Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Enterprise-Kunden von der ersten Konversation bis zum langfristigen Erfolg.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-Lösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen.
- Weitere Informationen: Remote-first Kultur mit einem Fokus auf Teamarbeit und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Sales Engineering oder Kundenbetreuung, praktische Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Value Engineer, der Unternehmenskunden von der ersten Konversation bis zum langfristigen Erfolg begleitet. Sie helfen dem Vertrieb, die richtigen Geschäfte zu gewinnen, Lösungen zu entwerfen, die in der realen Welt funktionieren, stellen sicher, dass die Kunden schnell Wert erreichen, und erkennen Chancen zur Erweiterung der Beziehung.
In dieser Rolle sind Sie eine präskriptive, meinungsstarke Autorität darüber, welche KI-Anwendungsfälle sowohl geschäftlich als auch technisch sinnvoll sind, indem Sie eine Kontothese entwickeln und diese mit Ergebnissen verknüpfen.
Was Sie tun werden:
- Wertentdeckung: Verstehen der Bedürfnisse des Kunden. Frühe Entdeckung durchführen, um Ziele, Herausforderungen, KPIs und wichtige Stakeholder zu identifizieren. Sparringspartner für den Enterprise-Vertrieb hinsichtlich der Gesamtqualität der Deals und der Expansionsmöglichkeiten.
- Lösungsdesign: Die richtige Lösung erstellen. Kundenbedürfnisse in klare technische und geschäftliche Lösungen übersetzen. Demos/POCs erstellen, die den Wert beweisen. Verantwortung für das Management von KI-Risiken übernehmen.
- Wertlieferung: Das Team zur Wertschöpfung für den Kunden führen. Den Plan zur „ersten Wertschöpfung“ vorantreiben. Iterationen identifizieren und umsetzen, ohne die wichtigsten Wertmetriken aus den Augen zu verlieren.
- Wertrealisierung: Auswirkungen messen und den Erfolg sicherstellen. Nutzung, Leistung und Geschäftsergebnisse verfolgen. Check-ins/QBRs durchführen und den Kunden bei der vollständigen Übernahme der Lösung unterstützen.
- Wertsteigerung: Das Konto erweitern. Expansionsmöglichkeiten basierend auf Nutzung, Schmerzpunkten und Roadmap-Anpassung identifizieren.
- Den Kunden intern vertreten: Strukturiertes Feedback an Produkt und Engineering geben, um die Roadmap-Bemühungen zu unterstützen.
Voraussetzungen:
- Erhebliche Erfahrung im Sales Engineering, Consulting/Implementierung oder Customer Success für Unternehmenssoftware.
- Praktische Python-Kenntnisse für Skripting und Fehlersuche.
- Erfahrung mit KI/ML-Workflows (Feinabstimmung, Datenvorbereitung, Modellauswertung).
- Starkes Verständnis moderner Architekturen (APIs, Integrationen, IAM/Sicherheit; Bonus für Kubernetes/Terraform/SSO/VPC).
- Fähigkeit, hands-on mit Daten, SQL und leichten Integrationen zu arbeiten.
- Starke Projektleitung und Kommunikation, einschließlich Storytelling auf Führungsebene.
- Kommerzielle Sensibilität und Fokus auf messbare Ergebnisse.
- Deutschsprachig.
Nice to have:
- Demonstriert starkes systemisches Denken gepaart mit taktischer Ausführung, mit gesundem Urteilsvermögen, um den richtigen Ansatz zur richtigen Zeit zu wählen.
Vorteile:
- Remote-first-Setup mit flexiblen Arbeitszeiten und Technologie Ihrer Wahl.
- 30 Tage Urlaub + zusätzliche Tage für familiäre Krankheitsfälle.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen für jedes Teammitglied.
- Monatliches Sport- und psychisches Gesundheitsunterstützungsbudget.
- Jährliches Lern- und Entwicklungsbudget.
- Monatliche Teamevents und persönliche Treffen.
Gegründet im Jahr 2018, entwickelt deepset Open-Source- und Unternehmenswerkzeuge, die Teams helfen, KI mit einem Zweck zu entwickeln.
Value Engineer - DACH Arbeitgeber: deepset GmbH
Deepset ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der angewandten KI zu arbeiten und echte Lösungen für Unternehmen, Regierungen und stark regulierte Organisationen zu entwickeln. Mit einem flexiblen, remote-freundlichen Arbeitsumfeld, 30 Tagen Urlaub, einem jährlichen Budget für Lernen und Entwicklung sowie einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönliche Entfaltung, fördert deepset eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Hier haben Sie die Chance, in einem kleinen, kompetenten Team mit direktem Zugang zu Entscheidungsträgern zu arbeiten und aktiv zur Produktentwicklung beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Value Engineer - DACH erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit den Bedürfnissen der Kunden vertraut! Bevor du ins Gespräch gehst, überlege dir, welche Herausforderungen und Ziele sie haben könnten. Das zeigt, dass du wirklich an ihrem Erfolg interessiert bist.
✨Tipp Nummer 2
Sei ein Problemlöser! Wenn du Lösungen präsentierst, stelle sicher, dass sie sowohl technisch als auch geschäftlich sinnvoll sind. Zeige, wie deine Ideen den Kunden helfen können, schnell Wert zu schaffen.
✨Tipp Nummer 3
Halte die Kommunikation offen! Während des gesamten Prozesses ist es wichtig, regelmäßig mit dem Kunden in Kontakt zu bleiben. So kannst du sicherstellen, dass alle auf dem gleichen Stand sind und Probleme schnell gelöst werden.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten. Zeig uns, was du drauf hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Value Engineer - DACH mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserer Kultur passen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zum Team passen könntest.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt ist wichtig, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen. Wir lieben es, wenn alles gut durchdacht ist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei deepset GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Kundenbedürfnisse
Mach dir im Vorfeld Gedanken darüber, wie du die Bedürfnisse der Kunden identifizieren und ansprechen kannst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um deren Ziele zu erreichen.
✨Technische Lösungen klar kommunizieren
Bereite dich darauf vor, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du solltest in der Lage sein, komplexe AI- und ML-Themen so zu präsentieren, dass sie für alle Beteiligten nachvollziehbar sind. Übe, deine Ideen in einer klaren und strukturierten Weise zu präsentieren.
✨Erfolge messbar machen
Sei bereit, über vergangene Projekte zu sprechen, bei denen du den Erfolg durch klare KPIs und Metriken nachweisen konntest. Zeige, wie du den Wert deiner Lösungen für die Kunden gemessen und dokumentiert hast, um Vertrauen aufzubauen.
✨Teamarbeit betonen
Hebe hervor, wie wichtig dir die Zusammenarbeit im Team ist. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Vertriebsteams oder anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du ein echter Teamplayer bist.
