Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und betreibe unsere Cloud-Infrastruktur für eine leistungsstarke AI-Plattform.
- Unternehmen: deepset, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Lösungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-first Kultur mit monatlichen Team-Events und einem hundefreundlichen Büro in Berlin.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung mit großflächiger Produktionsinfrastruktur und fließende Deutschkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Site Reliability Engineer, der die Cloud- und Kundeninfrastruktur von deepset end-to-end besitzt und weiterentwickelt. Sie werden in SaaS-, Private-Cloud- und On-Prem-Umgebungen arbeiten, um unsere selbst gehostete Plattform produktionsbereit zu machen, die CI/CD- und GitOps-Reife voranzutreiben und die Komplexität im großen Maßstab zu reduzieren.
Bei deepset haben wir die Mission, maßgeschneiderte KI-Lösungen für jede Organisation zugänglich zu machen. Mit Haystack bauen täglich Tausende von Entwicklern fortschrittliche LLM-Anwendungen, während unsere unternehmensbereite KI-Plattform Unternehmen hilft, große Sprachmodelle in Geschäftswert umzuwandeln. Wir sind remote-first, flexibel und basieren auf einer Kultur des Vertrauens und der Eigenverantwortung.
Was Sie tun werden:
- Sie werden nicht nur „Dinge am Laufen halten“ – Sie helfen dabei, wie unsere Plattform gebaut, bereitgestellt und in Cloud- und Kundenumgebungen skaliert wird.
- Reale Infrastruktur aufbauen und betreiben.
- Infrastruktur entwerfen, konfigurieren und weiterentwickeln, die sowohl in unserer Cloud als auch in Kundenumgebungen (SaaS, Private Cloud, On-Prem) läuft.
- Selbst gehostete Produktionsbereitschaft herstellen.
- Automatisierung und Plattformreife vorantreiben.
- Komplexität und Kosten reduzieren.
- Gestalten, wie wir bauen.
Anforderungen:
- 2-5 Jahre Erfahrung mit großflächiger Produktionsinfrastruktur.
- Fließende Deutschkenntnisse.
- Erfahrung mit verteilten oder serviceorientierten Architekturen.
- Praktische Kenntnisse in: AWS, Kubernetes, CI/CD und GitOps (z.B. ArgoCD).
- Fundierte Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform bevorzugt).
- Solide Fehlersuchefähigkeiten.
- Ein pragmatischer Ansatz: Sie balancieren Geschwindigkeit, Einfachheit und Zuverlässigkeit.
- Eigenverantwortung und Verantwortungsbewusstsein.
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig mit den Zielen des Teams in Einklang zu bleiben.
Nice to have:
- Vertrautheit mit Observability-Stacks (z.B. Datadog, Prometheus).
- Erfahrung in der Optimierung von Cloud-Kosten im großen Maßstab.
- Interesse oder Erfahrung in Machine Learning / LLM-Systemen.
- Beiträge zu SRE-Praktiken wie Postmortems, SLIs/SLOs und Kultur der Zuverlässigkeitsingenieurwissenschaft.
Vorteile:
- Remote-first-Setup mit flexiblen Arbeitszeiten und Technik Ihrer Wahl.
- 30 Tage Urlaub + zusätzliche Tage für familiäre Krankheitsfälle.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt & Aktienoptionen für jedes Teammitglied.
- Monatliches Sport- und psychisches Gesundheitsunterstützungsbudget mit Oliva.
- Jährliches Lern- und Entwicklungsbudget.
- Monatliche Teamevents und persönliche Treffen.
- Hundfreundliches Büro in Berlin.
Gegründet im Jahr 2018, entwickelt deepset offene und unternehmensgerechte Werkzeuge, die Teams helfen, KI mit einem Ziel zu entwickeln. Besuchen Sie uns, um mehr zu erfahren.
Site Reliability Engineer Arbeitgeber: deepset GmbH
deepset ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine remote-first Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten und modernster Technologie bietet. Mit 30 Tagen Urlaub, zusätzlichen Tagen für familiäre Krankheitsfälle und einem jährlichen Budget für Weiterbildung unterstützt deepset die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur basiert auf Vertrauen und Eigenverantwortung, was es den Mitarbeitern ermöglicht, bedeutende Herausforderungen im Bereich KI zu meistern und in einem dynamischen Team von Top-Talenten zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Site Reliability Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach einem kurzen Austausch oder einem Kaffee, um mehr über ihre Erfahrungen bei deepset zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu CI/CD, Kubernetes und AWS. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für AI und Cloud-Technologien! Teile Projekte oder Beiträge, die du gemacht hast, um dein Interesse und deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das macht Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, ein persönliches Anschreiben beizufügen, das deine Motivation zeigt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Site Reliability Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei deepset zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du dich für die Rolle des Site Reliability Engineers interessierst. Was begeistert dich an der Arbeit mit Cloud-Infrastrukturen und wie kannst du dazu beitragen, unsere Plattform weiterzuentwickeln?
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei deepset GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Infrastruktur
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die deepset verwendet, wie AWS, Kubernetes und CI/CD. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis einsetzen würdest, um die Plattform zu optimieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du komplexe Systeme vereinfacht oder automatisiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie deine Entscheidungen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit beigetragen haben.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, technische Probleme zu lösen, die dir während des Interviews präsentiert werden könnten. Demonstriere deine Fähigkeit, über verschiedene Schichten hinweg zu debuggen und zeige, dass du pragmatisch an Herausforderungen herangehst.
✨Kulturelle Passung betonen
Deepset legt Wert auf eine Kultur des Vertrauens und der Eigenverantwortung. Betone im Interview, wie du in der Vergangenheit Verantwortung übernommen hast und wie du in einem remote-first Umfeld effektiv arbeiten kannst. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der gleichzeitig selbstständig arbeiten kann.
