Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung, Training und Verfeinerung von Sprach-KI-Modellen für echte menschliche Nuancen.
- Unternehmen: Deepslate, ein innovatives Unternehmen im Bereich Sprach-KI mit starkem Wachstum.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, echte Forschungsfreiheit und vollständige Flexibilität beim Arbeiten.
- Weitere Informationen: Vollständig remote, asynchrone Kommunikation und keine Mikromanagement.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kommunikation mit bahnbrechender Technologie und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Expertenkenntnisse in Python und modernen Deep-Learning-Frameworks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Remote / Berlin (Büro verfügbar) | Sprachkenntnisse: Fließendes Deutsch
Bei Deepslate entwickeln wir Sprach-zu-Sprach Voice AI-Modelle, die sich von einem Menschen nicht unterscheiden lassen. Wir glauben, dass jeder in der Lage sein sollte, diese Technologie zu nutzen.
Unsere proprietären Voice AI-Modelle sind das Herzstück von Deepslate. Ihre Mission ist es, dieses Modell zu erforschen, zu trainieren und zu verfeinern. Sie werden komplexe, ungelöste Herausforderungen wie die Echtzeit-Erkennung von Emotionen, subtile Intonationen und natürliche Sprachmelodien angehen, um ein erstklassiges Sprachmodell von Grund auf zu erstellen.
Was Sie tun werden:
- Forschung & Training: Entwerfen, trainieren und bewerten Sie unsere proprietären Deep-Learning-Modelle. Sie treiben die Entwicklung neuer Fähigkeiten voran, wie z.B. die Emotionserkennung, und integrieren diese in unsere Kernarchitektur.
- Hochleistungs-ML-Systeme: Optimieren Sie unsere Modelle für maximale Inferenzgeschwindigkeit und Effizienz, damit sie massive Datensätze und Echtzeitarbeitslasten im großen Maßstab bewältigen können.
- Software Engineering: Schreiben Sie sauberen, produktionsbereiten Code. Wir benötigen Forscher, die auch starke Software-Ingenieure sind und in der Lage sind, komplexe Forschung in hochverfügbare Architekturen zu übersetzen.
- MLOps & Tools: Bauen und pflegen Sie die internen Pipelines für Datenverarbeitung, Modelltraining und -bewertung, um unsere Iterationszyklen schnell und zuverlässig zu gestalten.
Was wir suchen:
- Must-Haves: Tiefgehende Expertise in Python und modernen Deep-Learning-Frameworks (z.B. NeMo, PyTorch oder ähnlich).
- Nachweisbare praktische Erfahrung mit hochleistungsfähigen, großangelegten ML-Systemen, insbesondere im Kontext des Sprachmodells (Text oder Audio).
- Eine echte Startup-Mentalität: Sie fühlen sich wohl im Umgang mit dem glorreich chaotischen Umfeld eines frühen Codebases.
- Antrieb und Vision: Sie möchten aktiv das Produkt gestalten, Lösungen entwerfen und die vollständige Projektverantwortung übernehmen.
Nice-to-Haves:
- Frühere Erfahrung in einem schnelllebigen Startup oder DeepTech-Umfeld.
- Praktische Erfahrung mit Audioverarbeitung, Speech-to-Text (STT), Text-to-Speech (TTS) oder multimodalen Modellen.
- Interesse an Experimenten mit Inferenz-Engines in Rust in der Zukunft.
- Fließende Deutschkenntnisse (gesprochen und geschrieben).
Was wir bieten:
- Echte F&E-Freiheit: Wir geben Ihnen die Zeit, Ressourcen und das Vertrauen, um Technologien zu erforschen und zu entwickeln, die einfach noch nicht existieren.
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Wir sind gut finanziert von Top-VCs und bieten ein hoch wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Ernsthafte Rechenleistung: Sie haben Zugang zur Hardware und Cloud-Infrastruktur, die notwendig ist, um tatsächlich großangelegte Modelle zu trainieren und zu testen.
- Absolute Flexibilität: Vollständige Remote-Arbeit, asynchrone Kommunikation und keine Mikromanagement.
Deepslate ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung.
Model Research Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Deepslate
Deepslate ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Freiheit und Ressourcen bietet, um bahnbrechende Technologien im Bereich Voice AI zu erforschen und zu entwickeln. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, das vollständig remote ist, und einer Unternehmenskultur, die auf Vertrauen und Eigenverantwortung basiert, fördern wir das Wachstum und die Entwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem bieten wir wettbewerbsfähige Gehälter und Zugang zu modernster Hardware, um sicherzustellen, dass Sie in Ihrer Rolle als Model Research Engineer erfolgreich sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Model Research Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über offene Stellen. Oft erfährt man von Jobmöglichkeiten durch persönliche Kontakte, bevor sie öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Sei bereit, deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu präsentieren, die direkt zur Stelle passen, für die du dich bewirbst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du an einem Unternehmen interessiert bist, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Türen öffnen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Wir bei StudySmarter haben viele spannende Möglichkeiten, und der direkte Weg über unsere Plattform erhöht deine Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Model Research Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer Kultur passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema identifizierst. Zeig uns, dass du ein echter Teil der Voice AI-Welt werden möchtest!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deepslate vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Voice AI vertraut. Lies über emotionale Erkennung und natürliche Sprachmelodien, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können und dein Interesse an der Technologie zu zeigen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python und Deep Learning Frameworks wie PyTorch demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deinen Startup-Geist
Deepslate sucht nach jemandem, der sich in einem dynamischen Umfeld wohlfühlt. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in Startups zu sprechen und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast, auch wenn die Strukturen nicht perfekt waren.
✨Sprich fließend Deutsch
Da fließende Deutschkenntnisse gefordert sind, übe deine Sprachfähigkeiten. Sei bereit, technische Konzepte und deine Ideen auf Deutsch zu erklären, um zu zeigen, dass du die Kommunikation im Team unterstützen kannst.
