Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenflüsse und entwickle interne AI-Tools für Fitnessunternehmen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen an der Schnittstelle von Technologie, Zahlungen und Fitness.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, direkte Zusammenarbeit mit Führungskräften und echte Verantwortung.
- Weitere Informationen: Vollzeitstelle, Hamburg oder remote in DACH und der EU.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines kleinen Teams und forme die Zukunft der Fitnessbranche mit AI.
- Qualifikationen: Fünf Jahre Erfahrung in Daten, Integrationen oder Machine Learning Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Ich arbeite für ein Unternehmen, das an der Schnittstelle von Technologie, Zahlungen und der Fitnessbranche tätig ist. Sie betreiben die Systeme hinter Fitnessstudios und -betreibern in ganz Europa und investieren nun stark in KI, um das gesamte Ökosystem neu zu gestalten. Es geht nicht darum, KI oben drauf zu setzen. Es geht darum, das operative Rückgrat eines Unternehmens, das in einer realen, physischen Branche sitzt, neu aufzubauen, wo Effizienz, Mitgliedererfahrung und kommerzielle Leistung von Bedeutung sind.
Sie stellen einen AI Solutions Engineer ein, der in Hamburg oder remote in DACH und der EU arbeitet, um diese Transformation voranzutreiben. Dies ist ein kleines, wirkungsvoller Team mit echtem Budget und direktem Zugang zur Führungsebene. Die Erwartung ist einfach: bedeutende Probleme finden, Lösungen schnell entwickeln und sicherstellen, dass sie tatsächlich genutzt werden.
Was Sie besitzen würden:
- Wie Informationen im Unternehmen fließen
- Die Struktur und Standards entwerfen, die Daten sauber, verbunden und nutzbar machen
- Mit Fachbereichen wie Personal, Vertrieb, Kundenservice, Finanzen und Recht zusammenarbeiten
- Sicherstellen, dass Wissen sowohl für Menschen als auch für KI-Systeme zugänglich ist
Die interne KI-Tooling-Schicht:
- Architektur und Aufbau interner Fähigkeiten, die die Abhängigkeit von externen SaaS reduzieren
- Systeme schaffen, die das Unternehmen besitzt, versteht und schnell weiterentwickeln kann
- Auf praktischen Einfluss fokussieren, nicht auf Experimentieren um des Experimentierens willen
Agentische Workflows über Teams hinweg:
- Direkt mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um wertvolle Anwendungsfälle zu identifizieren
- Automatisierungen in kurzen Zyklen mit echten Nutzern bereitstellen
- Teams befähigen, das, was Sie bauen, zu erweitern und zu pflegen, damit der Einfluss sich vervielfacht
Was sie suchen:
- Etwa fünf Jahre Erfahrung in Daten, Integrationen oder Maschinenlernen
- Praktische Erfahrung mit dem Claude-Ökosystem, einschließlich Agentenrahmen und Toolnutzung
- Eine Erfolgsbilanz beim schnellen Versand interner Tools oder agentischer Workflows
- Starke Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit der Integration moderner SaaS-Plattformen
- Fähigkeit, klare Lösungsspezifikationen zu schreiben und Kompromisse gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu erklären
- Selbstbewusstsein, Anfragen herauszufordern, wenn Automatisierung nicht die richtige Antwort ist
- Eine selbstmotivierte Denkweise, die es Ihnen ermöglicht, Klarheit ohne perfektes Briefing zu schaffen
Zusätzliche Details:
- Vollzeitstelle
- Hamburg oder remote in DACH und der EU
- Kleines Team mit echtem Eigentum und Verantwortung
- Ein Unternehmen mit tiefen Wurzeln im Fitnessbereich, wo das, was Sie bauen, echte Auswirkungen auf Betreiber und Mitglieder hat
Sie müssen das rechtliche Recht haben, in Deutschland zu arbeiten.
Solutions Engineer Arbeitgeber: DeepRec.ai
Als Arbeitgeber in einem schnell wachsenden Deep-Tech-Unternehmen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Innovation zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir in Ihre berufliche Weiterentwicklung investieren. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell, während Sie mit modernsten Technologien arbeiten und echte Geschäftsergebnisse für unsere Kunden erzielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Solutions Engineer erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als AI Solutions Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Herausforderungen, die sie angehen wollen.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Fitness- oder Tech-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen, die dir den Einstieg erleichtert.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du in einem kleinen, hochwirksamen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine technischen Fähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python, SQL und dem Claude-Ökosystem klar und verständlich präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Wir bei StudySmarter glauben daran, dass der direkte Weg oft der beste ist. Zeige uns, dass du bereit bist, die Herausforderung anzunehmen und Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passen könntest.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Branche verstehst und dich mit den Herausforderungen, die wir angehen, identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepRec.ai vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit der Fitnessbranche und den spezifischen Herausforderungen, die sie hat, vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der Technologie und wie AI diese Branche transformieren kann. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, einen echten Unterschied zu machen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Lösungen, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Probleme identifiziert und Lösungen schnell implementiert hast. Das hilft dir, deine praktische Erfahrung zu demonstrieren und zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du technische Konzepte einfach erklären kannst. Übe, wie du komplexe Ideen in verständliche Sprache übersetzen kannst, damit auch nicht-technische Personen folgen können.
✨Sei proaktiv und selbstbewusst
Zeige während des Interviews, dass du ein Selbststarter bist. Stelle Fragen, die zeigen, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und Herausforderungen anzugehen. Wenn du das Gefühl hast, dass eine Automatisierung nicht die beste Lösung ist, scheue dich nicht, dies anzusprechen und alternative Ansätze vorzuschlagen.
