Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Anwendung von KI im Unternehmen durch Engineering und Beratung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-Technologien spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und forme die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit KI-Tools und Cloud-Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Anforderungen
- Starke Erfahrung als Software Engineer (5+ Jahre), mit Fokus auf Backend- oder Plattformentwicklung
- Starker Generalist, der sich in verschiedenen technischen Bereichen wohlfühlt
- Erfahrung mit Produktionssystemen und Zusammenarbeit über Teams hinweg
- Komfortabel in Umgebungen mit sich entwickelndem Umfang und Prioritäten
- Beherrschung von mindestens einer Programmiersprache (Python bevorzugt; JVM-Sprachen ebenfalls relevant)
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS bevorzugt)
- Solides Verständnis von APIs, Systemintegration und verteilten Systemen
- Praktische Erfahrung mit KI-Tools oder -Plattformen (z.B. LLM-APIs oder ähnliche Technologien)
- Vertrautheit mit Konzepten wie Prompt-Design, Kontextengineering, retrieval-basierten Ansätzen oder KI-gesteuerten Workflows
- Fähigkeit zu beurteilen, wo KI Mehrwert schafft und wo nicht
Was die Stelle beinhaltet
- Als AI Engineer helfen Sie dabei, wie KI im gesamten Unternehmen angewendet wird, indem Sie praktische Ingenieursarbeit mit Unterstützung und Anleitung kombinieren
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Identifizierung und Verfeinerung von KI-Anwendungsfällen
- Unterstützung der Teams bei der Integration von KI-Funktionen in ihre Systeme und Workflows durch klare Anleitung zu Mustern, Kompromissen und praktischen Implementierungsansätzen
- Förderung konsistenter und wiederverwendbarer Lösungen zur Reduzierung der Fragmentierung zwischen den Teams
- Beitrag zu gemeinsamen Fähigkeiten, wo nötig
- Entwicklung oder Erweiterung gemeinsamer Komponenten, Integrationen oder Dienste, wenn erforderlich, um Teams zu unterstützen
- Definition und Implementierung von Mustern zur Integration von LLM-Funktionen in die Plattform
- Beitrag zu gemeinsamen Komponenten oder leichten Diensten, die den Zugang zu KI-Funktionen für alle Teams vereinfachen
- Verwaltung der KI-Kosten und des Budgets bei der Bereitstellung des Zugangs zu gemeinsamen Modellen und Diensten für andere Teams
- Unterstützung der Teams bei der Entwicklung retrieval-basierter Ansätze, die internes Wissen für KI-gesteuerte Anwendungsfälle zugänglich machen
- Leitung technischer Entscheidungen
- Bewertung von Tools, Plattformen und Ansätzen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit
- Hilfe bei der Auswahl geeigneter Lösungen basierend auf dem Kontext, anstatt KI standardmäßig anzuwenden
- Beitrag zur Etablierung eines pragmatischen und konsistenten Ansatzes für die Nutzung von KI
- Sicherstellung von Robustheit und verantwortungsbewusster Nutzung
- Optimierung der Effizienz von KI-Systemen durch fundierte Modellauswahl basierend auf Kosten-Leistungs-Kompromissen, Inferenzlatenz und Token-Nutzungsoptimierung
- Unterstützung der Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen wie Zugriffskontrollen, Validierung und Überwachung
- Zusammenarbeit mit Sicherheit, Recht und anderen Interessengruppen zu Anforderungen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI
- Beitrag zu Praktiken, die sicherstellen, dass Lösungen zuverlässig sind und den internen Standards entsprechen
AI Engineer Arbeitgeber: Deepstreamtech
Als Arbeitgeber für die Position des AI Engineers bieten wir ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen ausgerichtet ist. Unsere Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die Entwicklung von Fähigkeiten, während wir gleichzeitig spannende Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz vorantreiben. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer flexiblen Arbeitsweise in einer modernen Cloud-Umgebung, sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern nicht nur eine erfüllende Karriere, sondern auch die Möglichkeit zu bieten, an der Spitze technologischer Fortschritte zu stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über APIs, Cloud-Umgebungen und AI-Tools auffrischst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine bisherigen Arbeiten und Projekte zeigst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil als AI Engineer.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gehört zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie die Rolle des AI Engineers dazu passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu formulieren.
Zeig deine Skills:In deinem Anschreiben solltest du konkret auf deine Erfahrungen eingehen, die zu den Anforderungen passen. Wenn du mit Python oder Cloud-Umgebungen gearbeitet hast, erzähl uns davon! Wir wollen sehen, dass du die nötigen Skills mitbringst.
Sei authentisch:Wir suchen nach echten Menschen, nicht nach perfekten Bewerbungen. Sei ehrlich über deine Erfahrungen und zeig uns, wie du denkst. Wenn du Ideen hast, wie AI in unserem Unternehmen eingesetzt werden kann, teile sie!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deepstreamtech vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Du solltest genau wissen, was ein AI Engineer bei dem Unternehmen macht und welche Technologien gefragt sind. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du diese Anforderungen erfüllst.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen, insbesondere Python, sowie in Cloud-Umgebungen wie AWS auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Praktische Erfahrungen teilen
Bereite konkrete Beispiele vor, wie du AI-Tools oder Plattformen in der Vergangenheit genutzt hast. Zeige auf, wie du AI in Projekten implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen AI-Projekten oder zur Teamstruktur sind immer gut!
