Value Engineer - Public Sector

Wir suchen einen Value Engineer, der öffentliche Kunden von der ersten Konversation bis zum langfristigen Erfolg begleitet. Sie helfen dem Vertrieb, die richtigen Geschäfte zu gewinnen, Lösungen zu entwerfen, die in der realen Welt funktionieren, stellen sicher, dass die Kunden schnell Wert schaffen, und erkennen Chancen zur Erweiterung der Beziehung.

Diese Rolle ist eine preskriptive, meinungsstarke Autorität darüber, welche KI-Anwendungsfälle sowohl geschäftlich als auch technisch sinnvoll sind, indem ein Kontothesis entwickelt und auf Ergebnisse zurückgeführt wird.

Was Sie tun werden:

• Wertentdeckung: Verstehen der Bedürfnisse des Kunden. Frühe Entdeckung leiten, um Ziele, Herausforderungen, KPIs und wichtige Stakeholder zu identifizieren. Sparringspartner für den Enterprise-Vertrieb hinsichtlich der Gesamtqualität der Deals und der Expansionsmöglichkeiten, mit dem Fokus auf Teamarbeit.
• Lösungsdesign: Die richtige Lösung erstellen. Kundenbedürfnisse in klare technische und geschäftliche Lösungen übersetzen. Demos/POCs erstellen, die den Wert beweisen. Verantwortung für das Management von KI-Risiken in Bezug auf Datenbereitschaft, Machbarkeit, Evaluierungsrigor, Adoption und Wertrealisierung. Einen Plan skizzieren, der den Kunden zum Erfolg führt.
• Wertlieferung: Das Team zur Wertschöpfung für den Kunden führen. Den Plan zur „ersten Wertschöpfung“ vorantreiben. Iterationen identifizieren und umsetzen, ohne die wichtigsten Wertmetriken aus den Augen zu verlieren. Kunden- und interne Teams koordinieren, damit Projekte im Zeitplan bleiben. Architekturen, Runbooks dokumentieren und Benutzer schulen, damit sie selbstständig arbeiten können.
• Wertrealisierung: Auswirkungen messen und den Erfolg sicherstellen. Nutzung, Leistung und Geschäftsergebnisse verfolgen. Check-ins/QBRs durchführen und den Kunden helfen, die Lösung vollständig zu übernehmen. Eskalationen lösen und sicherstellen, dass Probleme nicht wieder auftreten.
• Wertsteigerung: Das Konto erweitern. Erweiterungsmöglichkeiten basierend auf Nutzung, Schmerzpunkten und Roadmap-Anpassung identifizieren. Mit dem Vertrieb zusammenarbeiten, um Wertfälle zu erstellen und die Prognose zu unterstützen.
• Den Kunden intern vertreten: Strukturiertes Feedback an Produkt und Engineering geben, um die Roadmap-Bemühungen zu unterstützen, wobei Signal und Rauschen ausgewogen werden.

Voraussetzungen:

• Fließende Deutschkenntnisse
• Hintergrund in der Softwareentwicklung und umfangreiche Erfahrung im Sales Engineering, Consulting/Implementierung
• Praktische Python-Kenntnisse für Skripting und Fehlersuche
• Erfahrung mit KI/ML-Workflows (Feinabstimmung, Datenvorbereitung, Modellevaluierung)
• Starkes Verständnis moderner Architekturen (APIs, Integrationen, IAM/Sicherheit; Bonus für Kubernetes/Terraform/SSO/VPC)
• Fähigkeit, praktisch mit Daten, SQL und leichten Integrationen umzugehen
• Starke Projektleitung und Kommunikation, einschließlich Storytelling auf Führungsebene
• Kommerzielle Sensibilität und Fokus auf messbare Ergebnisse

Schön zu haben:

• Demonstriert starkes systemisches Denken gepaart mit taktischer Ausführung, mit gesundem Urteilsvermögen, um den richtigen Ansatz zur richtigen Zeit zu wählen.

Vorteile:

• Remote-first Setup mit flexiblen Arbeitszeiten und Technik Ihrer Wahl
• 30 Tage Urlaub + zusätzliche Tage für familiäre Krankheitsfälle
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen für jedes Teammitglied
• Monatliches Sportbudget
• Jährliches Lern- und Entwicklungsbudget
• Monatliche Teamevents und persönliche Treffen
• Hundfreundliches Büro in Berlin

Über uns:

Gegründet im Jahr 2018, entwickelt deepset offene und unternehmensgerechte Werkzeuge, die Teams helfen, KI mit einem Ziel zu entwickeln. Von Haystack, unserem Open-Source-Framework, bis zur Haystack Enterprise Platform geben wir Entwicklern und Organisationen die Bausteine, um komplexe, hochwirksame Herausforderungen mit KI mit vollständiger Kontrolle, Transparenz und Souveränität zu lösen. Unterstützt von GV und Balderton wachsen wir die Produktions-KI-Community und Kundenbasis der Welt, die Herausforderungen lösen, die zu kritisch sind, um sie falsch zu machen.