Value Engineer

Wir stellen einen Value Engineer ein, der öffentliche Kunden von der ersten Konversation bis zum langfristigen Erfolg begleitet. Sie helfen dem Vertrieb, die richtigen Geschäfte zu qualifizieren und zu gewinnen, und entwerfen Lösungen und Dienstleistungsengagements, die in der realen Welt funktionieren. Das Ziel ist es, sicherzustellen, dass die Kunden schnell Wert erreichen, die Koordination aller Ressourcen für die Wertrealisierung übernehmen und proaktiv Möglichkeiten schaffen, um die Beziehung auszubauen.

Diese Rolle ist eine vorschreibende, meinungsstarke Autorität darüber, welche KI-Anwendungsfälle sowohl geschäftlich als auch technisch sinnvoll sind. Sie entwickeln von Anfang an eine strukturierte Kontothese und verknüpfen jede Entscheidung mit messbaren Ergebnissen.

Was Sie tun werden:

• Wertentdeckung: Verstehen der Bedürfnisse des Kunden. Führen Sie strukturierte, mehrpersönliche Entdeckungen durch, um Ziele, Herausforderungen, KPIs und Entscheidungsdynamiken bei allen relevanten Stakeholdern zu ermitteln.
• Lösungsdesign: Erstellung der richtigen Lösung. Übersetzen Sie die Kundenbedürfnisse in klare technische und geschäftliche Lösungen und definieren Sie das gesamte Angebot, das der Kunde benötigt, um erfolgreich zu sein.
• Wertlieferung: Übernehmen Sie den Weg zum Kundenwert. Handeln Sie als Orchestrierungsschicht über dem Projektlebenszyklus und arbeiten Sie mit unseren technischen Projektmanagern und Lösungsingenieuren zusammen.
• Wertrealisierung: Messen Sie den Einfluss und stellen Sie den Erfolg sicher. Verfolgen Sie die Nutzung, Leistung und Geschäftsergebnisse im Vergleich zu den Erfolgskriterien, die in der Kontothese definiert sind.
• Wertsteigerung: Wachsen Sie das Konto. Bauen und pflegen Sie eine Anwendungsfall-Pipeline für jedes Konto und identifizieren Sie die nächsten zwei bis drei Anwendungsfälle über den aktuellen Umfang hinaus.
• Vertreten Sie den Kunden intern: Bringen Sie strukturiertes, signalreiches Feedback an Produkt und Technik, das die tatsächlichen Bereitstellungserfahrungen widerspiegelt.

Was Sie ins Team bringen:

• Hintergrund in der Softwareentwicklung mit umfangreicher Erfahrung im Vertriebsengineering, in der Lösungsberatung oder in der technischen Implementierung.
• Autonome kommerzielle Fähigkeiten und die Fähigkeit, maßgeschneiderte Wertbotschaften zu erstellen und zu liefern.
• Praktische Python-Kenntnisse für Skripting, Prototyping und Fehlersuche.
• Erfahrung mit KI/ML-Workflows, wie z.B. Feinabstimmung, Datenvorbereitung, Modellauswertung und RAG-Pipeline-Design.
• Starkes Verständnis moderner Architekturen: APIs, Integrationen, IAM/Sicherheit.
• Fähigkeit, mit Daten, SQL und leichten Integrationen praktisch umzugehen.
• Starke Orchestrierungs- und Projektleitungsfähigkeiten.
• Kommunikation auf Führungsebene mit starkem strukturiertem Storytelling.
• Kommerzielle Sensibilität: Dienstleistungsumfang, ROI-Rahmen und Fokus auf messbare Ergebnisse.

Vorteile:

• Remote-first-Setup mit flexiblen Arbeitszeiten und Technologie Ihrer Wahl.
• 30 Tage Urlaub + zusätzliche Tage für familiäre Krankheitsurlaube.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen für jedes Teammitglied.
• Monatliche Sport- und psychische Gesundheitsunterstützung.
• Jährliches Lern- und Entwicklungsbudget.
• Monatliche Teamevents und persönliche Treffen.
• Hundfreundliches Büro in Berlin.

Über uns: Gegründet im Jahr 2018, entwickelt deepset offene und unternehmensgerechte Werkzeuge, die Teams helfen, KI mit einem Zweck zu entwickeln.