Product Engineering Tech Lead

Wir suchen einen Product Engineering Tech Lead, der die Schicht verantwortet, die die KI-Anwendungen unserer Kunden betreibt: serverlos, langlebig, Streaming-Ausführung und die Beobachtbarkeit, die beweist, dass es funktioniert. Sie sitzen an der Schnittstelle von Backend-Engineering, Plattformbetrieb und Produkt. Sie skalieren diese Plattform auf Unternehmensniveau, treiben sie in neue Bereiche wie langlaufende autonome Agenten, leiten das Team, das sie aufbaut, und sind für das Endergebnis verantwortlich. Dies ist eine Builder-Rolle mit einer Gründermentalität, keine Wartungsrolle.

Warum deepset

Bei deepset haben wir die Mission, maßgeschneiderte KI-Lösungen für jede Organisation zugänglich zu machen. Mit Haystack bauen täglich Tausende von Entwicklern fortschrittliche LLM-Anwendungen, während unsere Enterprise-AI-Plattform Unternehmen hilft, große Sprachmodelle in Geschäftswert umzuwandeln. Wir sind remote-first, flexibel und basieren auf einer Kultur des Vertrauens und der Eigenverantwortung. Sie werden mit erstklassigen Techniktalenten zusammenarbeiten, bedeutende Herausforderungen angehen und helfen, komplexe KI in Lösungen zu verwandeln, die einfach, leistungsstark und bereit für die reale Welt sind.

Was Sie tun werden

• Die serverlose Ausführungsplattform besitzen. Pipelines und Agenten müssen schnell, zuverlässig und gleichzeitig auf Unternehmensniveau laufen und sich identisch verhalten, egal ob sie serverlos oder als bereitgestellter Dienst aufgerufen werden.
• Streaming- und langanhaltende Verbindungen besitzen. Konversationale und agentische Arbeitslasten sind hier langanhaltend, nicht einfache Anfragen/Antworten.
• Das Team und die Architektur leiten. Technische Richtung festlegen, schwierige Abwägungen treffen und die Produktstrategie in ein System übersetzen, das unter Unternehmenslast standhält.
• Die Zuverlässigkeit nachweisbar machen. Beobachtbarkeit und Messung besitzen: Tracing, Alarmierung, Sichtbarkeit der Kosten und Nutzung pro Kunde.

Was Sie ins Team bringen

• Eine Builder- und Gründermentalität. Sie haben Dinge gestartet, sie ausgeliefert und mit den Konsequenzen gelebt.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Systemen auf Kubernetes in der Produktion.
• Erfahrung mit langlebiger Ausführung: Wiederholungen, Failover, langlebiger Zustand und Mensch im Loop.
• Serverless- und Funktionsplattformen in großem Maßstab kennen.
• Streaming- und langlaufende Arbeitslasten verstehen.
• Ein Gespür für den Betrieb. Beobachtbarkeit, Alarmierung, Servicelevels und Incident Response sind Ihnen vertraut.
• Fähigkeit, ein Team zu leiten und Strategie mit robuster Architektur zu verbinden.
• Komfortabel in Python und mit Infrastruktur als Code (z.B. Terraform) in einem cloud-nativen Stack.

Nice to have

• Kubernetes-Operatoren oder -Controller gebaut oder automatisierte Bereitstellungen als System statt als Skript durchgeführt.
• Eine Plattform von Null auf Eins bis hin zur Produktionsreife übernommen.
• Beitrag oder Wartung im Open Source-Bereich.
• Erfahrung mit B2B SaaS, LLM oder Agenteninfrastruktur.

Vorteile

• Remote-first Setup mit flexiblen Arbeitszeiten und Technologie Ihrer Wahl.
• 30 Tage Urlaub + zusätzliche Tage für familiäre Krankheitsfälle.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt & Aktienoptionen für jedes Teammitglied.
• Monatliches Sport- und psychisches Gesundheitsunterstützungsbudget mit Oliva.
• Jährliches Lern- und Entwicklungsbudget.
• Monatliche Teamevents und persönliche Treffen.
• Hundfreundliches Büro in Berlin.

Über uns

Gegründet im Jahr 2018, entwickelt deepset offene und unternehmensgerechte Werkzeuge, die Teams helfen, KI mit Ziel zu entwickeln. Von Haystack, unserem Open-Source-Framework, bis zur Haystack Enterprise-Plattform geben wir Entwicklern und Organisationen die Bausteine, um komplexe, hochwirksame Herausforderungen mit KI mit voller Kontrolle, Transparenz und Souveränität zu lösen.