenntnisse über fortschrittliche Verpackungstechnologien.
Senioritätsgrad: Mid-Senior level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Funktionsbereich: Informationstechnologie
Branchen: Personalwesen und Rekrutierung
Senior System Architect Arbeitgeber: DeepRec.ai
Kontaktperson:
DeepRec.ai HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior System Architect
✨Netzwerken mit Fachleuten
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich Systemarchitektur und KI zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen bei DeepRec.ai oder in der Branche arbeiten, und versuche, einen Austausch über ihre Erfahrungen zu initiieren.
✨Branchenspezifische Veranstaltungen besuchen
Nimm an Konferenzen oder Meetups teil, die sich auf Hochleistungsrechnen, KI und Systemarchitektur konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Arbeitgeber und Kollegen kennenzulernen.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Technologiebranche auf dem Laufenden, insbesondere in Bezug auf AI-Architekturen und Prozessknoten. Zeige in Gesprächen dein Wissen über aktuelle Trends und Technologien, um dein Interesse und deine Expertise zu unterstreichen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Systemarchitektur und AI-Beschleunigern übst. Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Hochgeschwindigkeits-Speicherinterfaces und CPU-Architekturen klar kommunizieren kannst, um deine Eignung für die Rolle zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior System Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrung: Hebe deine spezifische Erfahrung mit Prozessknoten von 7nm oder 5nm sowie deine Kenntnisse im Bereich AI-Beschleuniger hervor. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Technische Fähigkeiten darstellen: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Gehe auf deine Erfahrungen mit Hochgeschwindigkeits-Speicherinterfaces und CPU-Architekturen ein, um deine Eignung für die Rolle zu zeigen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zum Team beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für die Entwicklung von KI-Beschleunigern und deine Vision für zukünftige Architekturen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepRec.ai vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Hochleistungsrechnertechnologie vertraut, insbesondere im Bereich der KI-Beschleuniger. Zeige während des Interviews, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Expertise in der Arbeit mit 7nm oder 5nm Prozessknoten demonstrieren. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamaufbau ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen und in der Rekrutierung von Talenten hervorheben. Zeige, wie du zur Schaffung eines effektiven Teams beigetragen hast.
✨Fragen zur Architektur stellen
Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Architektur von KI-Beschleunigern zeigen. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Vision des Unternehmens zu erfahren.
