Value Engineer - DACH

Wir suchen einen Value Engineer, der Unternehmenskunden von der ersten Konversation bis zum langfristigen Erfolg begleitet. Sie helfen dem Vertrieb, die richtigen Geschäfte zu gewinnen, Lösungen zu entwerfen, die in der realen Welt funktionieren, stellen sicher, dass die Kunden schnell Wert erreichen, und erkennen Möglichkeiten zur Erweiterung der Beziehung.

Diese Rolle ist eine vorschreibende, meinungsstarke Autorität darüber, welche KI-Anwendungsfälle sowohl geschäftlich als auch technisch sinnvoll sind, indem ein Kontothesis entwickelt und auf Ergebnisse zurückgeführt wird.

• Signifikante Erfahrung im Sales Engineering, Consulting/Implementierung oder Customer Success für Unternehmenssoftware.
• Praktische Python-Kenntnisse für Skripting und Fehlersuche.
• Erfahrung mit AI/ML-Workflows (Feinabstimmung, Datenvorbereitung, Modellevaluation).
• Starkes Verständnis moderner Architekturen (APIs, Integrationen, IAM/Sicherheit; Bonus für Kubernetes/Terraform/SSO/VPC).
• Fähigkeit, hands-on mit Daten, SQL und leichten Integrationen zu arbeiten.
• Starke Projektleitung und Kommunikation, einschließlich Storytelling auf Führungsebene.
• Kommerzielle Sensibilität und Fokus auf messbare Ergebnisse.
• Deutschsprachig.

• Remote-first Setup mit flexiblen Arbeitszeiten und Technik Ihrer Wahl.
• 30 Tage Urlaub + zusätzliche Tage für familiäre Krankheitsfälle.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt & Aktienoptionen für jedes Teammitglied.
• Monatliches Sport- und psychisches Gesundheitsunterstützungsbudget mit Oliva.
• Jährliches Lern- und Entwicklungsbudget.
• Monatliche Teamevents & persönliche Treffen.

Bei deepset arbeiten Sie an KI, die tatsächlich in der Produktion läuft und reale Systeme betreibt, die von Unternehmen, Regierungen und hochregulierten Organisationen genutzt werden. Wir arbeiten an der Spitze der angewandten KI und lösen schwierige Probleme rund um retrieval-augmented generation, Leistung, Sicherheit, Datenschutz sowie On-Premise- und souveräne Bereitstellungen, bei denen Zuverlässigkeit und Vertrauen wirklich wichtig sind.

Open Source steht im Mittelpunkt unserer Arbeit als Team hinter Haystack, während wir auch Produkte auf Unternehmensniveau für einige der anspruchsvollsten Kunden der Welt entwickeln. Wir schätzen Handwerk, Eigenverantwortung und Ergebnisse über Hype: kleine, hochkompetente Teams mit echter Autonomie, direktem Zugang zu Entscheidungsträgern und der Möglichkeit, sowohl die Produktentwicklung als auch unsere Arbeitsweise zu gestalten.

Wir sind eine werteorientierte, menschliche Organisation, die an Herausforderung und Fürsorge in gleichem Maße glaubt, und unterstützen flexible, remote-freundliche Arbeitsweisen mit einem global denkenden Team, das regelmäßig zusammenkommt, um gemeinsam zu bauen, zu lernen und schnell voranzukommen.

• Demonstriert starkes Systemdenken gepaart mit taktischer Ausführung, mit gesundem Urteilsvermögen, um den richtigen Ansatz zur richtigen Zeit zu wählen.

1. Wertentdeckung: Verstehen der Bedürfnisse des Kunden - Führen Sie die frühe Entdeckung durch, um Ziele, Herausforderungen, KPIs und wichtige Stakeholder zu identifizieren. Sparringspartner für den Enterprise-Vertrieb hinsichtlich der Gesamtqualität des Geschäfts und der Expansionsmöglichkeiten, mit dem Fokus, als Team zu gewinnen.
2. Lösungsdesign: Die richtige Lösung erstellen - Übersetzen Sie die Kundenbedürfnisse in klare technische und geschäftliche Lösungen. Erstellen Sie Demos/POCs, die den Wert beweisen. Übernehmen Sie die Verantwortung für das Risikomanagement von KI in Bezug auf Datenbereitschaft, Machbarkeit, Evaluierungsrigor, Akzeptanz und Wertrealisierung. Skizzieren Sie einen Plan, der den Kunden zum Erfolg führt.
3. Wertlieferung: Helfen Sie dem Lieferteam, den Kundenwert zu schaffen - Treiben Sie den Plan zur „ersten Wertschöpfung“ voran. Identifizieren und führen Sie Iterationen durch, ohne die wichtigsten Wertmetriken aus den Augen zu verlieren. Koordinieren Sie Kunden- und interne Teams, damit Projekte auf Kurs bleiben. Dokumentieren Sie Architekturen, Runbooks und schulen Sie Benutzer, damit sie selbstständig arbeiten können.
4. Wertrealisierung: Auswirkungen messen & Erfolg sicherstellen - Verfolgen Sie Nutzung, Leistung und Geschäftsergebnisse. Führen Sie Check-ins/QBRs durch und helfen Sie den Kunden, die Lösung vollständig zu übernehmen. Lösen Sie Eskalationen und stellen Sie sicher, dass Probleme sich nicht wiederholen.
5. Wertsteigerung: Das Konto erweitern - Erkennen Sie Erweiterungsmöglichkeiten basierend auf Nutzung, Schmerzpunkten und Fahrplananpassungen. Arbeiten Sie mit dem Vertrieb zusammen, um Wertfälle zu erstellen und die Prognose zu unterstützen.
6. Den Kunden intern vertreten: Bringen Sie strukturiertes Feedback an Produkt und Engineering, um die Roadmap-Bemühungen in einer Weise zu unterstützen, die Signal und Rauschen ausbalanciert.