Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue eine robuste Infrastruktur für unsere Voice AI-Modelle und sorge für maximale Verfügbarkeit.
- Unternehmen: Deepslate, ein innovatives Unternehmen im Bereich Sprach-KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, die Zukunft der Kommunikation zu gestalten.
- Weitere Informationen: Ein unterstützendes Umfeld mit großartigen Wachstumschancen in einem schnelllebigen Startup.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das an der Spitze der KI-Technologie arbeitet und echten Einfluss hat.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Kubernetes, Infrastructure as Code und fließende Deutschkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Remote / Berlin (Büro verfügbar) | Sprachkenntnisse: Fließendes Deutsch
Bei Deepslate entwickeln wir Sprach-zu-Sprach Voice AI-Modelle, die sich anhören und verhalten, als wären sie menschlich. Wir glauben, dass jeder in der Lage sein sollte, diese Technologie zu nutzen.
Unsere Voice-Modelle müssen Millionen von Anrufen bewältigen, und Sie werden der Hüter ihrer Betriebszeit, Leistung und Skalierbarkeit sein. Wenn unsere Infrastruktur ausfällt, kommen die Anwendungen unserer Kunden zum Stillstand. Ihre Mission ist es, eine Infrastruktur zu schaffen, die so widerstandsfähig ist, dass potenzielle Ausfälle erkannt und gemildert werden, bevor sie überhaupt eintreten.
Sie sind die Brücke zwischen Entwicklung und Betrieb und stellen sicher, dass unsere massiven AI-Workloads reibungslos, effizient und mit kompromissloser Verfügbarkeit laufen.
Was Sie tun werden:
- Bulletproof Our Voice AI Engine: Sie bauen keine temporären Lösungen; Sie schaffen automatisierte, skalierbare Festungen. Ihr Fokus liegt auf absoluter Zuverlässigkeit, tiefgreifender Beobachtbarkeit und dem Entwurf einer Infrastruktur, die mühelos mit unserem schnellen Wachstum Schritt hält.
- Infrastructure as Code: Entwerfen, bauen und verwalten Sie unsere Cloud-Infrastruktur mit modernen Tools (Pulumi), um sicherzustellen, dass alle Infrastrukturänderungen reproduzierbar, sicher und leicht prüfbar sind.
- Kubernetes: Orchestrieren und optimieren Sie unsere Kubernetes-Cluster für komplexe, rechenintensive AI-Workloads und garantieren Sie maximale Effizienz und Fehlertoleranz.
- Tiefe Beobachtbarkeit & Monitoring: Implementieren Sie ein fehlerfreies Überwachungssystem. Mit Datadog und OpenTelemetry machen Sie die Black Box unserer verteilten Systeme transparent und suchen nach Latenzspitzen oder Engpässen, bevor sie die Benutzer beeinträchtigen.
- Incident Response & Reliability: Etablieren und verwalten Sie unsere On-Call- und Alarmierungsprozesse (mit PagerDuty) und fördern Sie eine Kultur von fehlerfreien Nachbesprechungen, damit der gleiche Fehler nie zweimal passiert.
- Release Confidence: Bauen und pflegen Sie hochautomatisierte Integrations-Test- und Bereitstellungspipelines. Kein Code wird live geschaltet, ohne rigorose Validierung seiner Auswirkungen auf die Systemstabilität.
- Engineering-Qualität erhöhen: Definieren und überwachen Sie unsere Service-Level-Metriken, um Zuverlässigkeit zu einem messbaren, zentralen Bestandteil unseres Produktentwicklungszyklus zu machen.
- Automatisierung zuerst: Automatisieren Sie gnadenlos wiederkehrende manuelle Arbeiten, damit das Engineering-Team sich auf Innovation statt auf Wartung konzentrieren kann.
- Sicherheit & Compliance: Stellen Sie sicher, dass unsere Infrastruktur nicht nur hochverfügbar, sondern auch gegen externe Bedrohungen gesichert und gehärtet ist.
Was wir suchen:
- Must-Haves:
- Kubernetes: Tiefgehende praktische Erfahrung in der Einrichtung, Verwaltung und Skalierung selbst gehosteter Kubernetes-Cluster in der Produktion.
- Infrastructure as Code: Starke Erfahrung mit modernem IaC, idealerweise mit Pulumi (oder tiefes Terraform-Wissen mit der Bereitschaft, Pulumi zu übernehmen).
- Beobachtbarkeit: Sie sind ein Profi mit Datadog und OpenTelemetry. Sie wissen genau, wie man verteilte Systeme effektiv über Tracing, Metriken und Protokolle überwacht.
- Alarmierung & Incident Management: Nachgewiesene Erfahrung mit PagerDuty (oder ähnlichen Tools) und eine Erfolgsbilanz beim Aufbau einer gesunden, nachhaltigen On-Call-Kultur.
- Integration Testing & CI/CD: Praktische Erfahrung in der Einrichtung robuster Test- und Bereitstellungspipelines für komplexe, mikroservicebasierte Architekturen.
- Fließende Deutschkenntnisse (gesprochen und geschrieben).
- Startup-Mindset: Sie fühlen sich wohl, wenn Sie durch das Chaos eines frühen Codebases navigieren. Wenn ein Prozess fehlt oder unstrukturiert ist, krempeln Sie die Ärmel hoch und bauen ihn.
- Extreme Ownership: Sie sind nicht nur daran interessiert, Jira-Tickets blind zu bearbeiten. Sie identifizieren proaktiv, wo die Infrastruktur brennt – oder wo sie in Zukunft brennen wird – und handeln entsprechend.
- Nice-to-Haves:
- Erfahrung in der Verwaltung von GPU-Workloads und der Skalierung von AI/ML-Infrastrukturen.
- Hintergrund in der Netzwerkoptimierung (hochgradig kritisch für latenzempfindliche Sprachstreaming-Protokolle wie WebRTC oder WebSockets).
- Frühere Erfahrung im Aufbau hochverfügbarer Systeme in einer schnelllebigen B2B/API-first-Umgebung.
Deepslate ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung.
Site Reliability Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Deepslate
Deepslate ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Voice AI entwickelt und dabei auf eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur setzt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer flexiblen Remote-Arbeitsumgebung in Berlin bietet das Unternehmen nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten. Die Förderung von Kreativität und Eigenverantwortung sowie die Bereitstellung modernster Tools und Ressourcen machen Deepslate zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Site Reliability Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Site Reliability Engineers recherchierst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Technologie und Innovation! Teile Projekte oder Beiträge, die du gemacht hast, um dein Wissen und deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an Deepslate und hast die besten Chancen, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Kommunikation gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Site Reliability Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Achte auf Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst, was besonders in unserem technischen Umfeld wichtig ist.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deepslate vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Deepslate verwendet, insbesondere Kubernetes und Infrastructure as Code. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Überwachung, Automatisierung und Incident-Management zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und wie sie zur Verbesserung der Systemzuverlässigkeit beigetragen haben.
✨Kulturelle Passung
Deepslate sucht nach jemandem mit einem Startup-Mindset. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in dynamischen Umgebungen zu sprechen und wie du Herausforderungen proaktiv angehst. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und Prozesse zu verbessern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach der Unternehmenskultur. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
